主分类：云基础设施与系统软件研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "基础设施与稳定性工程-Agent Infra 工程师-研发协作和交付平台",
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"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
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"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"responsibilities": "1. 围绕 Agent 自主可信交付，负责 Aone 交付相关系统的重构与演进，建设 Agent 友好的端到端可信发布能力。\n2. 负责合规发布能力建设，推动现有发布系统完成合规化改造与交付，保障发布过程满足安全与合规要求。\n3. 探索 AI 在交付领域的工程化应用，建设面向 AI Agent 的发布基础设施与工具能力，推动发布分析、风险检查、异常诊断和变更验证等环节的智能化升级。",
"requirements_text": "1. 具备 2 年以上后端或基础平台研发经验。\n2. 编程基础扎实，至少精通一门主流编程语言，具备良好的代码质量意识和系统设计能力。\n3. 熟悉 Linux 操作系统，理解进程、网络、文件系统和 IO 等基础机制。\n4. 熟悉分布式服务架构，具有复杂系统研发经验。\n5. 对 DevOps、CI/CD 和应用发布有一定理解，理解应用从构建、部署、拉起、健康检查到流量接入等完整生命周期。\n6. 具备良好的沟通协作、逻辑和复杂问题分析能力，结果导向，对解决复杂的工程问题有热情。\n7. 关注 AI 技术及其对软件研发和交付模式的影响，愿意积极使用 AI 改进研发效率。\n加分项：\n1. 有 Kubernetes 实践经验，理解 Deployment、StatefulSet、Pod 生命周期、健康检查和滚动发布等机制。\n2. 具备发布平台、交付平台、变更管控或云原生平台相关经验。\n3. 有 AI 基础设施建设经验。\n4. 有数据分析和处理能力。",
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"Linux",
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"fulltext": "基础设施与稳定性工程-Agent Infra 工程师-研发协作和交付平台\n基础设施与稳定性工程-Agent Infra 工程师-研发协作和交付平台\n\n基础信息\n职位类别：技术类-开发\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1. 围绕 Agent 自主可信交付，负责 Aone 交付相关系统的重构与演进，建设 Agent 友好的端到端可信发布能力。\n2. 负责合规发布能力建设，推动现有发布系统完成合规化改造与交付，保障发布过程满足安全与合规要求。\n3. 探索 AI 在交付领域的工程化应用，建设面向 AI Agent 的发布基础设施与工具能力，推动发布分析、风险检查、异常诊断和变更验证等环节的智能化升级。\n\n职位要求\n1. 具备 2 年以上后端或基础平台研发经验。\n2. 编程基础扎实，至少精通一门主流编程语言，具备良好的代码质量意识和系统设计能力。\n3. 熟悉 Linux 操作系统，理解进程、网络、文件系统和 IO 等基础机制。\n4. 熟悉分布式服务架构，具有复杂系统研发经验。\n5. 对 DevOps、CI/CD 和应用发布有一定理解，理解应用从构建、部署、拉起、健康检查到流量接入等完整生命周期。\n6. 具备良好的沟通协作、逻辑和复杂问题分析能力，结果导向，对解决复杂的工程问题有热情。\n7. 关注 AI 技术及其对软件研发和交付模式的影响，愿意积极使用 AI 改进研发效率。\n加分项：\n1. 有 Kubernetes 实践经验，理解 Deployment、StatefulSet、Pod 生命周期、健康检查和滚动发布等机制。\n2. 具备发布平台、交付平台、变更管控或云原生平台相关经验。\n3. 有 AI 基础设施建设经验。\n4. 有数据分析和处理能力。\n1. 围绕 Agent 自主可信交付，负责 Aone 交付相关系统的重构与演进，建设 Agent 友好的端到端可信发布能力。\n2. 负责合规发布能力建设，推动现有发布系统完成合规化改造与交付，保障发布过程满足安全与合规要求。\n3. 探索 AI 在交付领域的工程化应用，建设面向 AI Agent 的发布基础设施与工具能力，推动发布分析、风险检查、异常诊断和变更验证等环节的智能化升级。\n1. 具备 2 年以上后端或基础平台研发经验。\n2. 编程基础扎实，至少精通一门主流编程语言，具备良好的代码质量意识和系统设计能力。\n3. 熟悉 Linux 操作系统，理解进程、网络、文件系统和 IO 等基础机制。\n4. 熟悉分布式服务架构，具有复杂系统研发经验。\n5. 对 DevOps、CI/CD 和应用发布有一定理解，理解应用从构建、部署、拉起、健康检查到流量接入等完整生命周期。\n6. 具备良好的沟通协作、逻辑和复杂问题分析能力，结果导向，对解决复杂的工程问题有热情。\n7. 关注 AI 技术及其对软件研发和交付模式的影响，愿意积极使用 AI 改进研发效率。\n加分项：\n1. 有 Kubernetes 实践经验，理解 Deployment、StatefulSet、Pod 生命周期、健康检查和滚动发布等机制。\n2. 具备发布平台、交付平台、变更管控或云原生平台相关经验。\n3. 有 AI 基础设施建设经验。\n4. 有数据分析和处理能力。",
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