主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "阿里国际-Agent Runtime 平台工程师-杭州",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-开发"AI生成
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"company": {
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"company_description": "阿里国际数字商业业务涉及国际电商平台及跨境商品交易。"
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"degree": "本科及以上",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "部门介绍：\n我们聚焦全球技术底座建设，围绕研发设施、智能运维、全球网络及大模型服务四大核心领域，搭建全栈智能化工程平台体系，为全球业务稳健扩张与高效运转筑牢稳定、高效和合规的技术基石。\n以技术创新驱动研发模式升级，打造覆盖研发协作、智能编码、智能测试的全流程智能体系，落地高效业务解决方案并深化DevOps文化。深耕运维合规与效能，建成符合欧盟标准的海外智能运维平台，完成IaaS、PaaS、SaaS全层级产品迭代；依托全球网络资源，实现资源统一管控、网络拨测、网关标准化及数据中心验收全流程规范化，全方位保障用户体验。同时，对标行业领先标准打造海外大模型服务路由平台，打通模型采购、安全管控、服务管理及成本管控全链路，严守数据安全底线。\n1.负责 Agent Runtime 核心能力建设：开发框架、Memory、Sandbox、Tool 调度、多 Agent 协同等模块的架构设计与研发\n2.沉淀 Agent 通用评测与可观测体系（Eval SDK / Tracing / Metrics），供上层业务方使用\n3.跟进业界 Runtime 生态（LangGraph / AutoGen / MCP / A2A 等），主导技术选型与内部框架演进",
"requirements_text": "1.本科及以上，计算机相关专业，5 年以上后端研发经验，具备中间件 / 开发者平台 / SDK 类项目主研经验\n2.精通 Java 或 Python，理解异步 / 并发 / 流式处理；具备高可用、高并发系统设计经验\n3.熟悉主流 Agent / LLM 应用框架源码，能对 API 设计、扩展性、性能进行深度评估与改造\n4.具备平台化产品思维：API 稳定性、向后兼容、多租户隔离、可观测性、SLA 等有实践经验",
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"Python",
"Java",
"大语言模型"
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"fulltext": "阿里国际-Agent Runtime 平台工程师-杭州\n阿里国际-Agent Runtime 平台工程师-杭州\n\n基础信息\n职位类别：技术类-开发\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n部门介绍：\n我们聚焦全球技术底座建设，围绕研发设施、智能运维、全球网络及大模型服务四大核心领域，搭建全栈智能化工程平台体系，为全球业务稳健扩张与高效运转筑牢稳定、高效和合规的技术基石。\n以技术创新驱动研发模式升级，打造覆盖研发协作、智能编码、智能测试的全流程智能体系，落地高效业务解决方案并深化DevOps文化。深耕运维合规与效能，建成符合欧盟标准的海外智能运维平台，完成IaaS、PaaS、SaaS全层级产品迭代；依托全球网络资源，实现资源统一管控、网络拨测、网关标准化及数据中心验收全流程规范化，全方位保障用户体验。同时，对标行业领先标准打造海外大模型服务路由平台，打通模型采购、安全管控、服务管理及成本管控全链路，严守数据安全底线。\n1.负责 Agent Runtime 核心能力建设：开发框架、Memory、Sandbox、Tool 调度、多 Agent 协同等模块的架构设计与研发\n2.沉淀 Agent 通用评测与可观测体系（Eval SDK / Tracing / Metrics），供上层业务方使用\n3.跟进业界 Runtime 生态（LangGraph / AutoGen / MCP / A2A 等），主导技术选型与内部框架演进\n\n职位要求\n1.本科及以上，计算机相关专业，5 年以上后端研发经验，具备中间件 / 开发者平台 / SDK 类项目主研经验\n2.精通 Java 或 Python，理解异步 / 并发 / 流式处理；具备高可用、高并发系统设计经验\n3.熟悉主流 Agent / LLM 应用框架源码，能对 API 设计、扩展性、性能进行深度评估与改造\n4.具备平台化产品思维：API 稳定性、向后兼容、多租户隔离、可观测性、SLA 等有实践经验\n部门介绍：\n我们聚焦全球技术底座建设，围绕研发设施、智能运维、全球网络及大模型服务四大核心领域，搭建全栈智能化工程平台体系，为全球业务稳健扩张与高效运转筑牢稳定、高效和合规的技术基石。\n以技术创新驱动研发模式升级，打造覆盖研发协作、智能编码、智能测试的全流程智能体系，落地高效业务解决方案并深化DevOps文化。深耕运维合规与效能，建成符合欧盟标准的海外智能运维平台，完成IaaS、PaaS、SaaS全层级产品迭代；依托全球网络资源，实现资源统一管控、网络拨测、网关标准化及数据中心验收全流程规范化，全方位保障用户体验。同时，对标行业领先标准打造海外大模型服务路由平台，打通模型采购、安全管控、服务管理及成本管控全链路，严守数据安全底线。\n1.负责 Agent Runtime 核心能力建设：开发框架、Memory、Sandbox、Tool 调度、多 Agent 协同等模块的架构设计与研发\n2.沉淀 Agent 通用评测与可观测体系（Eval SDK / Tracing / Metrics），供上层业务方使用\n3.跟进业界 Runtime 生态（LangGraph / AutoGen / MCP / A2A 等），主导技术选型与内部框架演进\n1.本科及以上，计算机相关专业，5 年以上后端研发经验，具备中间件 / 开发者平台 / SDK 类项目主研经验\n2.精通 Java 或 Python，理解异步 / 并发 / 流式处理；具备高可用、高并发系统设计经验\n3.熟悉主流 Agent / LLM 应用框架源码，能对 API 设计、扩展性、性能进行深度评估与改造\n4.具备平台化产品思维：API 稳定性、向后兼容、多租户隔离、可观测性、SLA 等有实践经验",
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