主分类：AI训练数据标注与评测运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "晓天衡宇-大模型数据生产质量运营专家-音频团队",
"job_level": "专家",AI生成
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"department": "晓天衡宇",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法研发"AI生成
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"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"responsibilities": "1、负责试标结果整理、抽检记录、错因归类、批次问题汇总和复盘材料维护。\n2、协助质检、验收和生产负责人跟进标注质量、人员爬坡、质检一致性和问题回流。\n3、参与质检员培训、认证、盲样校准、badcase 整理和争议样例沉淀。\n4、根据机检结果、人检结果和抽检记录，整理批次风险、供应商反馈材料和质量改进建议。\n5、推动标注平台、AI 辅助工具和生产流程中的提效问题被记录、分类和反馈。连接标注生产、质检验收、供应商质量和 AI-Native 工具迭代，把零散问题整理成可跟踪的质量体系、培训认证机制和生产改进闭环。",
"requirements_text": "1、硕士及以上，测试/QA、数据分析、语言学、计算语言学、项目管理等相关背景优先。\n2、有测试/QA、数据质检、BPO 质检、供应商质检、项目运营、数据运营或内容审核质检经验。\n3、具备较强的表格整理、问题归类、流程跟进、书面表达和跨角色沟通能力。\n4、能理解语音标注、质检、验收、抽检和供应商反馈的基本流程。\n5、细心稳定，对数据记录、字段一致性、问题闭环和执行进度敏感。\n6、能和标注员、质检员、验收员、生产负责人、供应商等多方沟通。\n7、熟悉数据标注平台、AI 工具、质检工具或项目管理工具者优先。",
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"fulltext": "晓天衡宇-大模型数据生产质量运营专家-音频团队\n晓天衡宇-大模型数据生产质量运营专家-音频团队\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1、负责试标结果整理、抽检记录、错因归类、批次问题汇总和复盘材料维护。\n2、协助质检、验收和生产负责人跟进标注质量、人员爬坡、质检一致性和问题回流。\n3、参与质检员培训、认证、盲样校准、badcase 整理和争议样例沉淀。\n4、根据机检结果、人检结果和抽检记录，整理批次风险、供应商反馈材料和质量改进建议。\n5、推动标注平台、AI 辅助工具和生产流程中的提效问题被记录、分类和反馈。连接标注生产、质检验收、供应商质量和 AI-Native 工具迭代，把零散问题整理成可跟踪的质量体系、培训认证机制和生产改进闭环。\n\n职位要求\n1、硕士及以上，测试/QA、数据分析、语言学、计算语言学、项目管理等相关背景优先。\n2、有测试/QA、数据质检、BPO 质检、供应商质检、项目运营、数据运营或内容审核质检经验。\n3、具备较强的表格整理、问题归类、流程跟进、书面表达和跨角色沟通能力。\n4、能理解语音标注、质检、验收、抽检和供应商反馈的基本流程。\n5、细心稳定，对数据记录、字段一致性、问题闭环和执行进度敏感。\n6、能和标注员、质检员、验收员、生产负责人、供应商等多方沟通。\n7、熟悉数据标注平台、AI 工具、质检工具或项目管理工具者优先。\n1、负责试标结果整理、抽检记录、错因归类、批次问题汇总和复盘材料维护。\n2、协助质检、验收和生产负责人跟进标注质量、人员爬坡、质检一致性和问题回流。\n3、参与质检员培训、认证、盲样校准、badcase 整理和争议样例沉淀。\n4、根据机检结果、人检结果和抽检记录，整理批次风险、供应商反馈材料和质量改进建议。\n5、推动标注平台、AI 辅助工具和生产流程中的提效问题被记录、分类和反馈。连接标注生产、质检验收、供应商质量和 AI-Native 工具迭代，把零散问题整理成可跟踪的质量体系、培训认证机制和生产改进闭环。\n1、硕士及以上，测试/QA、数据分析、语言学、计算语言学、项目管理等相关背景优先。\n2、有测试/QA、数据质检、BPO 质检、供应商质检、项目运营、数据运营或内容审核质检经验。\n3、具备较强的表格整理、问题归类、流程跟进、书面表达和跨角色沟通能力。\n4、能理解语音标注、质检、验收、抽检和供应商反馈的基本流程。\n5、细心稳定，对数据记录、字段一致性、问题闭环和执行进度敏感。\n6、能和标注员、质检员、验收员、生产负责人、供应商等多方沟通。\n7、熟悉数据标注平台、AI 工具、质检工具或项目管理工具者优先。",
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