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    "job": {
        "job_title": "业务技术-数据科学家-用户理解与增长&决策智能",
        "job_level": "未披露",AI生成
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        "department": "淘天集团",
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        "company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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        "degree": "硕士",
        "language": "未披露",AI生成
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        "responsibilities": "1.基于淘系全域数据，建立多领域的用户全生命周期数据和用户理解体系，通过主动的数据分析来挖掘和发现电商业务各场景的增长机会\n2.数据驱动和结果导向，设计合适的分析和数科解决方案，利用运筹优化，博弈论，因果推断，机器学习建模等方法对手淘内各场景的有效行为提升、用户留存等问题建模分析和策略推动，实现用户规模及用户粘性的增长\n3.数据产品建设，负责科学分析能力产品落地，主要包括多维分析、归因分析、智能tips等多种数据科学组件",
        "requirements_text": "1.计算机、统计、应用数学、运筹学、经济学或者类似专业的教育背景，有通过算法帮助业务获得增长或拓展业务边界与探索出更多业务可能的经验\n2.学习能力强，能快速定位和学习电商业务，深入理解业务的前提下能结合业务场景进行前瞻性思考和布局，有电商领域数据驱动业务增长项目经验的优先\n3.有商业sense和产品感觉，能结合自身业务通过数据探索商业本质的设计与思考，能够很好地把产品和业务问题转化成分析问题，同时也能够很好地把分析的结果转化成业务决策和数据产品\n4.优秀的逻辑思维能力和创造力，能快速学习和持续创新，足够豁达，有好奇心，有热情，有激情\n5.团队协作能力佳，责任心强，执行力强，有目标感，抗压能力强，独立、主动的工作态度\n6.nlp、搜索推荐、机器学习、深度学习算法经验是加分项",
        "skills": [AI生成
            "机器学习",
            "深度学习",
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            "团队协作",
            "逻辑思维",
            "学习能力"
        ],
        "preferred_qualifications": "2.学习能力强，能快速定位和学习电商业务，深入理解业务的前提下能结合业务场景进行前瞻性思考和布局，有电商领域数据驱动业务增长项目经验的优先；6.nlp、搜索推荐、机器学习、深度学习算法经验是加分项",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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    "fulltext": "业务技术-数据科学家-用户理解与增长&决策智能\n业务技术-数据科学家-用户理解与增长&决策智能\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1.基于淘系全域数据，建立多领域的用户全生命周期数据和用户理解体系，通过主动的数据分析来挖掘和发现电商业务各场景的增长机会\n2.数据驱动和结果导向，设计合适的分析和数科解决方案，利用运筹优化，博弈论，因果推断，机器学习建模等方法对手淘内各场景的有效行为提升、用户留存等问题建模分析和策略推动，实现用户规模及用户粘性的增长\n3.数据产品建设，负责科学分析能力产品落地，主要包括多维分析、归因分析、智能tips等多种数据科学组件\n\n职位要求\n1.计算机、统计、应用数学、运筹学、经济学或者类似专业的教育背景，有通过算法帮助业务获得增长或拓展业务边界与探索出更多业务可能的经验\n2.学习能力强，能快速定位和学习电商业务，深入理解业务的前提下能结合业务场景进行前瞻性思考和布局，有电商领域数据驱动业务增长项目经验的优先\n3.有商业sense和产品感觉，能结合自身业务通过数据探索商业本质的设计与思考，能够很好地把产品和业务问题转化成分析问题，同时也能够很好地把分析的结果转化成业务决策和数据产品\n4.优秀的逻辑思维能力和创造力，能快速学习和持续创新，足够豁达，有好奇心，有热情，有激情\n5.团队协作能力佳，责任心强，执行力强，有目标感，抗压能力强，独立、主动的工作态度\n6.nlp、搜索推荐、机器学习、深度学习算法经验是加分项\n1.基于淘系全域数据，建立多领域的用户全生命周期数据和用户理解体系，通过主动的数据分析来挖掘和发现电商业务各场景的增长机会\n2.数据驱动和结果导向，设计合适的分析和数科解决方案，利用运筹优化，博弈论，因果推断，机器学习建模等方法对手淘内各场景的有效行为提升、用户留存等问题建模分析和策略推动，实现用户规模及用户粘性的增长\n3.数据产品建设，负责科学分析能力产品落地，主要包括多维分析、归因分析、智能tips等多种数据科学组件\n1.计算机、统计、应用数学、运筹学、经济学或者类似专业的教育背景，有通过算法帮助业务获得增长或拓展业务边界与探索出更多业务可能的经验\n2.学习能力强，能快速定位和学习电商业务，深入理解业务的前提下能结合业务场景进行前瞻性思考和布局，有电商领域数据驱动业务增长项目经验的优先\n3.有商业sense和产品感觉，能结合自身业务通过数据探索商业本质的设计与思考，能够很好地把产品和业务问题转化成分析问题，同时也能够很好地把分析的结果转化成业务决策和数据产品\n4.优秀的逻辑思维能力和创造力，能快速学习和持续创新，足够豁达，有好奇心，有热情，有激情\n5.团队协作能力佳，责任心强，执行力强，有目标感，抗压能力强，独立、主动的工作态度\n6.nlp、搜索推荐、机器学习、深度学习算法经验是加分项",
    "standard_classification": {
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