主分类：AI训练数据标注与评测运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "晓天衡宇-AI标注与评测工程师-综合管理（coding方向）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "晓天衡宇",
"location": "杭州",
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"job_category": "未披露"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
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"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"requirements": {
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"degree": "硕士以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责晓天衡宇coding 方向人员的统筹安排和人员管理\n2. 协助AI-Data评测专家和RL-data工程师团队，理解各类项目Rubric 与评估体系设计，理解业务目标和模型能力目标如何抽象为多维度、层级化的评分标准（Rubric），设计权重、评分规则和边界 case 处理策略，与实际晓天人员的能力画像进行匹配，确保个项目支持人员的匹配度和交付质量。\n3. 理解业内先进数据生产商的作业逻辑和领先能力，能结合具体执行项目，推动在晓天衡宇内部进行试点和能力积累，如对coding场景的数据生产项目，从任务设计、轨迹采样、标注执行到质量验收；构建 QA 框架，对 Grader 输出做一致性校验和失败模式分析，确保进入训练的数据可信等环节的能力沉淀，为公司能够在对应领域数据生产方面实现SOTA提供路径。\n4. 可以带领团队在coding方向进行高难度数据的定义和探索，对需要公司承接的数据发现、构造和生产需求，能够给出专家意见，路由专家社区、高校、海外等各类生态，找到最优生产组合解。",
"requirements_text": "职位要求\n1.硕士以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学或相关专业优先；3 年以上工作经历，1年以上技术团队管理者经验，精通2门以上技术编程语言\n2.丰富的需求评估经历，能够将模糊的质量目标编码为可执行、可量化、可扩展的评估标准，具备良好的书面表达和文档能力，能撰写清晰的 Rubric 规范和技术方案 \n3. 具备独立完成数据处理脚本、pipeline 开发和自动化工具搭建，有批量数据生产能力\n4. 具备业内领先数据公司和数据资源公司经验者优先",
"skills": [AI生成
"团队管理"
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"fulltext": "晓天衡宇-AI标注与评测工程师-综合管理（coding方向）\n晓天衡宇-AI标注与评测工程师-综合管理（coding方向）\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1. 负责晓天衡宇coding 方向人员的统筹安排和人员管理\n2. 协助AI-Data评测专家和RL-data工程师团队，理解各类项目Rubric 与评估体系设计，理解业务目标和模型能力目标如何抽象为多维度、层级化的评分标准（Rubric），设计权重、评分规则和边界 case 处理策略，与实际晓天人员的能力画像进行匹配，确保个项目支持人员的匹配度和交付质量。\n3. 理解业内先进数据生产商的作业逻辑和领先能力，能结合具体执行项目，推动在晓天衡宇内部进行试点和能力积累，如对coding场景的数据生产项目，从任务设计、轨迹采样、标注执行到质量验收；构建 QA 框架，对 Grader 输出做一致性校验和失败模式分析，确保进入训练的数据可信等环节的能力沉淀，为公司能够在对应领域数据生产方面实现SOTA提供路径。\n4. 可以带领团队在coding方向进行高难度数据的定义和探索，对需要公司承接的数据发现、构造和生产需求，能够给出专家意见，路由专家社区、高校、海外等各类生态，找到最优生产组合解。\n\n职位要求\n职位要求\n1.硕士以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学或相关专业优先；3 年以上工作经历，1年以上技术团队管理者经验，精通2门以上技术编程语言\n2.丰富的需求评估经历，能够将模糊的质量目标编码为可执行、可量化、可扩展的评估标准，具备良好的书面表达和文档能力，能撰写清晰的 Rubric 规范和技术方案 \n3. 具备独立完成数据处理脚本、pipeline 开发和自动化工具搭建，有批量数据生产能力\n4. 具备业内领先数据公司和数据资源公司经验者优先\n1. 负责晓天衡宇coding 方向人员的统筹安排和人员管理\n2. 协助AI-Data评测专家和RL-data工程师团队，理解各类项目Rubric 与评估体系设计，理解业务目标和模型能力目标如何抽象为多维度、层级化的评分标准（Rubric），设计权重、评分规则和边界 case 处理策略，与实际晓天人员的能力画像进行匹配，确保个项目支持人员的匹配度和交付质量。\n3. 理解业内先进数据生产商的作业逻辑和领先能力，能结合具体执行项目，推动在晓天衡宇内部进行试点和能力积累，如对coding场景的数据生产项目，从任务设计、轨迹采样、标注执行到质量验收；构建 QA 框架，对 Grader 输出做一致性校验和失败模式分析，确保进入训练的数据可信等环节的能力沉淀，为公司能够在对应领域数据生产方面实现SOTA提供路径。\n4. 可以带领团队在coding方向进行高难度数据的定义和探索，对需要公司承接的数据发现、构造和生产需求，能够给出专家意见，路由专家社区、高校、海外等各类生态，找到最优生产组合解。\n职位要求\n1.硕士以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学或相关专业优先；3 年以上工作经历，1年以上技术团队管理者经验，精通2门以上技术编程语言\n2.丰富的需求评估经历，能够将模糊的质量目标编码为可执行、可量化、可扩展的评估标准，具备良好的书面表达和文档能力，能撰写清晰的 Rubric 规范和技术方案 \n3. 具备独立完成数据处理脚本、pipeline 开发和自动化工具搭建，有批量数据生产能力\n4. 具备业内领先数据公司和数据资源公司经验者优先",
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