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    "job": {
        "job_title": "业务技术-搜索推荐算法工程师/专家-杭州",
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        "job_category": "算法研发"AI生成
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        "company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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        "degree": "计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1. 负责涉及超大规模的商品搜索和推荐业务下的召回、排序、重混排模型，及跨域多模态推荐技术，直接上手迭代天猫APP搜索、首页、商详、购后等核心场景的搜推算法;\n2. 负责搜推领域前沿问题的探索与研究，包括生成式搜索推荐、模型的Scaling UP、搜推策略Agent化等算法方案落地，提供全面的技术解决方案。\n3. 负责手猫端内、端外引流进承接页的相关算法建设，包括词推荐和承接页的个性化推荐效率优化，通过序列建模、迁移学习、图模型、多人群多目标建模等技术提升算法效率；\n4. 负责多场景的用户表征学习，LLM兴趣发现性推荐，内容冷启等场景内的应用落地，对整个搜索推荐系统架构进行迭代升级。",
        "requirements_text": "1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历；\n2. 熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础；\n3. 熟悉常用的机器学习和深度学习算法，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力；\n4. 有机器学习、强化学习、信息检索、推荐系统、计算广告学及算法博弈论相关领域研究和实践经验，在以上领域的国际会议或者期刊上发表过论文者更佳；\n5. 有生成式搜索推荐或者搜推Agent算法等经验背景的同学更佳；",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
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            "机器学习",
            "深度学习",
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    "fulltext": "业务技术-搜索推荐算法工程师/专家-杭州\n业务技术-搜索推荐算法工程师/专家-杭州\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1. 负责涉及超大规模的商品搜索和推荐业务下的召回、排序、重混排模型，及跨域多模态推荐技术，直接上手迭代天猫APP搜索、首页、商详、购后等核心场景的搜推算法;\n2. 负责搜推领域前沿问题的探索与研究，包括生成式搜索推荐、模型的Scaling UP、搜推策略Agent化等算法方案落地，提供全面的技术解决方案。\n3. 负责手猫端内、端外引流进承接页的相关算法建设，包括词推荐和承接页的个性化推荐效率优化，通过序列建模、迁移学习、图模型、多人群多目标建模等技术提升算法效率；\n4. 负责多场景的用户表征学习，LLM兴趣发现性推荐，内容冷启等场景内的应用落地，对整个搜索推荐系统架构进行迭代升级。\n\n职位要求\n1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历；\n2. 熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础；\n3. 熟悉常用的机器学习和深度学习算法，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力；\n4. 有机器学习、强化学习、信息检索、推荐系统、计算广告学及算法博弈论相关领域研究和实践经验，在以上领域的国际会议或者期刊上发表过论文者更佳；\n5. 有生成式搜索推荐或者搜推Agent算法等经验背景的同学更佳；\n1. 负责涉及超大规模的商品搜索和推荐业务下的召回、排序、重混排模型，及跨域多模态推荐技术，直接上手迭代天猫APP搜索、首页、商详、购后等核心场景的搜推算法;\n2. 负责搜推领域前沿问题的探索与研究，包括生成式搜索推荐、模型的Scaling UP、搜推策略Agent化等算法方案落地，提供全面的技术解决方案。\n3. 负责手猫端内、端外引流进承接页的相关算法建设，包括词推荐和承接页的个性化推荐效率优化，通过序列建模、迁移学习、图模型、多人群多目标建模等技术提升算法效率；\n4. 负责多场景的用户表征学习，LLM兴趣发现性推荐，内容冷启等场景内的应用落地，对整个搜索推荐系统架构进行迭代升级。\n1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历；\n2. 熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础；\n3. 熟悉常用的机器学习和深度学习算法，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力；\n4. 有机器学习、强化学习、信息检索、推荐系统、计算广告学及算法博弈论相关领域研究和实践经验，在以上领域的国际会议或者期刊上发表过论文者更佳；\n5. 有生成式搜索推荐或者搜推Agent算法等经验背景的同学更佳；",
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