主分类：数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "Lazada eLogistics-物流数据工程师-杭州",
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"job_category": "供应链/物流"AI生成
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"company": {
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"company_description": "阿里国际数字商业业务涉及国际电商平台及跨境商品交易。"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "7、 英语能作为日常工作沟通语言",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责物流与供应链核心业务域的数据体系建设，主导仓储、配送、履约等核心场景的数据模型设计与ETL开发；\n2. 深入理解物流供应链业务，负责仓内作业、干线运输、末端配送等环节的数据维护和治理，保障数据的准确性、一致性和时效性；\n3. 负责离线及实时数据架构的设计与建设，满足供应链多场景下对数据快速迭代的需求，建设端到端的数据质量保障体系；\n4. 与业务团队（运营、产品等）紧密协作，通过对业务策略和痛点的分析，提供系统性的数据解决方案，赋能业务降本增效；\n5. 参与数据资产沉淀与规范化建设，推动数据标准落地，提升数据获取效率与可视化水平。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，计算机、数据科学、物流工程、供应链管理或相关专业，3-5年数据仓库或数据研发相关工作经验；\n2. 具备扎实的数仓建模与ETL开发能力，熟悉Hadoop/MaxCompute 等大数据生态相关技术，具备海量数据处理经验；\n3. 核心要求：具备物流、供应链或电商履约领域的业务背景，熟悉仓储（WMS）、配送（TMS）或履约链路的数据流转与底层逻辑，有相关数据维护和治理实战经验者优先；\n4. 熟练掌握SQL，并具备一定的Java或Python开发能力，能够结合多技术栈优势提出业务解决方案；\n5. 对数据高度敏感，具备出色的业务理解力与结构化思维，能独立完成复杂数据提取、分析与建模；\n6. 具备良好的跨团队沟通协作能力、自我驱动力和抗压能力，有强烈的责任心，对将数据技术转化为商业价值有高度热情\n7、 英语能作为日常工作沟通语言",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"SQL",
"Hadoop",
"供应链管理",
"建模",
"英语沟通"
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"preferred_qualifications": "3. 核心要求：具备物流、供应链或电商履约领域的业务背景，熟悉仓储（WMS）、配送（TMS）或履约链路的数据流转与底层逻辑，有相关数据维护和治理实战经验者优先",
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"fulltext": "Lazada eLogistics-物流数据工程师-杭州\nLazada eLogistics-物流数据工程师-杭州\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1. 负责物流与供应链核心业务域的数据体系建设，主导仓储、配送、履约等核心场景的数据模型设计与ETL开发；\n2. 深入理解物流供应链业务，负责仓内作业、干线运输、末端配送等环节的数据维护和治理，保障数据的准确性、一致性和时效性；\n3. 负责离线及实时数据架构的设计与建设，满足供应链多场景下对数据快速迭代的需求，建设端到端的数据质量保障体系；\n4. 与业务团队（运营、产品等）紧密协作，通过对业务策略和痛点的分析，提供系统性的数据解决方案，赋能业务降本增效；\n5. 参与数据资产沉淀与规范化建设，推动数据标准落地，提升数据获取效率与可视化水平。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历，计算机、数据科学、物流工程、供应链管理或相关专业，3-5年数据仓库或数据研发相关工作经验；\n2. 具备扎实的数仓建模与ETL开发能力，熟悉Hadoop/MaxCompute 等大数据生态相关技术，具备海量数据处理经验；\n3. 核心要求：具备物流、供应链或电商履约领域的业务背景，熟悉仓储（WMS）、配送（TMS）或履约链路的数据流转与底层逻辑，有相关数据维护和治理实战经验者优先；\n4. 熟练掌握SQL，并具备一定的Java或Python开发能力，能够结合多技术栈优势提出业务解决方案；\n5. 对数据高度敏感，具备出色的业务理解力与结构化思维，能独立完成复杂数据提取、分析与建模；\n6. 具备良好的跨团队沟通协作能力、自我驱动力和抗压能力，有强烈的责任心，对将数据技术转化为商业价值有高度热情\n7、 英语能作为日常工作沟通语言\n1. 负责物流与供应链核心业务域的数据体系建设，主导仓储、配送、履约等核心场景的数据模型设计与ETL开发；\n2. 深入理解物流供应链业务，负责仓内作业、干线运输、末端配送等环节的数据维护和治理，保障数据的准确性、一致性和时效性；\n3. 负责离线及实时数据架构的设计与建设，满足供应链多场景下对数据快速迭代的需求，建设端到端的数据质量保障体系；\n4. 与业务团队（运营、产品等）紧密协作，通过对业务策略和痛点的分析，提供系统性的数据解决方案，赋能业务降本增效；\n5. 参与数据资产沉淀与规范化建设，推动数据标准落地，提升数据获取效率与可视化水平。\n1. 本科及以上学历，计算机、数据科学、物流工程、供应链管理或相关专业，3-5年数据仓库或数据研发相关工作经验；\n2. 具备扎实的数仓建模与ETL开发能力，熟悉Hadoop/MaxCompute 等大数据生态相关技术，具备海量数据处理经验；\n3. 核心要求：具备物流、供应链或电商履约领域的业务背景，熟悉仓储（WMS）、配送（TMS）或履约链路的数据流转与底层逻辑，有相关数据维护和治理实战经验者优先；\n4. 熟练掌握SQL，并具备一定的Java或Python开发能力，能够结合多技术栈优势提出业务解决方案；\n5. 对数据高度敏感，具备出色的业务理解力与结构化思维，能独立完成复杂数据提取、分析与建模；\n6. 具备良好的跨团队沟通协作能力、自我驱动力和抗压能力，有强烈的责任心，对将数据技术转化为商业价值有高度热情\n7、 英语能作为日常工作沟通语言",
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