主分类：Agent系统开发
辅助：大模型与生成式算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "阿里国际站-Agentic AI 算法应用工程师-杭州/北京",
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"job_category": "技术类-算法"AI生成
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"company_description": "阿里国际数字商业业务涉及国际电商平台及跨境商品交易。"
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"degree": "计算机、人工智能、机器学习、数据科学等相关专业本科及以上学历",
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"responsibilities": "我们正在为阿里国际站 AIMODE 招聘 Agentic AI 算法应用工程师。国际站连接全球买家与中国供应商，业务天然具备长链路、强决策、多角色协同、多工具调用等特点：买家往往需要从找货、询盘、比对、谈判到下单、履约持续推进，任务目标明确但执行过程复杂，是天然 Agentic Native 业务。AIMODE 正是在这一背景下打造的面向买家的贸易服务Agent，提供寻源、AI 询盘、供应商背调、对比、设计、利润计算、谈判、下单、物流跟踪等，并逐步扩展到全链路AI自动采购等能力，推动 AI 从信息辅助走向任务执行。同时，由于跨境采购具有强垂类属性，涉及商品知识、行业术语、供应链逻辑、询盘表达和利润核算，通用模型难以稳定完成复杂任务，因此需要特别建设跨境电商垂类模型与 Agent 能力。你将结合 Prompt、Loop、RAG、Tool Use、Planning等，以及跨境电商垂类模型优化，持续提升 贸易服务Agent 的任务完成率、稳定性与业务价值。",
"requirements_text": "1. 计算机、人工智能、机器学习、数据科学等相关专业本科及以上学历； \n2. 具备大模型应用、算法研发或智能系统落地经验，熟悉 Agent、Prompt、RAG、Tool Use、Planning、Loop、Memory 等方向中的一个或多个； \n3. 对 Agentic Native 产品形态有较强理解，能够围绕复杂任务设计任务分解、策略编排、状态管理和工具协同方案； \n4. 具备一定的大模型业务后训练经验，理解 SFT、偏好优化、指令对齐、任务数据构造等常见方法，能够结合业务场景持续优化模型在垂类任务中的表现； \n5. 具备良好的数据分析、评测和实验迭代能力，能够基于线上反馈持续优化 Agent 的效果、稳定性和转化表现； \n6. 具备良好的沟通协作能力，能够与产品、工程、运营等团队共同推进复杂项目。",
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"机器学习",
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"fulltext": "阿里国际站-Agentic AI 算法应用工程师-杭州/北京\n阿里国际站-Agentic AI 算法应用工程师-杭州/北京\n\n基础信息\n职位类别：技术类-算法\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n我们正在为阿里国际站 AIMODE 招聘 Agentic AI 算法应用工程师。国际站连接全球买家与中国供应商，业务天然具备长链路、强决策、多角色协同、多工具调用等特点：买家往往需要从找货、询盘、比对、谈判到下单、履约持续推进，任务目标明确但执行过程复杂，是天然 Agentic Native 业务。AIMODE 正是在这一背景下打造的面向买家的贸易服务Agent，提供寻源、AI 询盘、供应商背调、对比、设计、利润计算、谈判、下单、物流跟踪等，并逐步扩展到全链路AI自动采购等能力，推动 AI 从信息辅助走向任务执行。同时，由于跨境采购具有强垂类属性，涉及商品知识、行业术语、供应链逻辑、询盘表达和利润核算，通用模型难以稳定完成复杂任务，因此需要特别建设跨境电商垂类模型与 Agent 能力。你将结合 Prompt、Loop、RAG、Tool Use、Planning等，以及跨境电商垂类模型优化，持续提升 贸易服务Agent 的任务完成率、稳定性与业务价值。\n\n职位要求\n1. 计算机、人工智能、机器学习、数据科学等相关专业本科及以上学历； \n2. 具备大模型应用、算法研发或智能系统落地经验，熟悉 Agent、Prompt、RAG、Tool Use、Planning、Loop、Memory 等方向中的一个或多个； \n3. 对 Agentic Native 产品形态有较强理解，能够围绕复杂任务设计任务分解、策略编排、状态管理和工具协同方案； \n4. 具备一定的大模型业务后训练经验，理解 SFT、偏好优化、指令对齐、任务数据构造等常见方法，能够结合业务场景持续优化模型在垂类任务中的表现； \n5. 具备良好的数据分析、评测和实验迭代能力，能够基于线上反馈持续优化 Agent 的效果、稳定性和转化表现； \n6. 具备良好的沟通协作能力，能够与产品、工程、运营等团队共同推进复杂项目。\n我们正在为阿里国际站 AIMODE 招聘 Agentic AI 算法应用工程师。国际站连接全球买家与中国供应商，业务天然具备长链路、强决策、多角色协同、多工具调用等特点：买家往往需要从找货、询盘、比对、谈判到下单、履约持续推进，任务目标明确但执行过程复杂，是天然 Agentic Native 业务。AIMODE 正是在这一背景下打造的面向买家的贸易服务Agent，提供寻源、AI 询盘、供应商背调、对比、设计、利润计算、谈判、下单、物流跟踪等，并逐步扩展到全链路AI自动采购等能力，推动 AI 从信息辅助走向任务执行。同时，由于跨境采购具有强垂类属性，涉及商品知识、行业术语、供应链逻辑、询盘表达和利润核算，通用模型难以稳定完成复杂任务，因此需要特别建设跨境电商垂类模型与 Agent 能力。你将结合 Prompt、Loop、RAG、Tool Use、Planning等，以及跨境电商垂类模型优化，持续提升 贸易服务Agent 的任务完成率、稳定性与业务价值。\n1. 计算机、人工智能、机器学习、数据科学等相关专业本科及以上学历； \n2. 具备大模型应用、算法研发或智能系统落地经验，熟悉 Agent、Prompt、RAG、Tool Use、Planning、Loop、Memory 等方向中的一个或多个； \n3. 对 Agentic Native 产品形态有较强理解，能够围绕复杂任务设计任务分解、策略编排、状态管理和工具协同方案； \n4. 具备一定的大模型业务后训练经验，理解 SFT、偏好优化、指令对齐、任务数据构造等常见方法，能够结合业务场景持续优化模型在垂类任务中的表现； \n5. 具备良好的数据分析、评测和实验迭代能力，能够基于线上反馈持续优化 Agent 的效果、稳定性和转化表现； \n6. 具备良好的沟通协作能力，能够与产品、工程、运营等团队共同推进复杂项目。",
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