主分类：网络信息安全
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "集团安全部-智能体安全运营-Harness风险治理",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-安全"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里巴巴控股集团",
"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "硕士及以上",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "负责智能体Harness（Skill、RAG、记忆等）的共性行为安全风险的发现、检测与防控能力建设。围绕 Agent 应用落地到各行业业务场景后暴露出的行为失控、组件被污染等业务风险，聚焦 Agent Harness 的资产发现与动态风险检测，联动网络安全、数据安全及业务部门构建纵深的 Agent 行为风控能力，持续降低智能体在真实业务流程中\"做错事\"和\"被污染\"的风险，保障智能体业务安全、稳定、可控地运行。",
"requirements_text": "1、硕士及以上，计算机、人工智能、信息安全、网络安全等相关专业；1年以上 AI 安全、应用安全或安全攻防相关经验，深度参与智能体或 AI 应用项目者优先；\n2、AI 安全认知：深入理解 LLM 推理机制与 Agent 运行范式，熟悉工具调用、记忆管理、RAG、多 Agent 协作机制，能从攻击者视角识别 Agent 在业务场景中的系统性行为风险并定位关键风险点；\n3、攻防技术基础：具备扎实的攻防技术基础与良好的技术动手能力，熟悉 Skill、RAG、记忆等 Agent Harness 组件的风险面，能够独立设计并实现 Skill 动态风险检测、投毒检测、检索召回去毒等能力，构建可复用的自动化检测工具链；\n4、对 AI 安全领域有强烈兴趣与自驱力，主动跟踪最新风险与治理技术；具备跨团队沟通能力。\n加分项：\n1、有 AI 智能体应用风险挖掘或治理的成功案例，或在SRC/CVE中有相关成果；\n2、有Agent 安全工具/平台开发经验。",
"skills": [AI生成
"沟通能力",
"大语言模型",
"检索增强生成",
"智能体开发"
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"preferred_qualifications": "1年以上 AI 安全、应用安全或安全攻防相关经验，深度参与智能体或 AI 应用项目者优先；加分项：",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "集团安全部-智能体安全运营-Harness风险治理\n集团安全部-智能体安全运营-Harness风险治理\n\n基础信息\n职位类别：技术类-安全\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n负责智能体Harness（Skill、RAG、记忆等）的共性行为安全风险的发现、检测与防控能力建设。围绕 Agent 应用落地到各行业业务场景后暴露出的行为失控、组件被污染等业务风险，聚焦 Agent Harness 的资产发现与动态风险检测，联动网络安全、数据安全及业务部门构建纵深的 Agent 行为风控能力，持续降低智能体在真实业务流程中\"做错事\"和\"被污染\"的风险，保障智能体业务安全、稳定、可控地运行。\n\n职位要求\n1、硕士及以上，计算机、人工智能、信息安全、网络安全等相关专业；1年以上 AI 安全、应用安全或安全攻防相关经验，深度参与智能体或 AI 应用项目者优先；\n2、AI 安全认知：深入理解 LLM 推理机制与 Agent 运行范式，熟悉工具调用、记忆管理、RAG、多 Agent 协作机制，能从攻击者视角识别 Agent 在业务场景中的系统性行为风险并定位关键风险点；\n3、攻防技术基础：具备扎实的攻防技术基础与良好的技术动手能力，熟悉 Skill、RAG、记忆等 Agent Harness 组件的风险面，能够独立设计并实现 Skill 动态风险检测、投毒检测、检索召回去毒等能力，构建可复用的自动化检测工具链；\n4、对 AI 安全领域有强烈兴趣与自驱力，主动跟踪最新风险与治理技术；具备跨团队沟通能力。\n加分项：\n1、有 AI 智能体应用风险挖掘或治理的成功案例，或在SRC/CVE中有相关成果；\n2、有Agent 安全工具/平台开发经验。\n负责智能体Harness（Skill、RAG、记忆等）的共性行为安全风险的发现、检测与防控能力建设。围绕 Agent 应用落地到各行业业务场景后暴露出的行为失控、组件被污染等业务风险，聚焦 Agent Harness 的资产发现与动态风险检测，联动网络安全、数据安全及业务部门构建纵深的 Agent 行为风控能力，持续降低智能体在真实业务流程中\"做错事\"和\"被污染\"的风险，保障智能体业务安全、稳定、可控地运行。\n1、硕士及以上，计算机、人工智能、信息安全、网络安全等相关专业；1年以上 AI 安全、应用安全或安全攻防相关经验，深度参与智能体或 AI 应用项目者优先；\n2、AI 安全认知：深入理解 LLM 推理机制与 Agent 运行范式，熟悉工具调用、记忆管理、RAG、多 Agent 协作机制，能从攻击者视角识别 Agent 在业务场景中的系统性行为风险并定位关键风险点；\n3、攻防技术基础：具备扎实的攻防技术基础与良好的技术动手能力，熟悉 Skill、RAG、记忆等 Agent Harness 组件的风险面，能够独立设计并实现 Skill 动态风险检测、投毒检测、检索召回去毒等能力，构建可复用的自动化检测工具链；\n4、对 AI 安全领域有强烈兴趣与自驱力，主动跟踪最新风险与治理技术；具备跨团队沟通能力。\n加分项：\n1、有 AI 智能体应用风险挖掘或治理的成功案例，或在SRC/CVE中有相关成果；\n2、有Agent 安全工具/平台开发经验。",
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