主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "千问事业部-Agent应用研发专家-个性化推荐",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-开发"AI生成
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"company": {
"company_name": "夸克",
"company_industry": "互联网 / 人工智能应用",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "夸克提供AI搜索等人工智能应用服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "计算机、人工智能相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、深度参与AI推荐工程全链路建设，推动大模型（LLM）与传统推荐架构的深度融合，构建具备推理、规划与执行闭环的智能体（agent），提供实时用户数据处理、用户记忆查询、圈人、主动匹配策略等特定场景的智能化服务能力；\n2、负责agent核心架构的设计、开发与持续优化，构建高可用、可扩展的agent运行框架，完成在千问相关业务场景的落地；\n3、抽象并持续优化agent关键能力模块，包括意图理解、任务规划、工具调用、记忆管理、多轮对话等核心功能，提升agent的自主决策与执行能力；\n4、跟踪agent领域前沿技术与开源框架，推动技术选型与架构升级，沉淀agent开发规范、工具链与优秀实践，提升团队研发效率；\n5、协同算法、产品、测试等团队，参与agent全生命周期管理，包括需求评审、方案设计、代码开发、测试验证与上线运维，保障项目高质量交付。",
"requirements_text": "1、计算机、人工智能相关专业本科及以上学历；\n2、精通c++/python/java中至少一门语言；具备扎实的计算机基础，熟悉数据结构、算法、多线程、网络编程；\n3、熟悉AI大模型应用开发技术栈，熟悉主流agent框架或开源 agent项目，有实际agent项目开发落地经验；\n4、具备良好的业务理解能力与沟通协作能力，能将业务需求转化为技术方案，主动推动问题解决，对agent技术有热情，具备持续学习与创新能力；\n5、有搜索、推荐、广告等大规模分布式系统，高并发、高可用系统开发经验优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"数据结构",
"分布式系统",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "5、有搜索、推荐、广告等大规模分布式系统，高并发、高可用系统开发经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"job_url": "https://talent.quark.cn/off-campus/position-detail?positionId=100026400003"
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"fulltext": "千问事业部-Agent应用研发专家-个性化推荐\n千问事业部-Agent应用研发专家-个性化推荐\n\n基础信息\n职位类别：技术类-开发\n工作地点：北京\n\n职位描述\n1、深度参与AI推荐工程全链路建设，推动大模型（LLM）与传统推荐架构的深度融合，构建具备推理、规划与执行闭环的智能体（agent），提供实时用户数据处理、用户记忆查询、圈人、主动匹配策略等特定场景的智能化服务能力；\n2、负责agent核心架构的设计、开发与持续优化，构建高可用、可扩展的agent运行框架，完成在千问相关业务场景的落地；\n3、抽象并持续优化agent关键能力模块，包括意图理解、任务规划、工具调用、记忆管理、多轮对话等核心功能，提升agent的自主决策与执行能力；\n4、跟踪agent领域前沿技术与开源框架，推动技术选型与架构升级，沉淀agent开发规范、工具链与优秀实践，提升团队研发效率；\n5、协同算法、产品、测试等团队，参与agent全生命周期管理，包括需求评审、方案设计、代码开发、测试验证与上线运维，保障项目高质量交付。\n\n职位要求\n1、计算机、人工智能相关专业本科及以上学历；\n2、精通c++/python/java中至少一门语言；具备扎实的计算机基础，熟悉数据结构、算法、多线程、网络编程；\n3、熟悉AI大模型应用开发技术栈，熟悉主流agent框架或开源 agent项目，有实际agent项目开发落地经验；\n4、具备良好的业务理解能力与沟通协作能力，能将业务需求转化为技术方案，主动推动问题解决，对agent技术有热情，具备持续学习与创新能力；\n5、有搜索、推荐、广告等大规模分布式系统，高并发、高可用系统开发经验优先。\n1、深度参与AI推荐工程全链路建设，推动大模型（LLM）与传统推荐架构的深度融合，构建具备推理、规划与执行闭环的智能体（agent），提供实时用户数据处理、用户记忆查询、圈人、主动匹配策略等特定场景的智能化服务能力；\n2、负责agent核心架构的设计、开发与持续优化，构建高可用、可扩展的agent运行框架，完成在千问相关业务场景的落地；\n3、抽象并持续优化agent关键能力模块，包括意图理解、任务规划、工具调用、记忆管理、多轮对话等核心功能，提升agent的自主决策与执行能力；\n4、跟踪agent领域前沿技术与开源框架，推动技术选型与架构升级，沉淀agent开发规范、工具链与优秀实践，提升团队研发效率；\n5、协同算法、产品、测试等团队，参与agent全生命周期管理，包括需求评审、方案设计、代码开发、测试验证与上线运维，保障项目高质量交付。\n1、计算机、人工智能相关专业本科及以上学历；\n2、精通c++/python/java中至少一门语言；具备扎实的计算机基础，熟悉数据结构、算法、多线程、网络编程；\n3、熟悉AI大模型应用开发技术栈，熟悉主流agent框架或开源 agent项目，有实际agent项目开发落地经验；\n4、具备良好的业务理解能力与沟通协作能力，能将业务需求转化为技术方案，主动推动问题解决，对agent技术有热情，具备持续学习与创新能力；\n5、有搜索、推荐、广告等大规模分布式系统，高并发、高可用系统开发经验优先。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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