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        "degree": "本科",
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        "responsibilities": "# 路线规划算法工程师（混合出行方向）\n## 岗位职责\n- 面向多元业务场景，承接并解决各类路线规划需求，包括：\n- C 端手机与车机产品；\n- B 端各行业客户；\n- G 端交通调度与城市治理场景。\n- 负责大规模、高性能路线规划算法的设计、研发与优化，覆盖：\n- 公路网：驾车、骑行、步行、货车及新能源车辆；\n- 公共交通网络：地铁、公交、火车、客运及航空。\n- 持续维护和演进现有路线规划系统，保障系统的高性能、高可用与稳定性。\n- 推动算法效果优化、工程架构升级及技术债治理，提升系统的可维护性与长期演进能力。\n- 探索 AI 与传统路线规划算法、工程研发流程的融合，推动 AI Coding 在实际业务中的落地。\n## 你将获得\n- 接触地图领域的大规模真实数据与复杂业务场景，服务日均亿级用户，并基于合规、匿名化数据持续优化产品体验。\n- 深入参与公路网与公共交通网络等核心路线规划系统的建设，解决兼具算法深度与工程挑战的问题。\n- 接触并使用先进的 SOTA 模型，参与 AI 与业务、算法及研发流程的深度融合。\n- 加入学习氛围浓厚、重视技术探索与实践落地的团队，与优秀同学共同成长。",
        "requirements_text": "- 对技术和业务有强烈的好奇心，积极主动，有冲劲，愿意深入复杂问题并推动结果落地。\n- 具备扎实的算法与工程能力，能够承担复杂系统的研发、优化和维护工作。\n- 必须具备 AI Coding 实践经验，能够熟练使用相关工具提升研发效率。\n- 对主流大模型有实际理解，能够清晰说明不同能力层级模型各自擅长、不擅长的任务，以及在真实研发场景中的适用边界。\n- 具备良好的问题分析、沟通协作和快速学习能力。\n## 优先条件\n- 有地图、GIS、地理空间数据或交通出行相关项目经验。\n- 熟悉图算法、路径搜索、组合优化、运筹优化或高性能计算。\n- 有大规模在线服务、复杂算法系统或海量数据处理经验。\n- 有大模型、智能体或 AI 辅助研发相关实践经验。",
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    "fulltext": "高德-后端研发工程师-定位\n高德-后端研发工程师-定位\n\n基础信息\n职位类别：技术类-地图\n工作地点：北京\n\n职位描述\n# 路线规划算法工程师（混合出行方向）\n## 岗位职责\n- 面向多元业务场景，承接并解决各类路线规划需求，包括：\n- C 端手机与车机产品；\n- B 端各行业客户；\n- G 端交通调度与城市治理场景。\n- 负责大规模、高性能路线规划算法的设计、研发与优化，覆盖：\n- 公路网：驾车、骑行、步行、货车及新能源车辆；\n- 公共交通网络：地铁、公交、火车、客运及航空。\n- 持续维护和演进现有路线规划系统，保障系统的高性能、高可用与稳定性。\n- 推动算法效果优化、工程架构升级及技术债治理，提升系统的可维护性与长期演进能力。\n- 探索 AI 与传统路线规划算法、工程研发流程的融合，推动 AI Coding 在实际业务中的落地。\n## 你将获得\n- 接触地图领域的大规模真实数据与复杂业务场景，服务日均亿级用户，并基于合规、匿名化数据持续优化产品体验。\n- 深入参与公路网与公共交通网络等核心路线规划系统的建设，解决兼具算法深度与工程挑战的问题。\n- 接触并使用先进的 SOTA 模型，参与 AI 与业务、算法及研发流程的深度融合。\n- 加入学习氛围浓厚、重视技术探索与实践落地的团队，与优秀同学共同成长。\n\n职位要求\n- 对技术和业务有强烈的好奇心，积极主动，有冲劲，愿意深入复杂问题并推动结果落地。\n- 具备扎实的算法与工程能力，能够承担复杂系统的研发、优化和维护工作。\n- 必须具备 AI Coding 实践经验，能够熟练使用相关工具提升研发效率。\n- 对主流大模型有实际理解，能够清晰说明不同能力层级模型各自擅长、不擅长的任务，以及在真实研发场景中的适用边界。\n- 具备良好的问题分析、沟通协作和快速学习能力。\n## 优先条件\n- 有地图、GIS、地理空间数据或交通出行相关项目经验。\n- 熟悉图算法、路径搜索、组合优化、运筹优化或高性能计算。\n- 有大规模在线服务、复杂算法系统或海量数据处理经验。\n- 有大模型、智能体或 AI 辅助研发相关实践经验。\n# 路线规划算法工程师（混合出行方向）\n## 岗位职责\n- 面向多元业务场景，承接并解决各类路线规划需求，包括：\n- C 端手机与车机产品；\n- B 端各行业客户；\n- G 端交通调度与城市治理场景。\n- 负责大规模、高性能路线规划算法的设计、研发与优化，覆盖：\n- 公路网：驾车、骑行、步行、货车及新能源车辆；\n- 公共交通网络：地铁、公交、火车、客运及航空。\n- 持续维护和演进现有路线规划系统，保障系统的高性能、高可用与稳定性。\n- 推动算法效果优化、工程架构升级及技术债治理，提升系统的可维护性与长期演进能力。\n- 探索 AI 与传统路线规划算法、工程研发流程的融合，推动 AI Coding 在实际业务中的落地。\n## 你将获得\n- 接触地图领域的大规模真实数据与复杂业务场景，服务日均亿级用户，并基于合规、匿名化数据持续优化产品体验。\n- 深入参与公路网与公共交通网络等核心路线规划系统的建设，解决兼具算法深度与工程挑战的问题。\n- 接触并使用先进的 SOTA 模型，参与 AI 与业务、算法及研发流程的深度融合。\n- 加入学习氛围浓厚、重视技术探索与实践落地的团队，与优秀同学共同成长。\n- 对技术和业务有强烈的好奇心，积极主动，有冲劲，愿意深入复杂问题并推动结果落地。\n- 具备扎实的算法与工程能力，能够承担复杂系统的研发、优化和维护工作。\n- 必须具备 AI Coding 实践经验，能够熟练使用相关工具提升研发效率。\n- 对主流大模型有实际理解，能够清晰说明不同能力层级模型各自擅长、不擅长的任务，以及在真实研发场景中的适用边界。\n- 具备良好的问题分析、沟通协作和快速学习能力。\n## 优先条件\n- 有地图、GIS、地理空间数据或交通出行相关项目经验。\n- 熟悉图算法、路径搜索、组合优化、运筹优化或高性能计算。\n- 有大规模在线服务、复杂算法系统或海量数据处理经验。\n- 有大模型、智能体或 AI 辅助研发相关实践经验。",
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