主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "阿里国际-AI全栈工程师（客服域）-杭州",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-开发"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "跨境电商",
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"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里国际数字商业业务涉及国际电商平台及跨境商品交易。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "硕士",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 深入跨境电商客服域核心业务场景，主导Agent架构方案设计与工程化落地，沉淀优秀的客服域AI产品，并在业务场景中的取得效果；\n2. 主导或参与AI Agent平台能力建设，负责 多范式、多模态、多业务场景下的能力支撑，以及Agent设计、调试、评测等模块能力设计实现与基础链路保障，持续推进模型与业务效果优化；\n3. 主导或参与现有客服系统的Agent化升级改造，满足业务快速发展的需要；\n4. 具备扎实的技术功底和抗压能力，负责或参与全球化技术体系建设及性能和成本优化等工作；\n5. 具备良好的工程素养，负责或参与团队工程素养文化建设，包括技术创新、学习分享等；",
"requirements_text": "1. 3年以上研发经验，熟练掌握 AI Coding、Java技术栈，有独立复杂系统的研发和调优经验；\n2. 熟练掌握 Agent loop 、Harness设计、Prompt 与 Context Engineering、Skill/ MCP / CLI / A2A、Multi-Agent、RAG 等AI相关核心技术；\n3. 针对客服域核心业务场景下的业务效果 有大模型优化思路和调优经验，具备通过行业前沿的研究成果和范式来改造生产链路，并驱动业务拿到结果；\n4. 有强烈的技术热情和钻研精神；有独立、主动的学习习惯和良好的沟通表达、团队协作能力；\n5. 具备较强的业务理解及业务抽象能力，能够快速从业务需求中找到技术设计的场景，有较强的业务和产品 Sense；\n6. 具备电商客服领域相关经验者尤佳，例如 AI拟人化、工单自动化、满意度归因分析等场景的实战经验。",
"skills": [AI生成
"Java",
"团队协作",
"沟通表达",
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"检索增强生成"
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"fulltext": "阿里国际-AI全栈工程师（客服域）-杭州\n阿里国际-AI全栈工程师（客服域）-杭州\n\n基础信息\n职位类别：技术类-开发\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1. 深入跨境电商客服域核心业务场景，主导Agent架构方案设计与工程化落地，沉淀优秀的客服域AI产品，并在业务场景中的取得效果；\n2. 主导或参与AI Agent平台能力建设，负责 多范式、多模态、多业务场景下的能力支撑，以及Agent设计、调试、评测等模块能力设计实现与基础链路保障，持续推进模型与业务效果优化；\n3. 主导或参与现有客服系统的Agent化升级改造，满足业务快速发展的需要；\n4. 具备扎实的技术功底和抗压能力，负责或参与全球化技术体系建设及性能和成本优化等工作；\n5. 具备良好的工程素养，负责或参与团队工程素养文化建设，包括技术创新、学习分享等；\n\n职位要求\n1. 3年以上研发经验，熟练掌握 AI Coding、Java技术栈，有独立复杂系统的研发和调优经验；\n2. 熟练掌握 Agent loop 、Harness设计、Prompt 与 Context Engineering、Skill/ MCP / CLI / A2A、Multi-Agent、RAG 等AI相关核心技术；\n3. 针对客服域核心业务场景下的业务效果 有大模型优化思路和调优经验，具备通过行业前沿的研究成果和范式来改造生产链路，并驱动业务拿到结果；\n4. 有强烈的技术热情和钻研精神；有独立、主动的学习习惯和良好的沟通表达、团队协作能力；\n5. 具备较强的业务理解及业务抽象能力，能够快速从业务需求中找到技术设计的场景，有较强的业务和产品 Sense；\n6. 具备电商客服领域相关经验者尤佳，例如 AI拟人化、工单自动化、满意度归因分析等场景的实战经验。\n1. 深入跨境电商客服域核心业务场景，主导Agent架构方案设计与工程化落地，沉淀优秀的客服域AI产品，并在业务场景中的取得效果；\n2. 主导或参与AI Agent平台能力建设，负责 多范式、多模态、多业务场景下的能力支撑，以及Agent设计、调试、评测等模块能力设计实现与基础链路保障，持续推进模型与业务效果优化；\n3. 主导或参与现有客服系统的Agent化升级改造，满足业务快速发展的需要；\n4. 具备扎实的技术功底和抗压能力，负责或参与全球化技术体系建设及性能和成本优化等工作；\n5. 具备良好的工程素养，负责或参与团队工程素养文化建设，包括技术创新、学习分享等；\n1. 3年以上研发经验，熟练掌握 AI Coding、Java技术栈，有独立复杂系统的研发和调优经验；\n2. 熟练掌握 Agent loop 、Harness设计、Prompt 与 Context Engineering、Skill/ MCP / CLI / A2A、Multi-Agent、RAG 等AI相关核心技术；\n3. 针对客服域核心业务场景下的业务效果 有大模型优化思路和调优经验，具备通过行业前沿的研究成果和范式来改造生产链路，并驱动业务拿到结果；\n4. 有强烈的技术热情和钻研精神；有独立、主动的学习习惯和良好的沟通表达、团队协作能力；\n5. 具备较强的业务理解及业务抽象能力，能够快速从业务需求中找到技术设计的场景，有较强的业务和产品 Sense；\n6. 具备电商客服领域相关经验者尤佳，例如 AI拟人化、工单自动化、满意度归因分析等场景的实战经验。",
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