主分类：平台治理与风险运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "全球速卖通事业部(AliExpress)-商品品质治理运营-杭州",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "客户体验-业务体验"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里国际数字商业",
"company_industry": "跨境电商",
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"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里国际数字商业业务涉及国际电商平台及跨境商品交易。"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "岗位定位：\n通过数据归因+规则设计+产品化机制，降低品质退款发起率至行业目标水位，源头提升用户品质体验，并跑通品类治理解决方案的闭环。\n岗位职责：\n1. 诊断归因（通过人+AI 的能力看清问题）：按行业维度定位品质痛点,识别高风险的品和商;对劣品做严重度分层,输出可执行的治理优先级清单，\n2. 策略设计（定规则+推源头）：涉及品质治理规则驱动指标下降，并联动行业运营,前置预警商家整改，并推动头部劣商从供应链源头解决。\n3. 建闭环 （定机制+产品化落地）：搭建\"诊断 →前置发品管理→商家可感知 → 一键整改 → 复验达标\"的全链路机制,让治理规模化，可复用",
"requirements_text": "岗位要求：\n我们期待你具备\n1、3-5年以上跨境电商平台商品/商家治理经验,主导过千万级 GMV 品类或 10万+ SKU 规模的治理项目并交付明确指标结果\n2、数据+AI 双硬能力:SQL 独立取数归因;能设计 AI 辅助的归因/预测方案(如大模型商品质检、Agent 工作流),而不只是\"会用 ChatGPT\"\n3、产品化思维:能把治理策略翻译成商家端可感知的指标、整改引导和复验机制\n加分项：\n深耕国时尚美妆 / 消费电子/ 重大件/家居百货中至少一个品类,清楚品类特有的品质雷区，\n研究过 Temu / Shein / Amazon 的品质治理体系,能提炼可迁移方案\n有跨行业运营、产品、算法的多方推动落地经验",
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"SQL",
"大语言模型"
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"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "全球速卖通事业部(AliExpress)-商品品质治理运营-杭州\n全球速卖通事业部(AliExpress)-商品品质治理运营-杭州\n\n基础信息\n职位类别：客户体验-业务体验\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n岗位定位：\n通过数据归因+规则设计+产品化机制，降低品质退款发起率至行业目标水位，源头提升用户品质体验，并跑通品类治理解决方案的闭环。\n岗位职责：\n1. 诊断归因（通过人+AI 的能力看清问题）：按行业维度定位品质痛点,识别高风险的品和商;对劣品做严重度分层,输出可执行的治理优先级清单，\n2. 策略设计（定规则+推源头）：涉及品质治理规则驱动指标下降，并联动行业运营,前置预警商家整改，并推动头部劣商从供应链源头解决。\n3. 建闭环 （定机制+产品化落地）：搭建\"诊断 →前置发品管理→商家可感知 → 一键整改 → 复验达标\"的全链路机制,让治理规模化，可复用\n\n职位要求\n岗位要求：\n我们期待你具备\n1、3-5年以上跨境电商平台商品/商家治理经验,主导过千万级 GMV 品类或 10万+ SKU 规模的治理项目并交付明确指标结果\n2、数据+AI 双硬能力:SQL 独立取数归因;能设计 AI 辅助的归因/预测方案(如大模型商品质检、Agent 工作流),而不只是\"会用 ChatGPT\"\n3、产品化思维:能把治理策略翻译成商家端可感知的指标、整改引导和复验机制\n加分项：\n深耕国时尚美妆 / 消费电子/ 重大件/家居百货中至少一个品类,清楚品类特有的品质雷区，\n研究过 Temu / Shein / Amazon 的品质治理体系,能提炼可迁移方案\n有跨行业运营、产品、算法的多方推动落地经验\n岗位定位：\n通过数据归因+规则设计+产品化机制，降低品质退款发起率至行业目标水位，源头提升用户品质体验，并跑通品类治理解决方案的闭环。\n岗位职责：\n1. 诊断归因（通过人+AI 的能力看清问题）：按行业维度定位品质痛点,识别高风险的品和商;对劣品做严重度分层,输出可执行的治理优先级清单，\n2. 策略设计（定规则+推源头）：涉及品质治理规则驱动指标下降，并联动行业运营,前置预警商家整改，并推动头部劣商从供应链源头解决。\n3. 建闭环 （定机制+产品化落地）：搭建\"诊断 →前置发品管理→商家可感知 → 一键整改 → 复验达标\"的全链路机制,让治理规模化，可复用\n岗位要求：\n我们期待你具备\n1、3-5年以上跨境电商平台商品/商家治理经验,主导过千万级 GMV 品类或 10万+ SKU 规模的治理项目并交付明确指标结果\n2、数据+AI 双硬能力:SQL 独立取数归因;能设计 AI 辅助的归因/预测方案(如大模型商品质检、Agent 工作流),而不只是\"会用 ChatGPT\"\n3、产品化思维:能把治理策略翻译成商家端可感知的指标、整改引导和复验机制\n加分项：\n深耕国时尚美妆 / 消费电子/ 重大件/家居百货中至少一个品类,清楚品类特有的品质雷区，\n研究过 Temu / Shein / Amazon 的品质治理体系,能提炼可迁移方案\n有跨行业运营、产品、算法的多方推动落地经验",
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