主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "阿里国际站-高级算法专家-用增算法",
"job_level": "专家",AI生成
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"department": "阿里集团",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-算法"AI生成
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"company_description": "阿里国际数字商业业务涉及国际电商平台及跨境商品交易。"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "7、具备良好的英文文档阅读与沟通能力",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责用户增长算法团队的整体规划与建设，制定增长算法的技术路线与演进方向，围绕拉新、激活、留存、召回、转化等增长目标，系统性构建算法能力体系，驱动业务持续增长。\n2、主导跨境电商场景下的用户行为理解与画像建模，结合站内行为、搜索意图、沟通内容、商品偏好、交易路径等多源数据，建设用户分层、商机识别与转化预估能力，挖掘高价值用户与高潜商机。\n3、统筹搜索、社媒投放、Push、Email、站内推荐等多渠道用户增长算法优化，推动意图识别、内容生成、个性化推荐、触达时机优化和人群策略等核心能力的建设与迭代，提升各渠道触达效率和转化效果。\n4、负责预算约束下的跨渠道增长策略优化，围绕 ROI、LTV、转化率、获客成本等核心指标，建设广告投放优化、竞价优化、预算分配、流量质量评估和增量价值评估能力，提升整体增长效率和预算使用效率。\n5、主导用户增长基础算法能力建设，覆盖转化预估、LTV 预估、uplift modeling、因果推断、A/B Test、推荐排序等方向，并推动大模型 Reasoning、RAG、Tool Use、Agent Workflow、多模态理解与生成等前沿技术在增长场景的落地应用。\n6、负责团队人才梯队建设，包括算法工程师的招聘、培养与绩效管理，营造技术驱动、数据导向的团队文化，推动团队在算法深度与业务理解上的持续成长。\n7、与产品、运营、工程、数据等团队紧密协作，推动算法策略从问题定义、方案设计、实验验证到线上落地和持续迭代的全链路闭环，确保算法能力对业务目标的有效支撑。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学或相关专业，硕士/博士优先；5 年以上用户增长、广告投放、搜索推荐或相关算法领域工作经验，其中 2 年以上团队管理经验。\n2、具备扎实的用户增长算法功底，在以下至少一个方向有深入实践和显著成果：\n机器学习与推荐/广告算法：转化预估、排序、推荐、广告投放优化、竞价优化、预算分配、用户分层、意图识别、LTV 预估等；\n数据分析与因果推断：SQL/Python 指标拆解、实验分析、策略归因、A/B Test、uplift modeling、DID、PSM、因果图等；\nLLM/Agent 与多模态：SFT、RLHF/RLAIF、CoT、Reasoning、RAG、Tool Use、Agent Workflow、Multi-Agent、多模态理解与生成等。\n3、具备优秀的业务理解与问题抽象能力，能够将业务目标拆解为可量化的算法问题，驱动从方案设计到线上落地的全流程，具备数据驱动决策的思维习惯。\n4、具备良好的跨团队协作与沟通能力，能够有效协调产品、运营、工程等多方资源，推动复杂项目的规划、执行与交付。\n5、具备团队管理能力，有算法团队的搭建、培养与绩效管理经验者优先；有技术委员会、算法评审或技术分享等组织建设经验者优先。\n6、有跨境电商、B2B 平台、交易平台或广告平台经验者优先；有 LLM、推荐、多模态、广告、因果推断相关顶会论文、高质量开源项目或算法竞赛优异成绩者优先。\n7、具备良好的英文文档阅读与沟通能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"机器学习",
"数据分析",
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"团队协作",
"沟通能力",
"广告投放",
"绩效管理",
"大语言模型",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学或相关专业，硕士/博士优先；5、具备团队管理能力，有算法团队的搭建、培养与绩效管理经验者优先；有技术委员会、算法评审或技术分享等组织建设经验者优先；6、有跨境电商、B2B 平台、交易平台或广告平台经验者优先；有 LLM、推荐、多模态、广告、因果推断相关顶会论文、高质量开源项目或算法竞赛优异成绩者优先",
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"fulltext": "阿里国际站-高级算法专家-用增算法\n阿里国际站-高级算法专家-用增算法\n\n基础信息\n职位类别：技术类-算法\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1、负责用户增长算法团队的整体规划与建设，制定增长算法的技术路线与演进方向，围绕拉新、激活、留存、召回、转化等增长目标，系统性构建算法能力体系，驱动业务持续增长。\n2、主导跨境电商场景下的用户行为理解与画像建模，结合站内行为、搜索意图、沟通内容、商品偏好、交易路径等多源数据，建设用户分层、商机识别与转化预估能力，挖掘高价值用户与高潜商机。\n3、统筹搜索、社媒投放、Push、Email、站内推荐等多渠道用户增长算法优化，推动意图识别、内容生成、个性化推荐、触达时机优化和人群策略等核心能力的建设与迭代，提升各渠道触达效率和转化效果。\n4、负责预算约束下的跨渠道增长策略优化，围绕 ROI、LTV、转化率、获客成本等核心指标，建设广告投放优化、竞价优化、预算分配、流量质量评估和增量价值评估能力，提升整体增长效率和预算使用效率。\n5、主导用户增长基础算法能力建设，覆盖转化预估、LTV 预估、uplift modeling、因果推断、A/B Test、推荐排序等方向，并推动大模型 Reasoning、RAG、Tool Use、Agent Workflow、多模态理解与生成等前沿技术在增长场景的落地应用。\n6、负责团队人才梯队建设，包括算法工程师的招聘、培养与绩效管理，营造技术驱动、数据导向的团队文化，推动团队在算法深度与业务理解上的持续成长。\n7、与产品、运营、工程、数据等团队紧密协作，推动算法策略从问题定义、方案设计、实验验证到线上落地和持续迭代的全链路闭环，确保算法能力对业务目标的有效支撑。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学或相关专业，硕士/博士优先；5 年以上用户增长、广告投放、搜索推荐或相关算法领域工作经验，其中 2 年以上团队管理经验。\n2、具备扎实的用户增长算法功底，在以下至少一个方向有深入实践和显著成果：\n机器学习与推荐/广告算法：转化预估、排序、推荐、广告投放优化、竞价优化、预算分配、用户分层、意图识别、LTV 预估等；\n数据分析与因果推断：SQL/Python 指标拆解、实验分析、策略归因、A/B Test、uplift modeling、DID、PSM、因果图等；\nLLM/Agent 与多模态：SFT、RLHF/RLAIF、CoT、Reasoning、RAG、Tool Use、Agent Workflow、Multi-Agent、多模态理解与生成等。\n3、具备优秀的业务理解与问题抽象能力，能够将业务目标拆解为可量化的算法问题，驱动从方案设计到线上落地的全流程，具备数据驱动决策的思维习惯。\n4、具备良好的跨团队协作与沟通能力，能够有效协调产品、运营、工程等多方资源，推动复杂项目的规划、执行与交付。\n5、具备团队管理能力，有算法团队的搭建、培养与绩效管理经验者优先；有技术委员会、算法评审或技术分享等组织建设经验者优先。\n6、有跨境电商、B2B 平台、交易平台或广告平台经验者优先；有 LLM、推荐、多模态、广告、因果推断相关顶会论文、高质量开源项目或算法竞赛优异成绩者优先。\n7、具备良好的英文文档阅读与沟通能力。\n1、负责用户增长算法团队的整体规划与建设，制定增长算法的技术路线与演进方向，围绕拉新、激活、留存、召回、转化等增长目标，系统性构建算法能力体系，驱动业务持续增长。\n2、主导跨境电商场景下的用户行为理解与画像建模，结合站内行为、搜索意图、沟通内容、商品偏好、交易路径等多源数据，建设用户分层、商机识别与转化预估能力，挖掘高价值用户与高潜商机。\n3、统筹搜索、社媒投放、Push、Email、站内推荐等多渠道用户增长算法优化，推动意图识别、内容生成、个性化推荐、触达时机优化和人群策略等核心能力的建设与迭代，提升各渠道触达效率和转化效果。\n4、负责预算约束下的跨渠道增长策略优化，围绕 ROI、LTV、转化率、获客成本等核心指标，建设广告投放优化、竞价优化、预算分配、流量质量评估和增量价值评估能力，提升整体增长效率和预算使用效率。\n5、主导用户增长基础算法能力建设，覆盖转化预估、LTV 预估、uplift modeling、因果推断、A/B Test、推荐排序等方向，并推动大模型 Reasoning、RAG、Tool Use、Agent Workflow、多模态理解与生成等前沿技术在增长场景的落地应用。\n6、负责团队人才梯队建设，包括算法工程师的招聘、培养与绩效管理，营造技术驱动、数据导向的团队文化，推动团队在算法深度与业务理解上的持续成长。\n7、与产品、运营、工程、数据等团队紧密协作，推动算法策略从问题定义、方案设计、实验验证到线上落地和持续迭代的全链路闭环，确保算法能力对业务目标的有效支撑。\n1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学或相关专业，硕士/博士优先；5 年以上用户增长、广告投放、搜索推荐或相关算法领域工作经验，其中 2 年以上团队管理经验。\n2、具备扎实的用户增长算法功底，在以下至少一个方向有深入实践和显著成果：\n机器学习与推荐/广告算法：转化预估、排序、推荐、广告投放优化、竞价优化、预算分配、用户分层、意图识别、LTV 预估等；\n数据分析与因果推断：SQL/Python 指标拆解、实验分析、策略归因、A/B Test、uplift modeling、DID、PSM、因果图等；\nLLM/Agent 与多模态：SFT、RLHF/RLAIF、CoT、Reasoning、RAG、Tool Use、Agent Workflow、Multi-Agent、多模态理解与生成等。\n3、具备优秀的业务理解与问题抽象能力，能够将业务目标拆解为可量化的算法问题，驱动从方案设计到线上落地的全流程，具备数据驱动决策的思维习惯。\n4、具备良好的跨团队协作与沟通能力，能够有效协调产品、运营、工程等多方资源，推动复杂项目的规划、执行与交付。\n5、具备团队管理能力，有算法团队的搭建、培养与绩效管理经验者优先；有技术委员会、算法评审或技术分享等组织建设经验者优先。\n6、有跨境电商、B2B 平台、交易平台或广告平台经验者优先；有 LLM、推荐、多模态、广告、因果推断相关顶会论文、高质量开源项目或算法竞赛优异成绩者优先。\n7、具备良好的英文文档阅读与沟通能力。",
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