主分类：AI训练数据标注与评测运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "晓天衡宇-AI数据标注专家-音乐方向",
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"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"responsibilities": "1、制定音乐级多维度标注标准：面向音乐生成、歌曲续写、伴奏生成及音乐理解等多模态大模型，制定涵盖曲风流派（如Rap、Jazz、Electronic、Pop）、音乐情绪、速度（BPM）、调性（Key）、拍号等维度的复合标注规范。\n2、主导高质量音乐样本的深度标注，包含精细化的音乐结构切分（如前奏、主歌、副歌、桥段、间奏）、歌词与旋律的精准对齐，以及针对 Rap 方向的 Flow 节奏类型、押韵技巧等专业属性的定义与标注。\n3、负责对供应商交付的数据进行极其严格的质检与复审。对音频分段、人声与伴奏分离（Spleeter/Demucs等工业分离效果）、乐器种类标签、节奏打点（Beat/Downbeat Tracking）的准确率进行全方位把控，杜绝常识性乐理错误。\n4、联动产品与技术团队，优化音乐专属标注工具（如波形图、频谱图、多轨联动交互界面），引入自动化预标注（如AI打点、预分类），在降低听觉疲劳的同时大幅提升音乐资产的生产人效。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，音乐学、音乐科技（Music Technology）、录音艺术、作曲、现代音乐（数字音乐）、计算机音乐或声学相关专业背景优先。\n2、具备极强的绝对/相对听音能力与扎实的乐理功底。能准确分辨复杂的曲风融合、微弱的编曲配器变化，对嘻哈音乐（Rap）的节奏型、说唱风格及音乐潮流有敏锐的嗅觉。\n3、有音乐数据库、智能音乐生成（AIGC-Music）、音乐信息检索（MIR）、卡拉OK修音或音频多轨处理等相关标注、质检、项目管理经验者极大优先。\n4、沟通与表达能力强，能将抽象的音乐风格、艺术感受或复杂的专业乐理，转化为供应商和标注员能够执行的结构化“硬指标”和“量化标准”。\n5、自我驱动与抗压能力：对前沿AI音乐（如Suno, Udio等技术方向）充满热情，能够适应音乐大模型探索期标准的高频更迭，具备从0到1构建音乐人工生产类的音乐资产入库。",
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"fulltext": "晓天衡宇-AI数据标注专家-音乐方向\n晓天衡宇-AI数据标注专家-音乐方向\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1、制定音乐级多维度标注标准：面向音乐生成、歌曲续写、伴奏生成及音乐理解等多模态大模型，制定涵盖曲风流派（如Rap、Jazz、Electronic、Pop）、音乐情绪、速度（BPM）、调性（Key）、拍号等维度的复合标注规范。\n2、主导高质量音乐样本的深度标注，包含精细化的音乐结构切分（如前奏、主歌、副歌、桥段、间奏）、歌词与旋律的精准对齐，以及针对 Rap 方向的 Flow 节奏类型、押韵技巧等专业属性的定义与标注。\n3、负责对供应商交付的数据进行极其严格的质检与复审。对音频分段、人声与伴奏分离（Spleeter/Demucs等工业分离效果）、乐器种类标签、节奏打点（Beat/Downbeat Tracking）的准确率进行全方位把控，杜绝常识性乐理错误。\n4、联动产品与技术团队，优化音乐专属标注工具（如波形图、频谱图、多轨联动交互界面），引入自动化预标注（如AI打点、预分类），在降低听觉疲劳的同时大幅提升音乐资产的生产人效。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，音乐学、音乐科技（Music Technology）、录音艺术、作曲、现代音乐（数字音乐）、计算机音乐或声学相关专业背景优先。\n2、具备极强的绝对/相对听音能力与扎实的乐理功底。能准确分辨复杂的曲风融合、微弱的编曲配器变化，对嘻哈音乐（Rap）的节奏型、说唱风格及音乐潮流有敏锐的嗅觉。\n3、有音乐数据库、智能音乐生成（AIGC-Music）、音乐信息检索（MIR）、卡拉OK修音或音频多轨处理等相关标注、质检、项目管理经验者极大优先。\n4、沟通与表达能力强，能将抽象的音乐风格、艺术感受或复杂的专业乐理，转化为供应商和标注员能够执行的结构化“硬指标”和“量化标准”。\n5、自我驱动与抗压能力：对前沿AI音乐（如Suno, Udio等技术方向）充满热情，能够适应音乐大模型探索期标准的高频更迭，具备从0到1构建音乐人工生产类的音乐资产入库。\n1、制定音乐级多维度标注标准：面向音乐生成、歌曲续写、伴奏生成及音乐理解等多模态大模型，制定涵盖曲风流派（如Rap、Jazz、Electronic、Pop）、音乐情绪、速度（BPM）、调性（Key）、拍号等维度的复合标注规范。\n2、主导高质量音乐样本的深度标注，包含精细化的音乐结构切分（如前奏、主歌、副歌、桥段、间奏）、歌词与旋律的精准对齐，以及针对 Rap 方向的 Flow 节奏类型、押韵技巧等专业属性的定义与标注。\n3、负责对供应商交付的数据进行极其严格的质检与复审。对音频分段、人声与伴奏分离（Spleeter/Demucs等工业分离效果）、乐器种类标签、节奏打点（Beat/Downbeat Tracking）的准确率进行全方位把控，杜绝常识性乐理错误。\n4、联动产品与技术团队，优化音乐专属标注工具（如波形图、频谱图、多轨联动交互界面），引入自动化预标注（如AI打点、预分类），在降低听觉疲劳的同时大幅提升音乐资产的生产人效。\n1、本科及以上学历，音乐学、音乐科技（Music Technology）、录音艺术、作曲、现代音乐（数字音乐）、计算机音乐或声学相关专业背景优先。\n2、具备极强的绝对/相对听音能力与扎实的乐理功底。能准确分辨复杂的曲风融合、微弱的编曲配器变化，对嘻哈音乐（Rap）的节奏型、说唱风格及音乐潮流有敏锐的嗅觉。\n3、有音乐数据库、智能音乐生成（AIGC-Music）、音乐信息检索（MIR）、卡拉OK修音或音频多轨处理等相关标注、质检、项目管理经验者极大优先。\n4、沟通与表达能力强，能将抽象的音乐风格、艺术感受或复杂的专业乐理，转化为供应商和标注员能够执行的结构化“硬指标”和“量化标准”。\n5、自我驱动与抗压能力：对前沿AI音乐（如Suno, Udio等技术方向）充满热情，能够适应音乐大模型探索期标准的高频更迭，具备从0到1构建音乐人工生产类的音乐资产入库。",
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