主分类：资金管理与结算
辅助：数据分析与数据科学（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "阿里控股-全球流动性分析专家-集团财资",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "综合类-财务及内控"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
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"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 8,
"degree": "● 本科及以上学历",
"language": "● 优秀的中英文书面和口头表达能力，能够向高层管理团队清晰呈现分析结论",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "一、业务理解与现金流建模\n● 与财资BP紧密协作，共同对接各业务线（电商、云计算、本地生活、国际商业、物流等），深度理解业务发生的趋势、季节性特征和战略变化对现金流的影响机制\n● 构建并持续优化集团层面的滚动现金流预测模型（周度/月度/季度），覆盖经营性现金流、投资性现金流和融资性现金流\n● 设置流动性管理纪律，基于预测结果精准识别资金缺口及可投金额与期限，确保集团流动性安全与资金效率最大化\n二、数据分析与战略洞见\n● 建立预实对比分析框架，系统性地拆解预测偏差的根因，持续迭代预测精度\n● 进行历史趋势分析、行业对标分析和FP&A输入校验，形成多维度、有深度的数据分析结论\n● 将分析结果提炼为管理层可执行的战略洞见，定期向C-level汇报流动性状态和前瞻性判断\n● 监测流动性风险，对风险有前瞻判断和预警\n三、反向输出与协同驱动\n● 基于预测和分析结果，向业务团队反向输出现金流预算目标和约束条件，推动业务侧的资金纪律\n● 向现金投资团队输出可投现金规模、期限结构和风险偏好，指导投资组合配置\n● 向融资团队输出融资目标、时点规划和工具选择建议，确保融资策略与流动性需求精准匹配\n四、AI赋能与体系升级\n● 主导AI工具在流动性分析场景的落地应用，包括但不限于：自动化数据采集与清洗、智能预测模型、自然语言生成分析报告、异常检测与预警\n● 构建标准化的数据分析仪表盘和报告体系，实现流动性数据的实时监控和自助分析\n● 探索大模型（LLM）在财资场景的创新应用，如智能问答、情景模拟、压力测试等",
"requirements_text": "一、硬性要求\n● 本科及以上学历，金融、经济学、统计学、会计学、数据科学或相关专业\n● 8-10年工作经验，具备扎实的数据分析、商业洞察和战略规划能力\n● 精通Excel和PPT，熟练使用各种数据分析工具进行数据查询和处理\n● 具备出色的商业理解能力，能够将复杂的业务逻辑转化为可分析的框架和模型\n● 优秀的中英文书面和口头表达能力，能够向高层管理团队清晰呈现分析结论\n二、优先条件\n● 具有四大咨询的数据分析、管理咨询或财务咨询背景\n● 具有商业分析（Business Analytics）、数据分析或BI相关岗位经验\n● 熟悉ETL流程和数据可视化工具（如Tableau、Power BI、FineBI等）\n● 具备AI/大模型工具的实际应用经验（如ChatGPT、GitHub Copilot、DeepSeek等），能够将AI融入日常工作流\n● 有跨国企业或大型集团公司的流动性管理、资金管理或FP&A经验\n● 持有CFA、CIMA、CPA、FRM等专业资格认证\n三、软性素质\n● 数据敏感度：对数字有天然的敏感性，能够从海量数据中快速识别异常和趋势\n● 战略思维：具备从全局视角思考问题的能力，不局限于单一数据点，而是形成系统性的分析框架\n● 沟通影响力：能够与业务方、技术团队和管理层高效沟通，将专业分析转化为商业语言\n● 自驱力与建设性：本岗位需要从1到100建设分析能力，要求候选人有强烈的自驱力和体系化的构建能力\n● 学习敏锐度：流动性管理涉及宏观金融、业务运营和技术工具等多个维度，需要快速学习和持续迭代",
"skills": [AI生成
"Excel",
"Tableau",
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"数据分析",
"资金管理",
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"商业分析",
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"fulltext": "阿里控股-全球流动性分析专家-集团财资\n阿里控股-全球流动性分析专家-集团财资\n\n基础信息\n职位类别：综合类-财务及内控\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n一、业务理解与现金流建模\n● 与财资BP紧密协作，共同对接各业务线（电商、云计算、本地生活、国际商业、物流等），深度理解业务发生的趋势、季节性特征和战略变化对现金流的影响机制\n● 构建并持续优化集团层面的滚动现金流预测模型（周度/月度/季度），覆盖经营性现金流、投资性现金流和融资性现金流\n● 设置流动性管理纪律，基于预测结果精准识别资金缺口及可投金额与期限，确保集团流动性安全与资金效率最大化\n二、数据分析与战略洞见\n● 建立预实对比分析框架，系统性地拆解预测偏差的根因，持续迭代预测精度\n● 进行历史趋势分析、行业对标分析和FP&A输入校验，形成多维度、有深度的数据分析结论\n● 将分析结果提炼为管理层可执行的战略洞见，定期向C-level汇报流动性状态和前瞻性判断\n● 监测流动性风险，对风险有前瞻判断和预警\n三、反向输出与协同驱动\n● 基于预测和分析结果，向业务团队反向输出现金流预算目标和约束条件，推动业务侧的资金纪律\n● 向现金投资团队输出可投现金规模、期限结构和风险偏好，指导投资组合配置\n● 向融资团队输出融资目标、时点规划和工具选择建议，确保融资策略与流动性需求精准匹配\n四、AI赋能与体系升级\n● 主导AI工具在流动性分析场景的落地应用，包括但不限于：自动化数据采集与清洗、智能预测模型、自然语言生成分析报告、异常检测与预警\n● 构建标准化的数据分析仪表盘和报告体系，实现流动性数据的实时监控和自助分析\n● 探索大模型（LLM）在财资场景的创新应用，如智能问答、情景模拟、压力测试等\n\n职位要求\n一、硬性要求\n● 本科及以上学历，金融、经济学、统计学、会计学、数据科学或相关专业\n● 8-10年工作经验，具备扎实的数据分析、商业洞察和战略规划能力\n● 精通Excel和PPT，熟练使用各种数据分析工具进行数据查询和处理\n● 具备出色的商业理解能力，能够将复杂的业务逻辑转化为可分析的框架和模型\n● 优秀的中英文书面和口头表达能力，能够向高层管理团队清晰呈现分析结论\n二、优先条件\n● 具有四大咨询的数据分析、管理咨询或财务咨询背景\n● 具有商业分析（Business Analytics）、数据分析或BI相关岗位经验\n● 熟悉ETL流程和数据可视化工具（如Tableau、Power BI、FineBI等）\n● 具备AI/大模型工具的实际应用经验（如ChatGPT、GitHub Copilot、DeepSeek等），能够将AI融入日常工作流\n● 有跨国企业或大型集团公司的流动性管理、资金管理或FP&A经验\n● 持有CFA、CIMA、CPA、FRM等专业资格认证\n三、软性素质\n● 数据敏感度：对数字有天然的敏感性，能够从海量数据中快速识别异常和趋势\n● 战略思维：具备从全局视角思考问题的能力，不局限于单一数据点，而是形成系统性的分析框架\n● 沟通影响力：能够与业务方、技术团队和管理层高效沟通，将专业分析转化为商业语言\n● 自驱力与建设性：本岗位需要从1到100建设分析能力，要求候选人有强烈的自驱力和体系化的构建能力\n● 学习敏锐度：流动性管理涉及宏观金融、业务运营和技术工具等多个维度，需要快速学习和持续迭代\n一、业务理解与现金流建模\n● 与财资BP紧密协作，共同对接各业务线（电商、云计算、本地生活、国际商业、物流等），深度理解业务发生的趋势、季节性特征和战略变化对现金流的影响机制\n● 构建并持续优化集团层面的滚动现金流预测模型（周度/月度/季度），覆盖经营性现金流、投资性现金流和融资性现金流\n● 设置流动性管理纪律，基于预测结果精准识别资金缺口及可投金额与期限，确保集团流动性安全与资金效率最大化\n二、数据分析与战略洞见\n● 建立预实对比分析框架，系统性地拆解预测偏差的根因，持续迭代预测精度\n● 进行历史趋势分析、行业对标分析和FP&A输入校验，形成多维度、有深度的数据分析结论\n● 将分析结果提炼为管理层可执行的战略洞见，定期向C-level汇报流动性状态和前瞻性判断\n● 监测流动性风险，对风险有前瞻判断和预警\n三、反向输出与协同驱动\n● 基于预测和分析结果，向业务团队反向输出现金流预算目标和约束条件，推动业务侧的资金纪律\n● 向现金投资团队输出可投现金规模、期限结构和风险偏好，指导投资组合配置\n● 向融资团队输出融资目标、时点规划和工具选择建议，确保融资策略与流动性需求精准匹配\n四、AI赋能与体系升级\n● 主导AI工具在流动性分析场景的落地应用，包括但不限于：自动化数据采集与清洗、智能预测模型、自然语言生成分析报告、异常检测与预警\n● 构建标准化的数据分析仪表盘和报告体系，实现流动性数据的实时监控和自助分析\n● 探索大模型（LLM）在财资场景的创新应用，如智能问答、情景模拟、压力测试等\n一、硬性要求\n● 本科及以上学历，金融、经济学、统计学、会计学、数据科学或相关专业\n● 8-10年工作经验，具备扎实的数据分析、商业洞察和战略规划能力\n● 精通Excel和PPT，熟练使用各种数据分析工具进行数据查询和处理\n● 具备出色的商业理解能力，能够将复杂的业务逻辑转化为可分析的框架和模型\n● 优秀的中英文书面和口头表达能力，能够向高层管理团队清晰呈现分析结论\n二、优先条件\n● 具有四大咨询的数据分析、管理咨询或财务咨询背景\n● 具有商业分析（Business Analytics）、数据分析或BI相关岗位经验\n● 熟悉ETL流程和数据可视化工具（如Tableau、Power BI、FineBI等）\n● 具备AI/大模型工具的实际应用经验（如ChatGPT、GitHub Copilot、DeepSeek等），能够将AI融入日常工作流\n● 有跨国企业或大型集团公司的流动性管理、资金管理或FP&A经验\n● 持有CFA、CIMA、CPA、FRM等专业资格认证\n三、软性素质\n● 数据敏感度：对数字有天然的敏感性，能够从海量数据中快速识别异常和趋势\n● 战略思维：具备从全局视角思考问题的能力，不局限于单一数据点，而是形成系统性的分析框架\n● 沟通影响力：能够与业务方、技术团队和管理层高效沟通，将专业分析转化为商业语言\n● 自驱力与建设性：本岗位需要从1到100建设分析能力，要求候选人有强烈的自驱力和体系化的构建能力\n● 学习敏锐度：流动性管理涉及宏观金融、业务运营和技术工具等多个维度，需要快速学习和持续迭代",
"standard_classification": {
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"std_category_status": null,
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