主分类：Agent系统开发
辅助：后端与业务系统研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "天猫淘宝海外-高级Agent应用开发工程师（支付/结算/搜推）-杭州",
"job_level": "高级",AI生成
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"company_description": "阿里国际数字商业业务涉及国际电商平台及跨境商品交易。"
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"responsibilities": "团队介绍\n天猫淘宝海外搜推导购技术团队承担了平台多端的搜索及推荐两大导购体系的技术平台和相关业务研发，同时支撑海外支付结算等核心交易链路的技术建设。团队目前承担了数十亿用户搜索和推荐请求，解决国际跨境及本地市场搜索、推荐以及模型计算方面的挑战。我们正在将AI Agent能力落地到搜推导购和支付结算等核心业务场景——从智能导购Agent、意图理解与多轮交互，到支付链路的智能决策与自动化运营，Agent正在重塑业务的技术架构和产品体验。国际化是集团的重点方向之一，业务的飞速发展需要有经验有想法有能力的工程师加入我们，一起用Agent技术打造更智能的电商体验。\n职位描述\n1. 负责搜索推荐、支付结算等核心领域的AI Agent系统研发，包括Agent框架设计、工具链编排、多轮对话管理、记忆与规划模块等；\n2. 参与搜索推荐场景的Agent化改造，落地智能导购、意图澄清、个性化内容生成等产品能力，提升用户购物体验和转化效率；\n3. 参与支付结算领域的业务开发与智能化建设，支撑跨境支付、退款、对账等核心链路的稳定迭代和Agent辅助决策；\n4. 负责Agent系统的可观测性、评测体系和质量保障建设，确保线上Agent服务的可靠性和效果可度量。",
"requirements_text": "1. 具备扎实的计算机理论基础，对数据结构及算法有较强的功底；\n2. 精通Java/Python至少一种语言，具备优秀的系统设计和工程实践能力；\n3. 三年以上实战经验，具备搜索/推荐/广告/支付/交易等领域之一的业务开发经验；\n4. 熟悉LLM应用开发，有Agent/RAG/Function Calling/多轮对话等实际项目经验，了解主流Agent框架（LangChain、AutoGen等）的设计思路；\n5. 熟悉常见的分布式系统设计模式，具备高并发、高可用系统的架构设计能力；\n6. 学习能力强，善于将新技术与业务场景结合落地，具备良好的跨团队协作和沟通能力；\n7.（加分项）有电商搜推或跨境支付领域经验；有Agent评测/可观测性建设经验；在开源社区有活跃贡献。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"数据结构",
"分布式系统",
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"preferred_qualifications": "7.（加分项）有电商搜推或跨境支付领域经验",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "天猫淘宝海外-高级Agent应用开发工程师（支付/结算/搜推）-杭州\n天猫淘宝海外-高级Agent应用开发工程师（支付/结算/搜推）-杭州\n\n基础信息\n职位类别：技术类-开发\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n团队介绍\n天猫淘宝海外搜推导购技术团队承担了平台多端的搜索及推荐两大导购体系的技术平台和相关业务研发，同时支撑海外支付结算等核心交易链路的技术建设。团队目前承担了数十亿用户搜索和推荐请求，解决国际跨境及本地市场搜索、推荐以及模型计算方面的挑战。我们正在将AI Agent能力落地到搜推导购和支付结算等核心业务场景——从智能导购Agent、意图理解与多轮交互，到支付链路的智能决策与自动化运营，Agent正在重塑业务的技术架构和产品体验。国际化是集团的重点方向之一，业务的飞速发展需要有经验有想法有能力的工程师加入我们，一起用Agent技术打造更智能的电商体验。\n职位描述\n1. 负责搜索推荐、支付结算等核心领域的AI Agent系统研发，包括Agent框架设计、工具链编排、多轮对话管理、记忆与规划模块等；\n2. 参与搜索推荐场景的Agent化改造，落地智能导购、意图澄清、个性化内容生成等产品能力，提升用户购物体验和转化效率；\n3. 参与支付结算领域的业务开发与智能化建设，支撑跨境支付、退款、对账等核心链路的稳定迭代和Agent辅助决策；\n4. 负责Agent系统的可观测性、评测体系和质量保障建设，确保线上Agent服务的可靠性和效果可度量。\n\n职位要求\n1. 具备扎实的计算机理论基础，对数据结构及算法有较强的功底；\n2. 精通Java/Python至少一种语言，具备优秀的系统设计和工程实践能力；\n3. 三年以上实战经验，具备搜索/推荐/广告/支付/交易等领域之一的业务开发经验；\n4. 熟悉LLM应用开发，有Agent/RAG/Function Calling/多轮对话等实际项目经验，了解主流Agent框架（LangChain、AutoGen等）的设计思路；\n5. 熟悉常见的分布式系统设计模式，具备高并发、高可用系统的架构设计能力；\n6. 学习能力强，善于将新技术与业务场景结合落地，具备良好的跨团队协作和沟通能力；\n7.（加分项）有电商搜推或跨境支付领域经验；有Agent评测/可观测性建设经验；在开源社区有活跃贡献。\n团队介绍\n天猫淘宝海外搜推导购技术团队承担了平台多端的搜索及推荐两大导购体系的技术平台和相关业务研发，同时支撑海外支付结算等核心交易链路的技术建设。团队目前承担了数十亿用户搜索和推荐请求，解决国际跨境及本地市场搜索、推荐以及模型计算方面的挑战。我们正在将AI Agent能力落地到搜推导购和支付结算等核心业务场景——从智能导购Agent、意图理解与多轮交互，到支付链路的智能决策与自动化运营，Agent正在重塑业务的技术架构和产品体验。国际化是集团的重点方向之一，业务的飞速发展需要有经验有想法有能力的工程师加入我们，一起用Agent技术打造更智能的电商体验。\n职位描述\n1. 负责搜索推荐、支付结算等核心领域的AI Agent系统研发，包括Agent框架设计、工具链编排、多轮对话管理、记忆与规划模块等；\n2. 参与搜索推荐场景的Agent化改造，落地智能导购、意图澄清、个性化内容生成等产品能力，提升用户购物体验和转化效率；\n3. 参与支付结算领域的业务开发与智能化建设，支撑跨境支付、退款、对账等核心链路的稳定迭代和Agent辅助决策；\n4. 负责Agent系统的可观测性、评测体系和质量保障建设，确保线上Agent服务的可靠性和效果可度量。\n1. 具备扎实的计算机理论基础，对数据结构及算法有较强的功底；\n2. 精通Java/Python至少一种语言，具备优秀的系统设计和工程实践能力；\n3. 三年以上实战经验，具备搜索/推荐/广告/支付/交易等领域之一的业务开发经验；\n4. 熟悉LLM应用开发，有Agent/RAG/Function Calling/多轮对话等实际项目经验，了解主流Agent框架（LangChain、AutoGen等）的设计思路；\n5. 熟悉常见的分布式系统设计模式，具备高并发、高可用系统的架构设计能力；\n6. 学习能力强，善于将新技术与业务场景结合落地，具备良好的跨团队协作和沟通能力；\n7.（加分项）有电商搜推或跨境支付领域经验；有Agent评测/可观测性建设经验；在开源社区有活跃贡献。",
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