主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "千问事业部-多模态检索与agent算法专家-杭州/北京",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "夸克",
"company_industry": "互联网 / 人工智能应用",
"company_size": "未披露",
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"company_description": "夸克提供AI搜索等人工智能应用服务。"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "● 计算机、数学、人工智能等相关专业硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "负责面向千问 APP、夸克 APP、AI 眼镜等核心产品构建统一的多模态检索与智能体搜索技术体系，推动大模型与搜索的深度融合，打造覆盖内容理解、语义检索、语义匹配与任务执行的一体化能力。岗位将支撑全网图片搜索、智能拍搜、多模态 RAG、Agentic Search 等关键场景，持续提升多模态检索系统在开放场景下的效果上限与用户体验。",
"requirements_text": "● 计算机、数学、人工智能等相关专业硕士及以上学历，2 年以上多模态检索/Agent算法落地经验\n● 熟悉主流大模型的原理与业界前沿模型架构&技术，熟练掌握Python、PyTorch基础，熟悉至少一种主流训练框架（如Swift、Megatron、LlamaFactory、Trl等）\n● 熟悉多模态理解、多模态检索、VLM、多模态Agentic Search等领域并持续follow业界前沿技术；具备强烈的技术热情与出色的业务洞察力，有大规模多模态检索系统或C端应用经验优先\n● 优秀的逻辑思维能力和创新意识，良好的沟通协作能力，对技术充满热情，乐于接受挑战并持续学习，适应快节奏的业务迭代\n● 有相关领域顶会/顶刊论文者优先，包括但不限于 NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ECCV等",
"skills": [AI生成
"Python",
"Swift",
"PyTorch",
"逻辑思维",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "具备强烈的技术热情与出色的业务洞察力，有大规模多模态检索系统或C端应用经验优先；● 有相关领域顶会/顶刊论文者优先，包括但不限于 NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ECCV等",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "千问事业部-多模态检索与agent算法专家-杭州/北京\n千问事业部-多模态检索与agent算法专家-杭州/北京\n\n基础信息\n职位类别：技术类-算法\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n负责面向千问 APP、夸克 APP、AI 眼镜等核心产品构建统一的多模态检索与智能体搜索技术体系，推动大模型与搜索的深度融合，打造覆盖内容理解、语义检索、语义匹配与任务执行的一体化能力。岗位将支撑全网图片搜索、智能拍搜、多模态 RAG、Agentic Search 等关键场景，持续提升多模态检索系统在开放场景下的效果上限与用户体验。\n\n职位要求\n● 计算机、数学、人工智能等相关专业硕士及以上学历，2 年以上多模态检索/Agent算法落地经验\n● 熟悉主流大模型的原理与业界前沿模型架构&技术，熟练掌握Python、PyTorch基础，熟悉至少一种主流训练框架（如Swift、Megatron、LlamaFactory、Trl等）\n● 熟悉多模态理解、多模态检索、VLM、多模态Agentic Search等领域并持续follow业界前沿技术；具备强烈的技术热情与出色的业务洞察力，有大规模多模态检索系统或C端应用经验优先\n● 优秀的逻辑思维能力和创新意识，良好的沟通协作能力，对技术充满热情，乐于接受挑战并持续学习，适应快节奏的业务迭代\n● 有相关领域顶会/顶刊论文者优先，包括但不限于 NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ECCV等\n负责面向千问 APP、夸克 APP、AI 眼镜等核心产品构建统一的多模态检索与智能体搜索技术体系，推动大模型与搜索的深度融合，打造覆盖内容理解、语义检索、语义匹配与任务执行的一体化能力。岗位将支撑全网图片搜索、智能拍搜、多模态 RAG、Agentic Search 等关键场景，持续提升多模态检索系统在开放场景下的效果上限与用户体验。\n● 计算机、数学、人工智能等相关专业硕士及以上学历，2 年以上多模态检索/Agent算法落地经验\n● 熟悉主流大模型的原理与业界前沿模型架构&技术，熟练掌握Python、PyTorch基础，熟悉至少一种主流训练框架（如Swift、Megatron、LlamaFactory、Trl等）\n● 熟悉多模态理解、多模态检索、VLM、多模态Agentic Search等领域并持续follow业界前沿技术；具备强烈的技术热情与出色的业务洞察力，有大规模多模态检索系统或C端应用经验优先\n● 优秀的逻辑思维能力和创新意识，良好的沟通协作能力，对技术充满热情，乐于接受挑战并持续学习，适应快节奏的业务迭代\n● 有相关领域顶会/顶刊论文者优先，包括但不限于 NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ECCV等",
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