主分类:Agent系统开发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "阿里国际站-AI应用研发工程师-杭州",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-开发"AI生成
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"company": {
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"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里国际数字商业业务涉及国际电商平台及跨境商品交易。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1、负责阿里国际 Alibaba.com 首页、导购场景及商品详情页等核心业务的AI功能设计与开发,提升用户体验与转化效率。\n2、基于大模型能力,构建智能Agent系统,实现个性化推荐、智能问答、内容生成等AI驱动的应用场景落地。\n3、协同产品、算法与前端/后端团队,完成AI功能从原型验证到工程化上线的全链路开发与优化。\n4、持续探索前沿AI技术在电商场景中的应用,推动AI能力在多端(Web、App、小程序等)的集成与性能调优。\n5、保障AI应用的稳定性、可扩展性与数据安全,建立可观测性机制并快速响应线上问题。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历,计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业。\n2、具备Agent开发经验,熟悉大模型应用架构(如LangChain、ADK 等)及 Prompt/Context/Harness/Loop Engineering 实践。\n3、熟练掌握前端、服务端、客户端开发中的至少两项技术栈(如React/Vue、Java/Go/Python、iOS/Android等)。\n4、有AI产品落地经验,理解A/B测试、指标监控及用户行为分析,能以数据驱动产品迭代。\n5、具备良好的跨团队协作能力和技术前瞻性,能高效推进复杂项目。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"React",
"Vue",
"团队协作",
"Go",
"大语言模型"
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"fulltext": "阿里国际站-AI应用研发工程师-杭州\n阿里国际站-AI应用研发工程师-杭州\n\n基础信息\n职位类别:技术类-开发\n工作地点:杭州\n\n职位描述\n1、负责阿里国际 Alibaba.com 首页、导购场景及商品详情页等核心业务的AI功能设计与开发,提升用户体验与转化效率。\n2、基于大模型能力,构建智能Agent系统,实现个性化推荐、智能问答、内容生成等AI驱动的应用场景落地。\n3、协同产品、算法与前端/后端团队,完成AI功能从原型验证到工程化上线的全链路开发与优化。\n4、持续探索前沿AI技术在电商场景中的应用,推动AI能力在多端(Web、App、小程序等)的集成与性能调优。\n5、保障AI应用的稳定性、可扩展性与数据安全,建立可观测性机制并快速响应线上问题。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业。\n2、具备Agent开发经验,熟悉大模型应用架构(如LangChain、ADK 等)及 Prompt/Context/Harness/Loop Engineering 实践。\n3、熟练掌握前端、服务端、客户端开发中的至少两项技术栈(如React/Vue、Java/Go/Python、iOS/Android等)。\n4、有AI产品落地经验,理解A/B测试、指标监控及用户行为分析,能以数据驱动产品迭代。\n5、具备良好的跨团队协作能力和技术前瞻性,能高效推进复杂项目。\n1、负责阿里国际 Alibaba.com 首页、导购场景及商品详情页等核心业务的AI功能设计与开发,提升用户体验与转化效率。\n2、基于大模型能力,构建智能Agent系统,实现个性化推荐、智能问答、内容生成等AI驱动的应用场景落地。\n3、协同产品、算法与前端/后端团队,完成AI功能从原型验证到工程化上线的全链路开发与优化。\n4、持续探索前沿AI技术在电商场景中的应用,推动AI能力在多端(Web、App、小程序等)的集成与性能调优。\n5、保障AI应用的稳定性、可扩展性与数据安全,建立可观测性机制并快速响应线上问题。\n1、本科及以上学历,计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业。\n2、具备Agent开发经验,熟悉大模型应用架构(如LangChain、ADK 等)及 Prompt/Context/Harness/Loop Engineering 实践。\n3、熟练掌握前端、服务端、客户端开发中的至少两项技术栈(如React/Vue、Java/Go/Python、iOS/Android等)。\n4、有AI产品落地经验,理解A/B测试、指标监控及用户行为分析,能以数据驱动产品迭代。\n5、具备良好的跨团队协作能力和技术前瞻性,能高效推进复杂项目。",
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