主分类：AI应用开发（非Agent）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "全球速卖通-高级 AI 应用开发工程师（商品运营）-杭州",
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"department": "阿里集团",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-开发"AI生成
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"company_description": "阿里国际数字商业业务涉及国际电商平台及跨境商品交易。"
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"degree": "本科及以上学历",
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"responsibilities": "AI 全栈工程师是一个高度综合性的技术角色，要求工程师能够覆盖AI智能领域的全流程开发工作，需要在掌握传统工程研发、机器学习、深度学习的核心技术的同时，还需熟悉从数据处理、模型训练到部署落地的各个环节，并具备跨团队协作的能力。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数学等相关专业。\n2. 具备扎实的软件工程能力，熟练掌握 Java、Python、C++、Go、Node.js 等至少一门语言，熟悉数据库、分布式系统及常用中间件，有复杂项目开发经验。\n3. 理解大模型及智能体的核心原理与能力边界，具备生产级 AI 应用开发经验，熟悉 Agent Harness、上下文与状态管理、工具及环境交互等关键技术。\n4. 具备良好的 AI 工程化能力，能够完成模型选型与接入、效果评测、服务部署、可观测性建设，以及系统稳定性、性能和成本优化。\n5. 具备较强的产品意识和业务理解能力，能够将业务问题转化为可落地、可评估、可持续迭代的技术方案。\n6. 具备良好的沟通和跨团队协作能力，能够与产品、运营、设计、算法等团队共同推动复杂项目落地。\n7. 持续关注 AI 技术发展，对新技术保持好奇心，具备快速学习、判断和实践能力。\n加分项：\n1. 主导或深度参与过生产级 AI 产品、Agent 系统或 AI 技术平台建设。\n2. 有电商、搜索推荐、智能客服、营销、商家经营或内容生成等领域经验。\n3. 熟悉多模态、模型微调、强化学习、推理优化或主流深度学习框架。\n4. 有大规模 AI 系统的高并发、高可用、数据安全或全球化部署经验。\n5. 参与过 AI 开源项目，或有高质量技术文章、论文及行业实践分享。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"深度学习",
"强化学习",
"分布式系统",
"数据库",
"模型微调",
"团队协作",
"Go",
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"智能体开发"
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"fulltext": "全球速卖通-高级 AI 应用开发工程师（商品运营）-杭州\n全球速卖通-高级 AI 应用开发工程师（商品运营）-杭州\n\n基础信息\n职位类别：技术类-开发\n工作地点：杭州\n\n职位描述\nAI 全栈工程师是一个高度综合性的技术角色，要求工程师能够覆盖AI智能领域的全流程开发工作，需要在掌握传统工程研发、机器学习、深度学习的核心技术的同时，还需熟悉从数据处理、模型训练到部署落地的各个环节，并具备跨团队协作的能力。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数学等相关专业。\n2. 具备扎实的软件工程能力，熟练掌握 Java、Python、C++、Go、Node.js 等至少一门语言，熟悉数据库、分布式系统及常用中间件，有复杂项目开发经验。\n3. 理解大模型及智能体的核心原理与能力边界，具备生产级 AI 应用开发经验，熟悉 Agent Harness、上下文与状态管理、工具及环境交互等关键技术。\n4. 具备良好的 AI 工程化能力，能够完成模型选型与接入、效果评测、服务部署、可观测性建设，以及系统稳定性、性能和成本优化。\n5. 具备较强的产品意识和业务理解能力，能够将业务问题转化为可落地、可评估、可持续迭代的技术方案。\n6. 具备良好的沟通和跨团队协作能力，能够与产品、运营、设计、算法等团队共同推动复杂项目落地。\n7. 持续关注 AI 技术发展，对新技术保持好奇心，具备快速学习、判断和实践能力。\n加分项：\n1. 主导或深度参与过生产级 AI 产品、Agent 系统或 AI 技术平台建设。\n2. 有电商、搜索推荐、智能客服、营销、商家经营或内容生成等领域经验。\n3. 熟悉多模态、模型微调、强化学习、推理优化或主流深度学习框架。\n4. 有大规模 AI 系统的高并发、高可用、数据安全或全球化部署经验。\n5. 参与过 AI 开源项目，或有高质量技术文章、论文及行业实践分享。\nAI 全栈工程师是一个高度综合性的技术角色，要求工程师能够覆盖AI智能领域的全流程开发工作，需要在掌握传统工程研发、机器学习、深度学习的核心技术的同时，还需熟悉从数据处理、模型训练到部署落地的各个环节，并具备跨团队协作的能力。\n1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数学等相关专业。\n2. 具备扎实的软件工程能力，熟练掌握 Java、Python、C++、Go、Node.js 等至少一门语言，熟悉数据库、分布式系统及常用中间件，有复杂项目开发经验。\n3. 理解大模型及智能体的核心原理与能力边界，具备生产级 AI 应用开发经验，熟悉 Agent Harness、上下文与状态管理、工具及环境交互等关键技术。\n4. 具备良好的 AI 工程化能力，能够完成模型选型与接入、效果评测、服务部署、可观测性建设，以及系统稳定性、性能和成本优化。\n5. 具备较强的产品意识和业务理解能力，能够将业务问题转化为可落地、可评估、可持续迭代的技术方案。\n6. 具备良好的沟通和跨团队协作能力，能够与产品、运营、设计、算法等团队共同推动复杂项目落地。\n7. 持续关注 AI 技术发展，对新技术保持好奇心，具备快速学习、判断和实践能力。\n加分项：\n1. 主导或深度参与过生产级 AI 产品、Agent 系统或 AI 技术平台建设。\n2. 有电商、搜索推荐、智能客服、营销、商家经营或内容生成等领域经验。\n3. 熟悉多模态、模型微调、强化学习、推理优化或主流深度学习框架。\n4. 有大规模 AI 系统的高并发、高可用、数据安全或全球化部署经验。\n5. 参与过 AI 开源项目，或有高质量技术文章、论文及行业实践分享。",
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