主分类：Agent 产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "阿里国际站/Alibaba.com-Agent产品经理-Accio Work",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品类-用户型"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里国际数字商业",
"company_industry": "跨境电商",
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"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里国际数字商业业务涉及国际电商平台及跨境商品交易。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 产品设计：负责Accio Work 核心产品体验的设计优化，涵盖交互范式、智能体中心、插件生态、智能体团队的协作与权限模型，输出产品方案并推动跨团队交付，对用户体验与产品结果负责。\n2. 评估体系：搭建以用户激活率、任务完成率、留存、核心行为转化为关键指标的产品度量体系，通过埋点设计、漏斗分析、A/B 实验等方法持续定位瓶颈并验证迭代效果。\n3. 需求洞察：通过用户访谈、行为数据、工单反馈等输入识别高价值场景，建立需求优先级评估机制，在核心场景验证后推动产品能力向相邻场景拓展。\n4. 竞品追踪：持续追踪AI产品领域动态，对Manus/Genspark/WorkBuddy等产品进行系统性对比与拆解，将行业洞察转化为可执行的产品迭代方向。",
"requirements_text": "1. 2年以上 AI/大模型产品经验，主导过至少一个AI产品或Agent类产品的设计。\n2. 对技术有一定了解，对LLM能力边界、Agent 架构（规划、工具调用、记忆、反思）、RAG、MCP/OpenClaw 等有扎实理解，能与算法工程师就技术可行性与实现路径进行实质性讨论。\n3. 具备复杂任务的结构化拆解能力，能将模糊目标分解为可执行、可度量的阶段性任务，在多团队协作中建立清晰的推进路径。\n4. 对 AI 行业动态保持追踪，能从论文、产品发布、开源项目等一手信息中预判趋势并转化为产品机会。\n5. 逻辑清晰，沟通高效，具备跨角色推动力，能在信息不完备的环境中推动团队形成共识并交付结果。",
"skills": [AI生成
"团队协作",
"大语言模型",
"检索增强生成"
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"fulltext": "阿里国际站/Alibaba.com-Agent产品经理-Accio Work\n阿里国际站/Alibaba.com-Agent产品经理-Accio Work\n\n基础信息\n职位类别：产品类-用户型\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1. 产品设计：负责Accio Work 核心产品体验的设计优化，涵盖交互范式、智能体中心、插件生态、智能体团队的协作与权限模型，输出产品方案并推动跨团队交付，对用户体验与产品结果负责。\n2. 评估体系：搭建以用户激活率、任务完成率、留存、核心行为转化为关键指标的产品度量体系，通过埋点设计、漏斗分析、A/B 实验等方法持续定位瓶颈并验证迭代效果。\n3. 需求洞察：通过用户访谈、行为数据、工单反馈等输入识别高价值场景，建立需求优先级评估机制，在核心场景验证后推动产品能力向相邻场景拓展。\n4. 竞品追踪：持续追踪AI产品领域动态，对Manus/Genspark/WorkBuddy等产品进行系统性对比与拆解，将行业洞察转化为可执行的产品迭代方向。\n\n职位要求\n1. 2年以上 AI/大模型产品经验，主导过至少一个AI产品或Agent类产品的设计。\n2. 对技术有一定了解，对LLM能力边界、Agent 架构（规划、工具调用、记忆、反思）、RAG、MCP/OpenClaw 等有扎实理解，能与算法工程师就技术可行性与实现路径进行实质性讨论。\n3. 具备复杂任务的结构化拆解能力，能将模糊目标分解为可执行、可度量的阶段性任务，在多团队协作中建立清晰的推进路径。\n4. 对 AI 行业动态保持追踪，能从论文、产品发布、开源项目等一手信息中预判趋势并转化为产品机会。\n5. 逻辑清晰，沟通高效，具备跨角色推动力，能在信息不完备的环境中推动团队形成共识并交付结果。\n1. 产品设计：负责Accio Work 核心产品体验的设计优化，涵盖交互范式、智能体中心、插件生态、智能体团队的协作与权限模型，输出产品方案并推动跨团队交付，对用户体验与产品结果负责。\n2. 评估体系：搭建以用户激活率、任务完成率、留存、核心行为转化为关键指标的产品度量体系，通过埋点设计、漏斗分析、A/B 实验等方法持续定位瓶颈并验证迭代效果。\n3. 需求洞察：通过用户访谈、行为数据、工单反馈等输入识别高价值场景，建立需求优先级评估机制，在核心场景验证后推动产品能力向相邻场景拓展。\n4. 竞品追踪：持续追踪AI产品领域动态，对Manus/Genspark/WorkBuddy等产品进行系统性对比与拆解，将行业洞察转化为可执行的产品迭代方向。\n1. 2年以上 AI/大模型产品经验，主导过至少一个AI产品或Agent类产品的设计。\n2. 对技术有一定了解，对LLM能力边界、Agent 架构（规划、工具调用、记忆、反思）、RAG、MCP/OpenClaw 等有扎实理解，能与算法工程师就技术可行性与实现路径进行实质性讨论。\n3. 具备复杂任务的结构化拆解能力，能将模糊目标分解为可执行、可度量的阶段性任务，在多团队协作中建立清晰的推进路径。\n4. 对 AI 行业动态保持追踪，能从论文、产品发布、开源项目等一手信息中预判趋势并转化为产品机会。\n5. 逻辑清晰，沟通高效，具备跨角色推动力，能在信息不完备的环境中推动团队形成共识并交付结果。",
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