主分类:通用产品经理(其他方向)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "阿里控股-产品运营专家 资管-杭州",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "综合类-工程建设"AI生成
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"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"responsibilities": "资管业务侧的大PO,站在业务与产技的交汇点,负责资产管理全生命周期线上产品矩阵的规划与落地。核心使命是基于对商办/产业园区业务逻辑的深入理解,主动从业务视角驱动产品演进——发现痛点、定义问题、判断优先级、推动落地、验证效果,让系统真正被用起来,正向促进业务开展。\n1、业务痛点挖掘与需求定义\n深入招商、运营、企服、物业等前台业务场景,主动发现业务流程中的断点、冗余和低效环节。不是等业务方提需求,而是走到一线去,理解每个角色在系统中的真实操作路径和卡点,将模糊的业务痛点转化为可被产技团队理解和执行的清晰问题描述。\n2、产品规划与优先级判断\n负责招商管理系统CRM、合同/空间管理系统MIS、客户运营系统COS、小程序等核心产品在业务侧的整体规划。基于资管业务战略和年度经营目标,制定月度产品路线图,明确各产品线的优先级。核心能力是回答\"为什么做\"和\"先做什么\"。\n3、跨产品线协同\n打通招商CRM→签约MIS→运营COS→日常小程序→退租跟踪COS的全链路业务流,确保各系统之间的数据一致性和流程衔接。从业务视角识别跨系统的集成机会,比如将客户运营中的租户画像反哺到招商系统的客户匹配逻辑中,让系统之间产生业务协同价值。\n4、AI应用与业务提效\n主动探索AI技术在资管业务场景中的应用机会,包括但不限于:客户风险识别、租金定价辅助决策、运营数据分析与预警等。要求具备将AI能力与业务场景结合的判断力,能定义\"什么场景适合用AI、期望达到什么效果、如何衡量产出\",并协同产技团队推动落地。\n5、需求管理与业务翻译\n作为业务侧需求的统一入口,建立结构化的需求收集、评估和排期机制。对接前台招/运/企/物、中后台财/法/税/合规等多条线,将不同部门的诉求转化为产技团队可理解的需求文档和用户故事,确保产研团队准确理解业务意图。\n6、竞品研究与行业洞察\n持续跟踪商业地产/产业园区领域的数字化产品动态,包括行业标杆企业的资管系统建设经验、产品创新,为团队引入外部最佳实践。",
"requirements_text": "1、经验背景:8年以上自持写字楼/产业园区业务经验,或3年以上业务侧PO/数字化建设经验。有从0到1推动系统上线并成功推广经验者优先,有培训体系搭建、用户运营、系统上线管理经验者优先。\n2、业务理解:深度理解自持写字楼/产业园区资产全生命周期经营逻辑,如招商全流程、租赁管理、空间管理、客户生命周期运营等。具备财务思维和数据敏感度,能用业务语言说明产品决策,也能向一线说明系统价值。\n3、产品与协同能力:熟悉产品协同工作流,能独立完成需求分析、优先级判断、跨系统协同。优秀的跨团队沟通和项目推动能力,习惯在矩阵式组织中工作,能协调业务方、研发、测试等多方资源。\n4、AI应用能力:对AI技术有实际应用经验,能主动识别业务场景中适合AI介入的环节,具备动手做出可复用AI工具的能力。能定义AI使用的预期效果和衡量标准,评估方案的可行性和投入产出比。\n5、有头部商业地产企业资管数字化经验或有AI+业务场景的实际落地案例优先。",
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"fulltext": "阿里控股-产品运营专家 资管-杭州\n阿里控股-产品运营专家 资管-杭州\n\n基础信息\n职位类别:综合类-工程建设\n工作地点:杭州\n\n职位描述\n资管业务侧的大PO,站在业务与产技的交汇点,负责资产管理全生命周期线上产品矩阵的规划与落地。核心使命是基于对商办/产业园区业务逻辑的深入理解,主动从业务视角驱动产品演进——发现痛点、定义问题、判断优先级、推动落地、验证效果,让系统真正被用起来,正向促进业务开展。\n1、业务痛点挖掘与需求定义\n深入招商、运营、企服、物业等前台业务场景,主动发现业务流程中的断点、冗余和低效环节。不是等业务方提需求,而是走到一线去,理解每个角色在系统中的真实操作路径和卡点,将模糊的业务痛点转化为可被产技团队理解和执行的清晰问题描述。\n2、产品规划与优先级判断\n负责招商管理系统CRM、合同/空间管理系统MIS、客户运营系统COS、小程序等核心产品在业务侧的整体规划。基于资管业务战略和年度经营目标,制定月度产品路线图,明确各产品线的优先级。核心能力是回答\"为什么做\"和\"先做什么\"。\n3、跨产品线协同\n打通招商CRM→签约MIS→运营COS→日常小程序→退租跟踪COS的全链路业务流,确保各系统之间的数据一致性和流程衔接。从业务视角识别跨系统的集成机会,比如将客户运营中的租户画像反哺到招商系统的客户匹配逻辑中,让系统之间产生业务协同价值。\n4、AI应用与业务提效\n主动探索AI技术在资管业务场景中的应用机会,包括但不限于:客户风险识别、租金定价辅助决策、运营数据分析与预警等。要求具备将AI能力与业务场景结合的判断力,能定义\"什么场景适合用AI、期望达到什么效果、如何衡量产出\",并协同产技团队推动落地。\n5、需求管理与业务翻译\n作为业务侧需求的统一入口,建立结构化的需求收集、评估和排期机制。对接前台招/运/企/物、中后台财/法/税/合规等多条线,将不同部门的诉求转化为产技团队可理解的需求文档和用户故事,确保产研团队准确理解业务意图。\n6、竞品研究与行业洞察\n持续跟踪商业地产/产业园区领域的数字化产品动态,包括行业标杆企业的资管系统建设经验、产品创新,为团队引入外部最佳实践。\n\n职位要求\n1、经验背景:8年以上自持写字楼/产业园区业务经验,或3年以上业务侧PO/数字化建设经验。有从0到1推动系统上线并成功推广经验者优先,有培训体系搭建、用户运营、系统上线管理经验者优先。\n2、业务理解:深度理解自持写字楼/产业园区资产全生命周期经营逻辑,如招商全流程、租赁管理、空间管理、客户生命周期运营等。具备财务思维和数据敏感度,能用业务语言说明产品决策,也能向一线说明系统价值。\n3、产品与协同能力:熟悉产品协同工作流,能独立完成需求分析、优先级判断、跨系统协同。优秀的跨团队沟通和项目推动能力,习惯在矩阵式组织中工作,能协调业务方、研发、测试等多方资源。\n4、AI应用能力:对AI技术有实际应用经验,能主动识别业务场景中适合AI介入的环节,具备动手做出可复用AI工具的能力。能定义AI使用的预期效果和衡量标准,评估方案的可行性和投入产出比。\n5、有头部商业地产企业资管数字化经验或有AI+业务场景的实际落地案例优先。\n资管业务侧的大PO,站在业务与产技的交汇点,负责资产管理全生命周期线上产品矩阵的规划与落地。核心使命是基于对商办/产业园区业务逻辑的深入理解,主动从业务视角驱动产品演进——发现痛点、定义问题、判断优先级、推动落地、验证效果,让系统真正被用起来,正向促进业务开展。\n1、业务痛点挖掘与需求定义\n深入招商、运营、企服、物业等前台业务场景,主动发现业务流程中的断点、冗余和低效环节。不是等业务方提需求,而是走到一线去,理解每个角色在系统中的真实操作路径和卡点,将模糊的业务痛点转化为可被产技团队理解和执行的清晰问题描述。\n2、产品规划与优先级判断\n负责招商管理系统CRM、合同/空间管理系统MIS、客户运营系统COS、小程序等核心产品在业务侧的整体规划。基于资管业务战略和年度经营目标,制定月度产品路线图,明确各产品线的优先级。核心能力是回答\"为什么做\"和\"先做什么\"。\n3、跨产品线协同\n打通招商CRM→签约MIS→运营COS→日常小程序→退租跟踪COS的全链路业务流,确保各系统之间的数据一致性和流程衔接。从业务视角识别跨系统的集成机会,比如将客户运营中的租户画像反哺到招商系统的客户匹配逻辑中,让系统之间产生业务协同价值。\n4、AI应用与业务提效\n主动探索AI技术在资管业务场景中的应用机会,包括但不限于:客户风险识别、租金定价辅助决策、运营数据分析与预警等。要求具备将AI能力与业务场景结合的判断力,能定义\"什么场景适合用AI、期望达到什么效果、如何衡量产出\",并协同产技团队推动落地。\n5、需求管理与业务翻译\n作为业务侧需求的统一入口,建立结构化的需求收集、评估和排期机制。对接前台招/运/企/物、中后台财/法/税/合规等多条线,将不同部门的诉求转化为产技团队可理解的需求文档和用户故事,确保产研团队准确理解业务意图。\n6、竞品研究与行业洞察\n持续跟踪商业地产/产业园区领域的数字化产品动态,包括行业标杆企业的资管系统建设经验、产品创新,为团队引入外部最佳实践。\n1、经验背景:8年以上自持写字楼/产业园区业务经验,或3年以上业务侧PO/数字化建设经验。有从0到1推动系统上线并成功推广经验者优先,有培训体系搭建、用户运营、系统上线管理经验者优先。\n2、业务理解:深度理解自持写字楼/产业园区资产全生命周期经营逻辑,如招商全流程、租赁管理、空间管理、客户生命周期运营等。具备财务思维和数据敏感度,能用业务语言说明产品决策,也能向一线说明系统价值。\n3、产品与协同能力:熟悉产品协同工作流,能独立完成需求分析、优先级判断、跨系统协同。优秀的跨团队沟通和项目推动能力,习惯在矩阵式组织中工作,能协调业务方、研发、测试等多方资源。\n4、AI应用能力:对AI技术有实际应用经验,能主动识别业务场景中适合AI介入的环节,具备动手做出可复用AI工具的能力。能定义AI使用的预期效果和衡量标准,评估方案的可行性和投入产出比。\n5、有头部商业地产企业资管数字化经验或有AI+业务场景的实际落地案例优先。",
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