主分类：数据分析与数据科学
辅助：数据产品经理（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "天猫国际-体验业务分析-杭州",
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"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"degree": "统计学、数学、计算机科学、经济学或相关量化分析领域本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1. 体验洞察与痛点挖掘： 运用数据挖掘、统计分析、自然语言处理等方法，深度探索消费者全链路体验（履约、品质、售后、服务等）的核心痛点，握手业务团队制定有效解决方案，并持续监控上线效果；\n2. 体验指标体系构建： 设计并持续迭代消费者体验度量指标体系（满意度、NPS、CPD、首响率、一次解决率等），确保指标口径统一、可拆解、可归因，支撑从宏观监控到微观诊断的多层级分析需求；\n3. 数据产品设计与运营： 负责体验数据产品（看板、诊断工具、预警系统）的规划、设计与迭代，确保业务数据可视化、可运营，提升业务团队的自助分析能力和数据使用效率；\n4. 专题分析与决策支持： 围绕大促（618、双11等）、新业务上线、重大体验事件等关键节点，输出高质量的专题分析报告，为业务提供数据驱动的决策建议；\n5. 跨团队协同： 与服务运营、商品、物流、技术等多个业务团队紧密协作，将数据洞察转化为业务语言，推动体验优化项目从分析到落地的闭环。",
"requirements_text": "硬性要求：\n1. 统计学、数学、计算机科学、经济学或相关量化分析领域本科及以上学历；3年以上互联网行业商业分析/用户分析经验，有电商或零售平台经验者优先；\n2. 精通 SQL，熟练使用 Hive/ODPS 等大数据平台进行海量数据开发与建模，能独立完成复杂数据提取、清洗、聚合和加工；\n3. 熟练掌握至少一种主流数据可视化工具（Tableau、Power BI、QuickBI 等），具备优秀的数据表达能力；\n4. 具备扎实的统计分析基础，熟悉假设检验、回归分析、聚类分析、归因分析等常用分析方法论。\n软性能力：\n1. 敏锐的商业嗅觉和深刻的数据理解能力，能从海量数据中快速提炼核心结论，提出切实有效的建议并推动落地；\n2. 责任心强，具备良好的跨部门沟通能力和团队合作精神，能在一定压力下高效交付；\n3. 结果导向，善于将分析结论转化为业务行动项并跟进闭环，而非止步于报告产出。\n加分项：\n1. 有构建指标体系、满意度评级体系或体验诊断工具的实际经验；\n2. 熟悉 NLP 文本分析（如用户评论挖掘、情感分析）或有相关项目经验；\n3. 有智能客服/服务机器人、售后/退款等场景的数据分析经验；\n4. 具备 Python/R 建模能力，能将分析模型产品化。\n5. 具备 AI 工具应用意识与实践经验，能熟练运用大语言模型（如通义千问、GPT 等）辅助数据分析、报告生成与效率提效，有 AI Agent 搭建或 Prompt Engineering 经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
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"智能体开发"
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"fulltext": "天猫国际-体验业务分析-杭州\n天猫国际-体验业务分析-杭州\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1. 体验洞察与痛点挖掘： 运用数据挖掘、统计分析、自然语言处理等方法，深度探索消费者全链路体验（履约、品质、售后、服务等）的核心痛点，握手业务团队制定有效解决方案，并持续监控上线效果；\n2. 体验指标体系构建： 设计并持续迭代消费者体验度量指标体系（满意度、NPS、CPD、首响率、一次解决率等），确保指标口径统一、可拆解、可归因，支撑从宏观监控到微观诊断的多层级分析需求；\n3. 数据产品设计与运营： 负责体验数据产品（看板、诊断工具、预警系统）的规划、设计与迭代，确保业务数据可视化、可运营，提升业务团队的自助分析能力和数据使用效率；\n4. 专题分析与决策支持： 围绕大促（618、双11等）、新业务上线、重大体验事件等关键节点，输出高质量的专题分析报告，为业务提供数据驱动的决策建议；\n5. 跨团队协同： 与服务运营、商品、物流、技术等多个业务团队紧密协作，将数据洞察转化为业务语言，推动体验优化项目从分析到落地的闭环。\n\n职位要求\n硬性要求：\n1. 统计学、数学、计算机科学、经济学或相关量化分析领域本科及以上学历；3年以上互联网行业商业分析/用户分析经验，有电商或零售平台经验者优先；\n2. 精通 SQL，熟练使用 Hive/ODPS 等大数据平台进行海量数据开发与建模，能独立完成复杂数据提取、清洗、聚合和加工；\n3. 熟练掌握至少一种主流数据可视化工具（Tableau、Power BI、QuickBI 等），具备优秀的数据表达能力；\n4. 具备扎实的统计分析基础，熟悉假设检验、回归分析、聚类分析、归因分析等常用分析方法论。\n软性能力：\n1. 敏锐的商业嗅觉和深刻的数据理解能力，能从海量数据中快速提炼核心结论，提出切实有效的建议并推动落地；\n2. 责任心强，具备良好的跨部门沟通能力和团队合作精神，能在一定压力下高效交付；\n3. 结果导向，善于将分析结论转化为业务行动项并跟进闭环，而非止步于报告产出。\n加分项：\n1. 有构建指标体系、满意度评级体系或体验诊断工具的实际经验；\n2. 熟悉 NLP 文本分析（如用户评论挖掘、情感分析）或有相关项目经验；\n3. 有智能客服/服务机器人、售后/退款等场景的数据分析经验；\n4. 具备 Python/R 建模能力，能将分析模型产品化。\n5. 具备 AI 工具应用意识与实践经验，能熟练运用大语言模型（如通义千问、GPT 等）辅助数据分析、报告生成与效率提效，有 AI Agent 搭建或 Prompt Engineering 经验者优先。\n1. 体验洞察与痛点挖掘： 运用数据挖掘、统计分析、自然语言处理等方法，深度探索消费者全链路体验（履约、品质、售后、服务等）的核心痛点，握手业务团队制定有效解决方案，并持续监控上线效果；\n2. 体验指标体系构建： 设计并持续迭代消费者体验度量指标体系（满意度、NPS、CPD、首响率、一次解决率等），确保指标口径统一、可拆解、可归因，支撑从宏观监控到微观诊断的多层级分析需求；\n3. 数据产品设计与运营： 负责体验数据产品（看板、诊断工具、预警系统）的规划、设计与迭代，确保业务数据可视化、可运营，提升业务团队的自助分析能力和数据使用效率；\n4. 专题分析与决策支持： 围绕大促（618、双11等）、新业务上线、重大体验事件等关键节点，输出高质量的专题分析报告，为业务提供数据驱动的决策建议；\n5. 跨团队协同： 与服务运营、商品、物流、技术等多个业务团队紧密协作，将数据洞察转化为业务语言，推动体验优化项目从分析到落地的闭环。\n硬性要求：\n1. 统计学、数学、计算机科学、经济学或相关量化分析领域本科及以上学历；3年以上互联网行业商业分析/用户分析经验，有电商或零售平台经验者优先；\n2. 精通 SQL，熟练使用 Hive/ODPS 等大数据平台进行海量数据开发与建模，能独立完成复杂数据提取、清洗、聚合和加工；\n3. 熟练掌握至少一种主流数据可视化工具（Tableau、Power BI、QuickBI 等），具备优秀的数据表达能力；\n4. 具备扎实的统计分析基础，熟悉假设检验、回归分析、聚类分析、归因分析等常用分析方法论。\n软性能力：\n1. 敏锐的商业嗅觉和深刻的数据理解能力，能从海量数据中快速提炼核心结论，提出切实有效的建议并推动落地；\n2. 责任心强，具备良好的跨部门沟通能力和团队合作精神，能在一定压力下高效交付；\n3. 结果导向，善于将分析结论转化为业务行动项并跟进闭环，而非止步于报告产出。\n加分项：\n1. 有构建指标体系、满意度评级体系或体验诊断工具的实际经验；\n2. 熟悉 NLP 文本分析（如用户评论挖掘、情感分析）或有相关项目经验；\n3. 有智能客服/服务机器人、售后/退款等场景的数据分析经验；\n4. 具备 Python/R 建模能力，能将分析模型产品化。\n5. 具备 AI 工具应用意识与实践经验，能熟练运用大语言模型（如通义千问、GPT 等）辅助数据分析、报告生成与效率提效，有 AI Agent 搭建或 Prompt Engineering 经验者优先。",
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