主分类：AI训练数据标注与评测运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "晓天衡宇-数据标注项目管理-世界模型方向",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "晓天衡宇",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "项目管理"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里巴巴控股集团",
"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责世界模型相关数据采集与标注项目的全生命周期管理，覆盖需求拆解、项目计划、试标、培训、生产、质检、验收与交付。\n2. 围绕视频、图像、3D 场景、多模态理解、时空关系、事件因果等数据类型，协同算法、产品及客户定义数据标准、标注口径与交付规范。\n3. 组织 POC 试标和标注员培训，结合试标结果完善标注指南、案例库和 SOP，确保规范可执行、口径一致。\n4. 建立项目质量管理机制：制定抽检方案与质量指标，执行抽检和问题归因，判定通过或驳回，并组织返工及复检闭环。\n5. 负责项目排期、产能规划与交付节奏管理，持续跟进进度、质量、成本及潜在风险，确保按客户要求交付高质量数据。\n6. 独立管理外包供应商或标注团队，推动任务分发、过程管理、质量改善、异常处理和交付验收。\n7. 沉淀世界模型数据项目的标注方法、质检规则和项目管理经验，持续提升交付效率与数据一致性。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，1 年以上 AI 数据标注、数据采集或数据项目管理经验。\n2. 有视频理解、计算机视觉、多模态、大模型数据、3D 数据或世界模型相关项目经验者优先。\n3. 熟悉标注规范制定、试标培训、质量验收与返工流程，能够独立设计抽检方案并推动质检闭环。\n4. 有外包供应商管理经验，具备独立管理供应商交付质量、进度与产能的能力。\n5. 逻辑清晰、责任心强，具备良好的跨部门沟通、问题分析和项目推进能力。\n6. 熟练使用 Excel、飞书等工具；具备数据分析能力，能够基于质量和效率数据发现问题并推动优化。\n加分项\n* 有时序视频、场景理解、目标跟踪、行为识别、空间关系或多模态数据标注经验。\n* 理解世界模型、视频生成、视频理解或多模态模型的数据需求。\n* 具备 Python、SQL 或自动化工具使用能力，可辅助完成数据抽检、格式校验及质量分析。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"Excel",
"计算机视觉",
"数据分析",
"数据标注",
"供应商管理",
"项目管理",
"项目推进",
"分析能力",
"培训",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "2. 有视频理解、计算机视觉、多模态、大模型数据、3D 数据或世界模型相关项目经验者优先；加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"job_url": "https://talent-holding.alibaba.com/off-campus/position-detail?positionId=100025780005"
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"fulltext": "晓天衡宇-数据标注项目管理-世界模型方向\n晓天衡宇-数据标注项目管理-世界模型方向\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1. 负责世界模型相关数据采集与标注项目的全生命周期管理，覆盖需求拆解、项目计划、试标、培训、生产、质检、验收与交付。\n2. 围绕视频、图像、3D 场景、多模态理解、时空关系、事件因果等数据类型，协同算法、产品及客户定义数据标准、标注口径与交付规范。\n3. 组织 POC 试标和标注员培训，结合试标结果完善标注指南、案例库和 SOP，确保规范可执行、口径一致。\n4. 建立项目质量管理机制：制定抽检方案与质量指标，执行抽检和问题归因，判定通过或驳回，并组织返工及复检闭环。\n5. 负责项目排期、产能规划与交付节奏管理，持续跟进进度、质量、成本及潜在风险，确保按客户要求交付高质量数据。\n6. 独立管理外包供应商或标注团队，推动任务分发、过程管理、质量改善、异常处理和交付验收。\n7. 沉淀世界模型数据项目的标注方法、质检规则和项目管理经验，持续提升交付效率与数据一致性。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历，1 年以上 AI 数据标注、数据采集或数据项目管理经验。\n2. 有视频理解、计算机视觉、多模态、大模型数据、3D 数据或世界模型相关项目经验者优先。\n3. 熟悉标注规范制定、试标培训、质量验收与返工流程，能够独立设计抽检方案并推动质检闭环。\n4. 有外包供应商管理经验，具备独立管理供应商交付质量、进度与产能的能力。\n5. 逻辑清晰、责任心强，具备良好的跨部门沟通、问题分析和项目推进能力。\n6. 熟练使用 Excel、飞书等工具；具备数据分析能力，能够基于质量和效率数据发现问题并推动优化。\n加分项\n* 有时序视频、场景理解、目标跟踪、行为识别、空间关系或多模态数据标注经验。\n* 理解世界模型、视频生成、视频理解或多模态模型的数据需求。\n* 具备 Python、SQL 或自动化工具使用能力，可辅助完成数据抽检、格式校验及质量分析。\n1. 负责世界模型相关数据采集与标注项目的全生命周期管理，覆盖需求拆解、项目计划、试标、培训、生产、质检、验收与交付。\n2. 围绕视频、图像、3D 场景、多模态理解、时空关系、事件因果等数据类型，协同算法、产品及客户定义数据标准、标注口径与交付规范。\n3. 组织 POC 试标和标注员培训，结合试标结果完善标注指南、案例库和 SOP，确保规范可执行、口径一致。\n4. 建立项目质量管理机制：制定抽检方案与质量指标，执行抽检和问题归因，判定通过或驳回，并组织返工及复检闭环。\n5. 负责项目排期、产能规划与交付节奏管理，持续跟进进度、质量、成本及潜在风险，确保按客户要求交付高质量数据。\n6. 独立管理外包供应商或标注团队，推动任务分发、过程管理、质量改善、异常处理和交付验收。\n7. 沉淀世界模型数据项目的标注方法、质检规则和项目管理经验，持续提升交付效率与数据一致性。\n1. 本科及以上学历，1 年以上 AI 数据标注、数据采集或数据项目管理经验。\n2. 有视频理解、计算机视觉、多模态、大模型数据、3D 数据或世界模型相关项目经验者优先。\n3. 熟悉标注规范制定、试标培训、质量验收与返工流程，能够独立设计抽检方案并推动质检闭环。\n4. 有外包供应商管理经验，具备独立管理供应商交付质量、进度与产能的能力。\n5. 逻辑清晰、责任心强，具备良好的跨部门沟通、问题分析和项目推进能力。\n6. 熟练使用 Excel、飞书等工具；具备数据分析能力，能够基于质量和效率数据发现问题并推动优化。\n加分项\n* 有时序视频、场景理解、目标跟踪、行为识别、空间关系或多模态数据标注经验。\n* 理解世界模型、视频生成、视频理解或多模态模型的数据需求。\n* 具备 Python、SQL 或自动化工具使用能力，可辅助完成数据抽检、格式校验及质量分析。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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