主分类：数据分析与数据科学
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "千问办公-商业策略运营-杭州",
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"job_category": "运营类-产品运营"AI生成
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"company": {
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"company_description": "钉钉提供企业沟通、协同办公和组织数字化工具。"
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"responsibilities": "1、千问办公经营效率及分析洞察能力体系建设：从 0 到 1 搭建覆盖营收（SaaS 订阅 / 算力 Topup / 专有部署）、算粒与 Token 消耗、毛利利润、用户画像的商业效率分析框架，统一核心指标口径并联动 BI、数仓、财务沉淀可复用数据资产，建设经营看板与异动预警机制，输出定期经营分析报告与专项归因。\n2、阿里云 & 钉钉组织商机挖掘：基于用户消耗行为、画像与生命周期数据，识别高价值/高潜客户及增购、扩容、专有部署等商机线索，面向阿里云与钉钉两大组织的销售与服务团队输出可执行的商机清单与 POC 转化洞察，跟踪转化漏斗并推动 POC 向正式商用转化。\n3、经营体系 & MaaS（算粒中台）侧分析：支撑算粒商业模式设计与定价的量化测算，评估缓存计费、多模态、阶梯定价等各计费模式的效率与利润影响，支持各 AI 产品线接入算粒中台的成本核算、定价合理性与交易链路分析，并对营销、销售、渠道政策做数据评估与投入产出复盘。",
"requirements_text": "1、数据分析、统计、经济、计算机等相关专业优先；\n2、强数据能力：熟练使用 SQL 及数据分析工具（Python / BI 类工具），具备指标体系设计、数据建模与看板搭建的实战经验；\n3、懂业务：理解 SaaS / AI Agent / MaaS 商业模式，对定价、成本结构、消耗与利润的关系有清晰认知，能将模糊的业务问题拆解为可量化的数据问题；\n4、商业敏感度与洞察力：能从数据中主动识别商机与经营风险，输出可落地的策略建议，而非停留在数据呈现；\n5、协作与沟通：能与 BI、数仓、财务、B/C 端运营及一线销售高效协同，推动分析结论落地；\n6、有 AI / 云计算 / 企业级 SaaS 商业化经营分析、或商机挖掘 / 销售运营（Sales Ops）经验者优先；\n7、有从 0 到 1 搭建经营分析体系或数据中台经验、熟悉阿里云或钉钉生态者加分。",
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"Python",
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"智能体开发"
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"preferred_qualifications": "1、数据分析、统计、经济、计算机等相关专业优先；6、有 AI / 云计算 / 企业级 SaaS 商业化经营分析、或商机挖掘 / 销售运营（Sales Ops）经验者优先；7、有从 0 到 1 搭建经营分析体系或数据中台经验、熟悉阿里云或钉钉生态者加分",
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"fulltext": "千问办公-商业策略运营-杭州\n千问办公-商业策略运营-杭州\n\n基础信息\n职位类别：运营类-产品运营\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1、千问办公经营效率及分析洞察能力体系建设：从 0 到 1 搭建覆盖营收（SaaS 订阅 / 算力 Topup / 专有部署）、算粒与 Token 消耗、毛利利润、用户画像的商业效率分析框架，统一核心指标口径并联动 BI、数仓、财务沉淀可复用数据资产，建设经营看板与异动预警机制，输出定期经营分析报告与专项归因。\n2、阿里云 & 钉钉组织商机挖掘：基于用户消耗行为、画像与生命周期数据，识别高价值/高潜客户及增购、扩容、专有部署等商机线索，面向阿里云与钉钉两大组织的销售与服务团队输出可执行的商机清单与 POC 转化洞察，跟踪转化漏斗并推动 POC 向正式商用转化。\n3、经营体系 & MaaS（算粒中台）侧分析：支撑算粒商业模式设计与定价的量化测算，评估缓存计费、多模态、阶梯定价等各计费模式的效率与利润影响，支持各 AI 产品线接入算粒中台的成本核算、定价合理性与交易链路分析，并对营销、销售、渠道政策做数据评估与投入产出复盘。\n\n职位要求\n1、数据分析、统计、经济、计算机等相关专业优先；\n2、强数据能力：熟练使用 SQL 及数据分析工具（Python / BI 类工具），具备指标体系设计、数据建模与看板搭建的实战经验；\n3、懂业务：理解 SaaS / AI Agent / MaaS 商业模式，对定价、成本结构、消耗与利润的关系有清晰认知，能将模糊的业务问题拆解为可量化的数据问题；\n4、商业敏感度与洞察力：能从数据中主动识别商机与经营风险，输出可落地的策略建议，而非停留在数据呈现；\n5、协作与沟通：能与 BI、数仓、财务、B/C 端运营及一线销售高效协同，推动分析结论落地；\n6、有 AI / 云计算 / 企业级 SaaS 商业化经营分析、或商机挖掘 / 销售运营（Sales Ops）经验者优先；\n7、有从 0 到 1 搭建经营分析体系或数据中台经验、熟悉阿里云或钉钉生态者加分。\n1、千问办公经营效率及分析洞察能力体系建设：从 0 到 1 搭建覆盖营收（SaaS 订阅 / 算力 Topup / 专有部署）、算粒与 Token 消耗、毛利利润、用户画像的商业效率分析框架，统一核心指标口径并联动 BI、数仓、财务沉淀可复用数据资产，建设经营看板与异动预警机制，输出定期经营分析报告与专项归因。\n2、阿里云 & 钉钉组织商机挖掘：基于用户消耗行为、画像与生命周期数据，识别高价值/高潜客户及增购、扩容、专有部署等商机线索，面向阿里云与钉钉两大组织的销售与服务团队输出可执行的商机清单与 POC 转化洞察，跟踪转化漏斗并推动 POC 向正式商用转化。\n3、经营体系 & MaaS（算粒中台）侧分析：支撑算粒商业模式设计与定价的量化测算，评估缓存计费、多模态、阶梯定价等各计费模式的效率与利润影响，支持各 AI 产品线接入算粒中台的成本核算、定价合理性与交易链路分析，并对营销、销售、渠道政策做数据评估与投入产出复盘。\n1、数据分析、统计、经济、计算机等相关专业优先；\n2、强数据能力：熟练使用 SQL 及数据分析工具（Python / BI 类工具），具备指标体系设计、数据建模与看板搭建的实战经验；\n3、懂业务：理解 SaaS / AI Agent / MaaS 商业模式，对定价、成本结构、消耗与利润的关系有清晰认知，能将模糊的业务问题拆解为可量化的数据问题；\n4、商业敏感度与洞察力：能从数据中主动识别商机与经营风险，输出可落地的策略建议，而非停留在数据呈现；\n5、协作与沟通：能与 BI、数仓、财务、B/C 端运营及一线销售高效协同，推动分析结论落地；\n6、有 AI / 云计算 / 企业级 SaaS 商业化经营分析、或商机挖掘 / 销售运营（Sales Ops）经验者优先；\n7、有从 0 到 1 搭建经营分析体系或数据中台经验、熟悉阿里云或钉钉生态者加分。",
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