主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "集团安全部-高级大模型训练工程师-AI Infra",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法研发"AI生成
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"company": {
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"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "岗位描述：\n负责大模型训练平台的开发、优化、创新技术的调研&落地。\n岗位职责：\n● 大模型训练平台的全栈保障，需要保障训练的稳定、GPU利用率高效运转。\n● 快速支持各种新的大模型训练需求\n● agenticRL训练保障以及相关创新业务的开发。\n● 持续优化大模型训练的性能，需要将训练效率做到行业顶尖。\n● 持续改进和迭代大模型训练效果调优和落地。",
"requirements_text": "岗位要求：\n● 有3年以上大模型训练经验\n● 有算法研究经验\n● 精通大模型分布式训练框架（包括但不限于： megatron、nemo、deepspeed、dspark等等）\n● 扎实的编程能力（C++、Python、cuda、go等），能用AI native解决训练的需求和问题\n● 能对复杂的训练问题进行定位分析、系统解决问题，形成了自己的工作方法论。\n● 创业者精神，响应快速迭代。\n● 有",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"CUDA",
"模型训练",
"解决问题",
"大语言模型"
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"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "集团安全部-高级大模型训练工程师-AI Infra\n集团安全部-高级大模型训练工程师-AI Infra\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n岗位描述：\n负责大模型训练平台的开发、优化、创新技术的调研&落地。\n岗位职责：\n● 大模型训练平台的全栈保障，需要保障训练的稳定、GPU利用率高效运转。\n● 快速支持各种新的大模型训练需求\n● agenticRL训练保障以及相关创新业务的开发。\n● 持续优化大模型训练的性能，需要将训练效率做到行业顶尖。\n● 持续改进和迭代大模型训练效果调优和落地。\n\n职位要求\n岗位要求：\n● 有3年以上大模型训练经验\n● 有算法研究经验\n● 精通大模型分布式训练框架（包括但不限于： megatron、nemo、deepspeed、dspark等等）\n● 扎实的编程能力（C++、Python、cuda、go等），能用AI native解决训练的需求和问题\n● 能对复杂的训练问题进行定位分析、系统解决问题，形成了自己的工作方法论。\n● 创业者精神，响应快速迭代。\n● 有\n岗位描述：\n负责大模型训练平台的开发、优化、创新技术的调研&落地。\n岗位职责：\n● 大模型训练平台的全栈保障，需要保障训练的稳定、GPU利用率高效运转。\n● 快速支持各种新的大模型训练需求\n● agenticRL训练保障以及相关创新业务的开发。\n● 持续优化大模型训练的性能，需要将训练效率做到行业顶尖。\n● 持续改进和迭代大模型训练效果调优和落地。\n岗位要求：\n● 有3年以上大模型训练经验\n● 有算法研究经验\n● 精通大模型分布式训练框架（包括但不限于： megatron、nemo、deepspeed、dspark等等）\n● 扎实的编程能力（C++、Python、cuda、go等），能用AI native解决训练的需求和问题\n● 能对复杂的训练问题进行定位分析、系统解决问题，形成了自己的工作方法论。\n● 创业者精神，响应快速迭代。\n● 有",
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