主分类：Agent 产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "1688-Sourcing Agent-杭州",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "淘天集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "未披露"AI生成
},
"company": {
"company_name": "淘天集团",
"company_industry": "电子商务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "- 负责 AI 搜索与 Proactive Sourcing，让 AI 接住传统搜索无法表达和处理的复杂采购需求，推动买家 Agent 和商家 Agent 共同完成采购任务。\n- 设计“万能搜”能力：多模态输入、品商索引理解、结构化需求解析、比较决策形态和下一步动作推荐。\n- 设计对话框体验和 Agent 决策逻辑：什么时候追问、什么时候给结论、什么时候调用工具、什么时候进入撮合或询盘，让不同意图下的结果一致、可信、可解释。\n- 建立搜索与 Agent 评测体系，包括满足率、winrate、泛转化、任务完成率、失败归因和 AB 实验。\n- 从用户和 GTM 视角推进落地：能把功能价值讲给买家、商家、运营和前线团队，设计冷启动、教育、转化和规模化路径。",
"requirements_text": "- 有搜推、电商策略、多模态搜索、对话式搜索或 Agent 产品经验之一；有电商 / B2B 搜推经验优先。\n- 数据意识强，能用日志、漏斗、实验和bench驱动产品迭代。\n- 有创新意识，能在不确定场景里快速定义问题、做出原型、验证结果。\n- 能把复杂产品讲明白、说动人：用户为什么要用、怎么上手、价值如何证明、如何规模化。\n- 计算机/社会学/人机交互等专业优先\n- AI职业技能扎实，vibe coding、后训练、bench等能力搭建",
"skills": [AI生成
"采购"
],
"preferred_qualifications": "有电商 / B2B 搜推经验优先；计算机/社会学/人机交互等专业优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://talent.taotian.com/off-campus/position-detail?positionId=100025860001"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "100025860001",
"post_date": "2026-07-21",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.taotian.com/off-campus/position-detail?positionId=100025860001"
},
"fulltext": "1688-Sourcing Agent-杭州\n1688-Sourcing Agent-杭州\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n- 负责 AI 搜索与 Proactive Sourcing，让 AI 接住传统搜索无法表达和处理的复杂采购需求，推动买家 Agent 和商家 Agent 共同完成采购任务。\n- 设计“万能搜”能力：多模态输入、品商索引理解、结构化需求解析、比较决策形态和下一步动作推荐。\n- 设计对话框体验和 Agent 决策逻辑：什么时候追问、什么时候给结论、什么时候调用工具、什么时候进入撮合或询盘，让不同意图下的结果一致、可信、可解释。\n- 建立搜索与 Agent 评测体系，包括满足率、winrate、泛转化、任务完成率、失败归因和 AB 实验。\n- 从用户和 GTM 视角推进落地：能把功能价值讲给买家、商家、运营和前线团队，设计冷启动、教育、转化和规模化路径。\n\n职位要求\n- 有搜推、电商策略、多模态搜索、对话式搜索或 Agent 产品经验之一；有电商 / B2B 搜推经验优先。\n- 数据意识强，能用日志、漏斗、实验和bench驱动产品迭代。\n- 有创新意识，能在不确定场景里快速定义问题、做出原型、验证结果。\n- 能把复杂产品讲明白、说动人：用户为什么要用、怎么上手、价值如何证明、如何规模化。\n- 计算机/社会学/人机交互等专业优先\n- AI职业技能扎实，vibe coding、后训练、bench等能力搭建\n- 负责 AI 搜索与 Proactive Sourcing，让 AI 接住传统搜索无法表达和处理的复杂采购需求，推动买家 Agent 和商家 Agent 共同完成采购任务。\n- 设计“万能搜”能力：多模态输入、品商索引理解、结构化需求解析、比较决策形态和下一步动作推荐。\n- 设计对话框体验和 Agent 决策逻辑：什么时候追问、什么时候给结论、什么时候调用工具、什么时候进入撮合或询盘，让不同意图下的结果一致、可信、可解释。\n- 建立搜索与 Agent 评测体系，包括满足率、winrate、泛转化、任务完成率、失败归因和 AB 实验。\n- 从用户和 GTM 视角推进落地：能把功能价值讲给买家、商家、运营和前线团队，设计冷启动、教育、转化和规模化路径。\n- 有搜推、电商策略、多模态搜索、对话式搜索或 Agent 产品经验之一；有电商 / B2B 搜推经验优先。\n- 数据意识强，能用日志、漏斗、实验和bench驱动产品迭代。\n- 有创新意识，能在不确定场景里快速定义问题、做出原型、验证结果。\n- 能把复杂产品讲明白、说动人：用户为什么要用、怎么上手、价值如何证明、如何规模化。\n- 计算机/社会学/人机交互等专业优先\n- AI职业技能扎实，vibe coding、后训练、bench等能力搭建",
"standard_classification": {
"std_category_code": "PM004",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}