主分类：Agent系统开发
辅助：大模型与生成式算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "飞猪-大模型算法工程师/专家-智能客服",
"job_level": "专家",AI生成
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"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法研发"AI生成
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"company": {
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"company_description": "飞猪提供目的地、酒店、景点及旅游服务。"
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"degree": "硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1. 负责智能客服和智能外呼场景下的Agent系统设计与开发，重点优化意图识别、知识问答、SOP流程遵循等核心能力，构建具备任务规划、工具调用、多轮对话能力的对话式Agent；\n2. 参与大模型的训练与微调工作，包括SFT、PPO、DPO、GRPO/GSPO等对齐训练，针对客服垂直领域进行模型能力优化；\n3. 设计并实现Agent Harness体系，尤其是Agent + Skills的相关落地，包括Skill编写、工具调用、上下文工程、记忆管理等核心模块，实现在各个场景落地，并取得效果。\n4. 构建Agent和Skill评估框架，设计评测指标（指令遵从、任务完成率、话术质量、安全合规等），驱动Agent和Skill能力的持续迭代；\n5. 跟踪Agent与大模型领域的前沿技术进展，推动技术创新并在业务场景中验证落地效果。",
"requirements_text": "1. 硕士及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、数学等相关专业优先；\n2. 具有大模型相关算法研发经验，具备扎实的NLP领域算法基础知识，熟练掌握SFT/DPO/PPO/GRPO等训练算法并有实际项目成果；\n3. 熟悉Agent开发范式，熟悉ReAct、Plan-and-Execute、Reflection等主流Agent范式，并有相关实际项目落地；\n4. 具备扎实的工程实现能力，能够独立完成从算法设计到模型部署的全流程工作，熟练使用常见的训练框架（如LlamaFactory、ms-swift、ROLL等）和推理框架（如vLLM、SGLang）；\n5. 具备良好的问题分析与解决能力，对技术创新有热情，能够主动探索前沿方法并推动落地。",
"skills": [AI生成
"Swift",
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"算法设计",
"大语言模型"
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"fulltext": "飞猪-大模型算法工程师/专家-智能客服\n飞猪-大模型算法工程师/专家-智能客服\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1. 负责智能客服和智能外呼场景下的Agent系统设计与开发，重点优化意图识别、知识问答、SOP流程遵循等核心能力，构建具备任务规划、工具调用、多轮对话能力的对话式Agent；\n2. 参与大模型的训练与微调工作，包括SFT、PPO、DPO、GRPO/GSPO等对齐训练，针对客服垂直领域进行模型能力优化；\n3. 设计并实现Agent Harness体系，尤其是Agent + Skills的相关落地，包括Skill编写、工具调用、上下文工程、记忆管理等核心模块，实现在各个场景落地，并取得效果。\n4. 构建Agent和Skill评估框架，设计评测指标（指令遵从、任务完成率、话术质量、安全合规等），驱动Agent和Skill能力的持续迭代；\n5. 跟踪Agent与大模型领域的前沿技术进展，推动技术创新并在业务场景中验证落地效果。\n\n职位要求\n1. 硕士及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、数学等相关专业优先；\n2. 具有大模型相关算法研发经验，具备扎实的NLP领域算法基础知识，熟练掌握SFT/DPO/PPO/GRPO等训练算法并有实际项目成果；\n3. 熟悉Agent开发范式，熟悉ReAct、Plan-and-Execute、Reflection等主流Agent范式，并有相关实际项目落地；\n4. 具备扎实的工程实现能力，能够独立完成从算法设计到模型部署的全流程工作，熟练使用常见的训练框架（如LlamaFactory、ms-swift、ROLL等）和推理框架（如vLLM、SGLang）；\n5. 具备良好的问题分析与解决能力，对技术创新有热情，能够主动探索前沿方法并推动落地。\n1. 负责智能客服和智能外呼场景下的Agent系统设计与开发，重点优化意图识别、知识问答、SOP流程遵循等核心能力，构建具备任务规划、工具调用、多轮对话能力的对话式Agent；\n2. 参与大模型的训练与微调工作，包括SFT、PPO、DPO、GRPO/GSPO等对齐训练，针对客服垂直领域进行模型能力优化；\n3. 设计并实现Agent Harness体系，尤其是Agent + Skills的相关落地，包括Skill编写、工具调用、上下文工程、记忆管理等核心模块，实现在各个场景落地，并取得效果。\n4. 构建Agent和Skill评估框架，设计评测指标（指令遵从、任务完成率、话术质量、安全合规等），驱动Agent和Skill能力的持续迭代；\n5. 跟踪Agent与大模型领域的前沿技术进展，推动技术创新并在业务场景中验证落地效果。\n1. 硕士及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、数学等相关专业优先；\n2. 具有大模型相关算法研发经验，具备扎实的NLP领域算法基础知识，熟练掌握SFT/DPO/PPO/GRPO等训练算法并有实际项目成果；\n3. 熟悉Agent开发范式，熟悉ReAct、Plan-and-Execute、Reflection等主流Agent范式，并有相关实际项目落地；\n4. 具备扎实的工程实现能力，能够独立完成从算法设计到模型部署的全流程工作，熟练使用常见的训练框架（如LlamaFactory、ms-swift、ROLL等）和推理框架（如vLLM、SGLang）；\n5. 具备良好的问题分析与解决能力，对技术创新有热情，能够主动探索前沿方法并推动落地。",
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