主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
辅助：大模型与生成式算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "阿里国际-风控算法专家-杭州",
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"company_description": "阿里国际数字商业业务涉及国际电商平台及跨境商品交易。"
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"degree": "计算机、人工智能、电子信息、数学等相关专业硕士及以上学历",
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"responsibilities": "负责国际化业务风控模型的构建，智能化的解决欺诈、被盗、恶意行为、营销反作弊等风险问题，包括但不限于：\n1. 深入理解国际化电商风险业务，建设深度学习、图神经网络等模型高效识别各类业务风险；\n2、建设行为语义大模型，包括用户行为数据挖掘与清洗、任务微调、强化学习偏好对齐等，对各类业务风险进行高准确率、高召回率风险识别，并提供可解释的判断依据；\n3. 基于业务风险目标、识别时效和成本，设计落地整体模型解决方案，达到风险、成本、体验的更优平衡。",
"requirements_text": "1. 计算机、人工智能、电子信息、数学等相关专业硕士及以上学历，工作3年以上；\n2. 熟悉树模型、深度学习模型、图神经网络和大语言模型，有大模型微调或强化学习经验；\n3. 有业务判断能力，能根据业务场景判断适用的算法或算法方案，有较丰富的模型实际落地经验；\n4. 具备优秀的沟通能力和团队协作精神，有技术自驱力。",
"skills": [AI生成
"深度学习",
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"fulltext": "阿里国际-风控算法专家-杭州\n阿里国际-风控算法专家-杭州\n\n基础信息\n职位类别：技术类-算法\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n负责国际化业务风控模型的构建，智能化的解决欺诈、被盗、恶意行为、营销反作弊等风险问题，包括但不限于：\n1. 深入理解国际化电商风险业务，建设深度学习、图神经网络等模型高效识别各类业务风险；\n2、建设行为语义大模型，包括用户行为数据挖掘与清洗、任务微调、强化学习偏好对齐等，对各类业务风险进行高准确率、高召回率风险识别，并提供可解释的判断依据；\n3. 基于业务风险目标、识别时效和成本，设计落地整体模型解决方案，达到风险、成本、体验的更优平衡。\n\n职位要求\n1. 计算机、人工智能、电子信息、数学等相关专业硕士及以上学历，工作3年以上；\n2. 熟悉树模型、深度学习模型、图神经网络和大语言模型，有大模型微调或强化学习经验；\n3. 有业务判断能力，能根据业务场景判断适用的算法或算法方案，有较丰富的模型实际落地经验；\n4. 具备优秀的沟通能力和团队协作精神，有技术自驱力。\n负责国际化业务风控模型的构建，智能化的解决欺诈、被盗、恶意行为、营销反作弊等风险问题，包括但不限于：\n1. 深入理解国际化电商风险业务，建设深度学习、图神经网络等模型高效识别各类业务风险；\n2、建设行为语义大模型，包括用户行为数据挖掘与清洗、任务微调、强化学习偏好对齐等，对各类业务风险进行高准确率、高召回率风险识别，并提供可解释的判断依据；\n3. 基于业务风险目标、识别时效和成本，设计落地整体模型解决方案，达到风险、成本、体验的更优平衡。\n1. 计算机、人工智能、电子信息、数学等相关专业硕士及以上学历，工作3年以上；\n2. 熟悉树模型、深度学习模型、图神经网络和大语言模型，有大模型微调或强化学习经验；\n3. 有业务判断能力，能根据业务场景判断适用的算法或算法方案，有较丰富的模型实际落地经验；\n4. 具备优秀的沟通能力和团队协作精神，有技术自驱力。",
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