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阿里国际-多模态大模型算法专家(商品合规)-杭州

未披露 · 杭州 · 阿里国际数字商业

主分类:大模型与生成式算法研发
算法与数据
辅助:Agent系统开发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "job_title": "阿里国际-多模态大模型算法专家(商品合规)-杭州",
        "job_level": "专家",AI生成
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        "department": "阿里集团",
        "location": "杭州",
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        "job_category": "技术类-算法"AI生成
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        "company_name": "阿里国际数字商业",
        "company_industry": "跨境电商",
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        "company_description": "阿里国际数字商业业务涉及国际电商平台及跨境商品交易。"
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        "degree": "计算机、人工智能、电子信息、数学等相关专业硕士及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "负责国际化风控多模态大模型的优化以及智能体的构建,建设世界领先的AI风控系统,落地到违禁、知识产权、资质合规等各类商品风险防控治理中,包括但不限于:\n1. 商品多模态大模型优化,包括多语言多模态电商数据挖掘与清洗、任务微调、强化学习偏好对齐等,对海量商品信息(包括图片、标题描述等)进行高准确率、高召回率风险识别;\n2. 与产技一起建设AI风控系统,进行智能体框架的设计与实现,并在各类治理场景中的落地;\n3. 基于业务风险目标、审核成本和机器成本要求,设计落地多模态大模型运行的机制,达到风险、成本、体验的更优平衡。",
        "requirements_text": "1. 计算机、人工智能、电子信息、数学等相关专业硕士及以上学历,工作3年以上;\n2. 熟悉大语言模型、多模态大模型、智能体技术,有大模型微调或强化学习经验;\n3. 有多模态大模型算法的实际落地经验;\n4. 具备优秀的沟通能力和团队协作精神,有技术自驱力。",
        "skills": [AI生成
            "强化学习",
            "模型微调",
            "团队协作",
            "沟通能力",
            "大语言模型",
            "智能体开发"
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    "fulltext": "阿里国际-多模态大模型算法专家(商品合规)-杭州\n阿里国际-多模态大模型算法专家(商品合规)-杭州\n\n基础信息\n职位类别:技术类-算法\n工作地点:杭州\n\n职位描述\n负责国际化风控多模态大模型的优化以及智能体的构建,建设世界领先的AI风控系统,落地到违禁、知识产权、资质合规等各类商品风险防控治理中,包括但不限于:\n1. 商品多模态大模型优化,包括多语言多模态电商数据挖掘与清洗、任务微调、强化学习偏好对齐等,对海量商品信息(包括图片、标题描述等)进行高准确率、高召回率风险识别;\n2. 与产技一起建设AI风控系统,进行智能体框架的设计与实现,并在各类治理场景中的落地;\n3. 基于业务风险目标、审核成本和机器成本要求,设计落地多模态大模型运行的机制,达到风险、成本、体验的更优平衡。\n\n职位要求\n1. 计算机、人工智能、电子信息、数学等相关专业硕士及以上学历,工作3年以上;\n2. 熟悉大语言模型、多模态大模型、智能体技术,有大模型微调或强化学习经验;\n3. 有多模态大模型算法的实际落地经验;\n4. 具备优秀的沟通能力和团队协作精神,有技术自驱力。\n负责国际化风控多模态大模型的优化以及智能体的构建,建设世界领先的AI风控系统,落地到违禁、知识产权、资质合规等各类商品风险防控治理中,包括但不限于:\n1. 商品多模态大模型优化,包括多语言多模态电商数据挖掘与清洗、任务微调、强化学习偏好对齐等,对海量商品信息(包括图片、标题描述等)进行高准确率、高召回率风险识别;\n2. 与产技一起建设AI风控系统,进行智能体框架的设计与实现,并在各类治理场景中的落地;\n3. 基于业务风险目标、审核成本和机器成本要求,设计落地多模态大模型运行的机制,达到风险、成本、体验的更优平衡。\n1. 计算机、人工智能、电子信息、数学等相关专业硕士及以上学历,工作3年以上;\n2. 熟悉大语言模型、多模态大模型、智能体技术,有大模型微调或强化学习经验;\n3. 有多模态大模型算法的实际落地经验;\n4. 具备优秀的沟通能力和团队协作精神,有技术自驱力。",
    "standard_classification": {
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