主分类:大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "千问事业部-多模态大模型算法专家(千问相机方向)-杭州/北京",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "夸克",
"company_industry": "互联网 / 人工智能应用",
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"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "夸克提供AI搜索等人工智能应用服务。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "● 计算机科学、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "负责千问APP相机场景的多模态算法能力建设,深入迭代VLM模型与Agent能力,你将负责多模态数据构建、VLM训练、数据飞轮和评测体系等关键工作,推动模型在图文对话、视觉RAG、多模态Agentic Search、视觉感知和推理等方向上的能力突破,持续提升用户在开放场景下的需求满足和体验上限。",
"requirements_text": "● 计算机科学、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历;\n● 有扎实的大模型理论基础,熟悉业界前沿模型架构&技术;并且熟练掌握基本工具/主流框架的使用(如python/pytorch/swift/verl/megatron等);\n● 具有VLM Post-Training、Agentic RL相关的理论功底和实践经验;\n● 优秀的逻辑思维和创新意识,对技术充满热情,接受挑战&持续学习;\n● 有相关领域顶会/顶刊论文者优先,包括但不限于 NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ECCV等。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Swift",
"PyTorch",
"逻辑思维",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "● 有相关领域顶会/顶刊论文者优先,包括但不限于 NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ECCV等",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"post_date": "2026-09-16",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.quark.cn/off-campus/position-detail?positionId=100026020003"
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"fulltext": "千问事业部-多模态大模型算法专家(千问相机方向)-杭州/北京\n千问事业部-多模态大模型算法专家(千问相机方向)-杭州/北京\n\n基础信息\n职位类别:技术类-算法\n工作地点:北京 / 杭州\n\n职位描述\n负责千问APP相机场景的多模态算法能力建设,深入迭代VLM模型与Agent能力,你将负责多模态数据构建、VLM训练、数据飞轮和评测体系等关键工作,推动模型在图文对话、视觉RAG、多模态Agentic Search、视觉感知和推理等方向上的能力突破,持续提升用户在开放场景下的需求满足和体验上限。\n\n职位要求\n● 计算机科学、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历;\n● 有扎实的大模型理论基础,熟悉业界前沿模型架构&技术;并且熟练掌握基本工具/主流框架的使用(如python/pytorch/swift/verl/megatron等);\n● 具有VLM Post-Training、Agentic RL相关的理论功底和实践经验;\n● 优秀的逻辑思维和创新意识,对技术充满热情,接受挑战&持续学习;\n● 有相关领域顶会/顶刊论文者优先,包括但不限于 NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ECCV等。\n负责千问APP相机场景的多模态算法能力建设,深入迭代VLM模型与Agent能力,你将负责多模态数据构建、VLM训练、数据飞轮和评测体系等关键工作,推动模型在图文对话、视觉RAG、多模态Agentic Search、视觉感知和推理等方向上的能力突破,持续提升用户在开放场景下的需求满足和体验上限。\n● 计算机科学、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历;\n● 有扎实的大模型理论基础,熟悉业界前沿模型架构&技术;并且熟练掌握基本工具/主流框架的使用(如python/pytorch/swift/verl/megatron等);\n● 具有VLM Post-Training、Agentic RL相关的理论功底和实践经验;\n● 优秀的逻辑思维和创新意识,对技术充满热情,接受挑战&持续学习;\n● 有相关领域顶会/顶刊论文者优先,包括但不限于 NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ECCV等。",
"standard_classification": {
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