主分类：数据工程与数据平台研发
辅助：数据分析与数据科学（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "阿里国际-风控数据研发专家-杭州",
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"company_description": "阿里国际数字商业业务涉及国际电商平台及跨境商品交易。"
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"responsibilities": "1. 建设国际风控数据体系，基于风控业务流程，协同产技，沉淀高质量、高可用风控公共层，助力业务防控及分析；\n2. 参与国际风控业务专项，通过数据建模、归因分析等能力，助力业务高效决策；\n3. 参与建设国际风控数据能力，协同算法&产技&运营，挖掘数据价值，打造多场景风控数据解决方案，提升防控水位。",
"requirements_text": "1. 计算机科学、统计学、数学、工业工程等相关专业背景，具备扎实的数据建模与系统化思维能力；\n2. 熟悉大数据处理技术与常用数据分析方法，具备较强的数据治理、数据交付能力，能够将业务痛点转化为可量化、可执行的数据解决方案；\n3. 具备良好的业务理解力与跨团队协作能力，能与运营、产品、技术等多方高效沟通，推动数据驱动的项目或方案落地；\n4. 有电商、风控&合规等相关经验优先。",
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"数据分析",
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"fulltext": "阿里国际-风控数据研发专家-杭州\n阿里国际-风控数据研发专家-杭州\n\n基础信息\n职位类别：技术类-数据\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1. 建设国际风控数据体系，基于风控业务流程，协同产技，沉淀高质量、高可用风控公共层，助力业务防控及分析；\n2. 参与国际风控业务专项，通过数据建模、归因分析等能力，助力业务高效决策；\n3. 参与建设国际风控数据能力，协同算法&产技&运营，挖掘数据价值，打造多场景风控数据解决方案，提升防控水位。\n\n职位要求\n1. 计算机科学、统计学、数学、工业工程等相关专业背景，具备扎实的数据建模与系统化思维能力；\n2. 熟悉大数据处理技术与常用数据分析方法，具备较强的数据治理、数据交付能力，能够将业务痛点转化为可量化、可执行的数据解决方案；\n3. 具备良好的业务理解力与跨团队协作能力，能与运营、产品、技术等多方高效沟通，推动数据驱动的项目或方案落地；\n4. 有电商、风控&合规等相关经验优先。\n1. 建设国际风控数据体系，基于风控业务流程，协同产技，沉淀高质量、高可用风控公共层，助力业务防控及分析；\n2. 参与国际风控业务专项，通过数据建模、归因分析等能力，助力业务高效决策；\n3. 参与建设国际风控数据能力，协同算法&产技&运营，挖掘数据价值，打造多场景风控数据解决方案，提升防控水位。\n1. 计算机科学、统计学、数学、工业工程等相关专业背景，具备扎实的数据建模与系统化思维能力；\n2. 熟悉大数据处理技术与常用数据分析方法，具备较强的数据治理、数据交付能力，能够将业务痛点转化为可量化、可执行的数据解决方案；\n3. 具备良好的业务理解力与跨团队协作能力，能与运营、产品、技术等多方高效沟通，推动数据驱动的项目或方案落地；\n4. 有电商、风控&合规等相关经验优先。",
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