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    "job": {
        "job_title": "数据技术及产品部-高级数据研发工程师-企典",
        "job_level": "高级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "阿里集团",
        "location": "杭州",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "技术类-数据"AI生成
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    "company": {
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        "company_website": "alibaba.com",
        "company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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    "requirements": {
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        "degree": "计算机相关专业本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "以大模型接口服务平台与企业数据资产为核心，通过数据产品、服务和解决方案，打造提升业务场景效率与效果的数据服务体系，助力大模型接口服务平台及企典成为集团内首选服务平台。\n1，攻坚大模型计费与对账核心技术链路：负责构建覆盖供应商、模型、渠道等多维度的底层日志体系；依托实时计算框架，实现高并发场景下的精准实时计费；设计并落地自动化对账引擎，高效核对供应商账单；构建数据质量监控闭环，反哺并驱动底层工程架构的持续迭代与优化。\n2，负责企业数据资产领域数据仓库的架构设计、开发与运维保障：建立高扩展性的数据模型、高价值的数据资产及高可用的数据架构，全面满足不同业务场景对数据便捷性与稳定性的需求。\n3，深入核心业务场景，主动挖掘企业数据价值：精准理解业务诉求，协同团队构建数据分析框架，结合平台大数据与AI基础设施进行方案设计与落地，切实解决业务痛点并显著提升业务体感。",
        "requirements_text": "1，计算机相关专业本科及以上学历，具备2年以上分布式大数据开发经验。熟悉大数据生态领域的各项技术栈（如 Hadoop、Flink、MaxCompute、Hive、Spark、Hologres、ClickHouse、Paimon、StarRocks 等），对数据湖架构有一定实践经验。\n2，具备良好的 JAVA 或 Python 开发能力，动手能力强，能够主动、快速地学习并掌握新技术。具备图计算、算法能力或大模型微调训练经验者尤佳。\n3，具备大模型API使用及计费相关经验（熟悉Token计费、并发控制、多供应商账单核对等），或有AI Agent应用搭建经验者优先考虑。\n4，能够独立进行需求分析与项目交付，具备良好的沟通协调能力与抗压能力，情绪稳定，能够应对大型复杂项目。有类似企业数据或电商行业经验优先。\n5，具备优秀的逻辑思维能力，善于发现和归纳总结数据规律，并能结合业务场景形成整体的思考与解决方案。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "ClickHouse",
            "Spark",
            "Hadoop",
            "Flink",
            "模型微调",
            "需求分析",
            "沟通协调",
            "沟通能力",
            "逻辑思维",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "3，具备大模型API使用及计费相关经验（熟悉Token计费、并发控制、多供应商账单核对等），或有AI Agent应用搭建经验者优先考虑；有类似企业数据或电商行业经验优先",
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        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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    "fulltext": "数据技术及产品部-高级数据研发工程师-企典\n数据技术及产品部-高级数据研发工程师-企典\n\n基础信息\n职位类别：技术类-数据\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n以大模型接口服务平台与企业数据资产为核心，通过数据产品、服务和解决方案，打造提升业务场景效率与效果的数据服务体系，助力大模型接口服务平台及企典成为集团内首选服务平台。\n1，攻坚大模型计费与对账核心技术链路：负责构建覆盖供应商、模型、渠道等多维度的底层日志体系；依托实时计算框架，实现高并发场景下的精准实时计费；设计并落地自动化对账引擎，高效核对供应商账单；构建数据质量监控闭环，反哺并驱动底层工程架构的持续迭代与优化。\n2，负责企业数据资产领域数据仓库的架构设计、开发与运维保障：建立高扩展性的数据模型、高价值的数据资产及高可用的数据架构，全面满足不同业务场景对数据便捷性与稳定性的需求。\n3，深入核心业务场景，主动挖掘企业数据价值：精准理解业务诉求，协同团队构建数据分析框架，结合平台大数据与AI基础设施进行方案设计与落地，切实解决业务痛点并显著提升业务体感。\n\n职位要求\n1，计算机相关专业本科及以上学历，具备2年以上分布式大数据开发经验。熟悉大数据生态领域的各项技术栈（如 Hadoop、Flink、MaxCompute、Hive、Spark、Hologres、ClickHouse、Paimon、StarRocks 等），对数据湖架构有一定实践经验。\n2，具备良好的 JAVA 或 Python 开发能力，动手能力强，能够主动、快速地学习并掌握新技术。具备图计算、算法能力或大模型微调训练经验者尤佳。\n3，具备大模型API使用及计费相关经验（熟悉Token计费、并发控制、多供应商账单核对等），或有AI Agent应用搭建经验者优先考虑。\n4，能够独立进行需求分析与项目交付，具备良好的沟通协调能力与抗压能力，情绪稳定，能够应对大型复杂项目。有类似企业数据或电商行业经验优先。\n5，具备优秀的逻辑思维能力，善于发现和归纳总结数据规律，并能结合业务场景形成整体的思考与解决方案。\n以大模型接口服务平台与企业数据资产为核心，通过数据产品、服务和解决方案，打造提升业务场景效率与效果的数据服务体系，助力大模型接口服务平台及企典成为集团内首选服务平台。\n1，攻坚大模型计费与对账核心技术链路：负责构建覆盖供应商、模型、渠道等多维度的底层日志体系；依托实时计算框架，实现高并发场景下的精准实时计费；设计并落地自动化对账引擎，高效核对供应商账单；构建数据质量监控闭环，反哺并驱动底层工程架构的持续迭代与优化。\n2，负责企业数据资产领域数据仓库的架构设计、开发与运维保障：建立高扩展性的数据模型、高价值的数据资产及高可用的数据架构，全面满足不同业务场景对数据便捷性与稳定性的需求。\n3，深入核心业务场景，主动挖掘企业数据价值：精准理解业务诉求，协同团队构建数据分析框架，结合平台大数据与AI基础设施进行方案设计与落地，切实解决业务痛点并显著提升业务体感。\n1，计算机相关专业本科及以上学历，具备2年以上分布式大数据开发经验。熟悉大数据生态领域的各项技术栈（如 Hadoop、Flink、MaxCompute、Hive、Spark、Hologres、ClickHouse、Paimon、StarRocks 等），对数据湖架构有一定实践经验。\n2，具备良好的 JAVA 或 Python 开发能力，动手能力强，能够主动、快速地学习并掌握新技术。具备图计算、算法能力或大模型微调训练经验者尤佳。\n3，具备大模型API使用及计费相关经验（熟悉Token计费、并发控制、多供应商账单核对等），或有AI Agent应用搭建经验者优先考虑。\n4，能够独立进行需求分析与项目交付，具备良好的沟通协调能力与抗压能力，情绪稳定，能够应对大型复杂项目。有类似企业数据或电商行业经验优先。\n5，具备优秀的逻辑思维能力，善于发现和归纳总结数据规律，并能结合业务场景形成整体的思考与解决方案。",
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