主分类:Agent系统开发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "天猫淘宝海外-高级Agent应用开发工程师(交易)-杭州",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-开发"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里国际数字商业",
"company_industry": "跨境电商",
"company_size": "未披露",
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"company_description": "阿里国际数字商业业务涉及国际电商平台及跨境商品交易。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责手淘海外场景交易正逆向、交易履约等核心领域的AI体系建设和优化,包括Agent框架设计、工具箱设计、多轮对话管理、记忆与规划模块等;\n2. 参与手淘出口交易购前、购中、购后各类AI产品的整体架构设计和实现,提升海外用户在淘购物的体验和转化率;\n3. 参与团队内部AiCoding和SRE安全生产等方面的智能化建设,支撑基础链路团队在架构稳定性和研发生产效率、日常工单处理时效上全面提升;",
"requirements_text": "1. 具备扎实的计算机理论基础,对数据结构及算法有较强的功底;\n2. 精通Java语言,具备优秀的系统设计和工程实践能力;\n3. 对电商交易链路有一定的开发经验基础;\n4. 熟悉LLM应用开发,了解主流Agent框架(LangChain、AutoGen等)的设计思路,有Agent/RAG/Function Calling/多轮对话等实际项目经验,有Agent评测/可观测性建设经验;\n5. 学习能力强,善于将新技术与业务场景结合落地,具备良好的跨团队协作和沟通能力;",
"skills": [AI生成
"Java",
"数据结构",
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"沟通能力",
"学习能力",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"posting": {
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"job_url": "https://aidc-jobs.alibaba.com/off-campus/position-detail?positionId=100025175016"
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"fulltext": "天猫淘宝海外-高级Agent应用开发工程师(交易)-杭州\n天猫淘宝海外-高级Agent应用开发工程师(交易)-杭州\n\n基础信息\n职位类别:技术类-开发\n工作地点:杭州\n\n职位描述\n1. 负责手淘海外场景交易正逆向、交易履约等核心领域的AI体系建设和优化,包括Agent框架设计、工具箱设计、多轮对话管理、记忆与规划模块等;\n2. 参与手淘出口交易购前、购中、购后各类AI产品的整体架构设计和实现,提升海外用户在淘购物的体验和转化率;\n3. 参与团队内部AiCoding和SRE安全生产等方面的智能化建设,支撑基础链路团队在架构稳定性和研发生产效率、日常工单处理时效上全面提升;\n\n职位要求\n1. 具备扎实的计算机理论基础,对数据结构及算法有较强的功底;\n2. 精通Java语言,具备优秀的系统设计和工程实践能力;\n3. 对电商交易链路有一定的开发经验基础;\n4. 熟悉LLM应用开发,了解主流Agent框架(LangChain、AutoGen等)的设计思路,有Agent/RAG/Function Calling/多轮对话等实际项目经验,有Agent评测/可观测性建设经验;\n5. 学习能力强,善于将新技术与业务场景结合落地,具备良好的跨团队协作和沟通能力;\n1. 负责手淘海外场景交易正逆向、交易履约等核心领域的AI体系建设和优化,包括Agent框架设计、工具箱设计、多轮对话管理、记忆与规划模块等;\n2. 参与手淘出口交易购前、购中、购后各类AI产品的整体架构设计和实现,提升海外用户在淘购物的体验和转化率;\n3. 参与团队内部AiCoding和SRE安全生产等方面的智能化建设,支撑基础链路团队在架构稳定性和研发生产效率、日常工单处理时效上全面提升;\n1. 具备扎实的计算机理论基础,对数据结构及算法有较强的功底;\n2. 精通Java语言,具备优秀的系统设计和工程实践能力;\n3. 对电商交易链路有一定的开发经验基础;\n4. 熟悉LLM应用开发,了解主流Agent框架(LangChain、AutoGen等)的设计思路,有Agent/RAG/Function Calling/多轮对话等实际项目经验,有Agent评测/可观测性建设经验;\n5. 学习能力强,善于将新技术与业务场景结合落地,具备良好的跨团队协作和沟通能力;",
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