主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "淘天算法技术-推荐算法工程师-杭州",
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"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"degree": "计算机、数学、人工智能等相关专业硕士及以上学历",
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"responsibilities": "岗位亮点\n1. 核心业务围绕阿里巴巴大消费生态高价值会员：面向88VIP高净值用户增长的权益素材智能生成与个性化推荐，\n2. Agent×AIGC×推理式推荐的前沿算法方向：团队算法方向涵盖Agent驱动的素材生成编排、线上数据反馈闭环、基于推理与素材表征的生成式推荐、增量预估与因果推断等，技术挑战性强。\n3. 团队技术氛围和实力：持续发表顶会论文、高校AIR项目合作课题、团队技术氛围简单、算法技术团队内外交流机会丰富、深度参与行业课题探索。\n岗位描述\n1. 负责88VIP会员权益素材的智能生成算法，基于Agent工作流编排与线上数据反馈闭环，实现文案/图片/异构创意素材生成，通过效果数据回流持续迭代优化生成策略，提升素材供给效率与个性化水平。\n2. 设计并落地基于推理与素材表征的素材-权益-用户联合推荐链路，构建素材多模态表征、推理式召回排序能力，实现素材千人千面精准分发，提升会员权益触达与转化核心指标。\n3. 参与权益素材生成与推荐系统全链路的算法设计和实现，解决Agent编排、数据反馈闭环、素材表征学习、推理式推荐与因果归因等核心问题，持续优化模型链路准度和在线效果。",
"requirements_text": "职位要求\n1. 计算机、数学、人工智能等相关专业硕士及以上学历，3年以上算法研发经验，有Agent应用、AIGC素材生成或内容/素材推荐经验者优先。\n2. 具备良好的代码实现能力，熟练使用至少一种开源深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）。\n3. 精通深度学习、生成式推荐技术，熟悉Agent工作流编排、Diffusion图文生成、素材表征学习、推理式推荐，具备AIGC素材生成或数据反馈闭环落地经验。\n4. 具有良好的逻辑分析与问题拆解能力，能快速学习前沿技术，并推动技术方案与业务场景的深度融合。\n5. 对电商、社交或内容推荐场景有深刻理解，熟悉会员营销、素材创意与用户增长策略，能快速将技术方案转化为业务价值。",
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"fulltext": "淘天算法技术-推荐算法工程师-杭州\n淘天算法技术-推荐算法工程师-杭州\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n岗位亮点\n1. 核心业务围绕阿里巴巴大消费生态高价值会员：面向88VIP高净值用户增长的权益素材智能生成与个性化推荐，\n2. Agent×AIGC×推理式推荐的前沿算法方向：团队算法方向涵盖Agent驱动的素材生成编排、线上数据反馈闭环、基于推理与素材表征的生成式推荐、增量预估与因果推断等，技术挑战性强。\n3. 团队技术氛围和实力：持续发表顶会论文、高校AIR项目合作课题、团队技术氛围简单、算法技术团队内外交流机会丰富、深度参与行业课题探索。\n岗位描述\n1. 负责88VIP会员权益素材的智能生成算法，基于Agent工作流编排与线上数据反馈闭环，实现文案/图片/异构创意素材生成，通过效果数据回流持续迭代优化生成策略，提升素材供给效率与个性化水平。\n2. 设计并落地基于推理与素材表征的素材-权益-用户联合推荐链路，构建素材多模态表征、推理式召回排序能力，实现素材千人千面精准分发，提升会员权益触达与转化核心指标。\n3. 参与权益素材生成与推荐系统全链路的算法设计和实现，解决Agent编排、数据反馈闭环、素材表征学习、推理式推荐与因果归因等核心问题，持续优化模型链路准度和在线效果。\n\n职位要求\n职位要求\n1. 计算机、数学、人工智能等相关专业硕士及以上学历，3年以上算法研发经验，有Agent应用、AIGC素材生成或内容/素材推荐经验者优先。\n2. 具备良好的代码实现能力，熟练使用至少一种开源深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）。\n3. 精通深度学习、生成式推荐技术，熟悉Agent工作流编排、Diffusion图文生成、素材表征学习、推理式推荐，具备AIGC素材生成或数据反馈闭环落地经验。\n4. 具有良好的逻辑分析与问题拆解能力，能快速学习前沿技术，并推动技术方案与业务场景的深度融合。\n5. 对电商、社交或内容推荐场景有深刻理解，熟悉会员营销、素材创意与用户增长策略，能快速将技术方案转化为业务价值。\n岗位亮点\n1. 核心业务围绕阿里巴巴大消费生态高价值会员：面向88VIP高净值用户增长的权益素材智能生成与个性化推荐，\n2. Agent×AIGC×推理式推荐的前沿算法方向：团队算法方向涵盖Agent驱动的素材生成编排、线上数据反馈闭环、基于推理与素材表征的生成式推荐、增量预估与因果推断等，技术挑战性强。\n3. 团队技术氛围和实力：持续发表顶会论文、高校AIR项目合作课题、团队技术氛围简单、算法技术团队内外交流机会丰富、深度参与行业课题探索。\n岗位描述\n1. 负责88VIP会员权益素材的智能生成算法，基于Agent工作流编排与线上数据反馈闭环，实现文案/图片/异构创意素材生成，通过效果数据回流持续迭代优化生成策略，提升素材供给效率与个性化水平。\n2. 设计并落地基于推理与素材表征的素材-权益-用户联合推荐链路，构建素材多模态表征、推理式召回排序能力，实现素材千人千面精准分发，提升会员权益触达与转化核心指标。\n3. 参与权益素材生成与推荐系统全链路的算法设计和实现，解决Agent编排、数据反馈闭环、素材表征学习、推理式推荐与因果归因等核心问题，持续优化模型链路准度和在线效果。\n职位要求\n1. 计算机、数学、人工智能等相关专业硕士及以上学历，3年以上算法研发经验，有Agent应用、AIGC素材生成或内容/素材推荐经验者优先。\n2. 具备良好的代码实现能力，熟练使用至少一种开源深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）。\n3. 精通深度学习、生成式推荐技术，熟悉Agent工作流编排、Diffusion图文生成、素材表征学习、推理式推荐，具备AIGC素材生成或数据反馈闭环落地经验。\n4. 具有良好的逻辑分析与问题拆解能力，能快速学习前沿技术，并推动技术方案与业务场景的深度融合。\n5. 对电商、社交或内容推荐场景有深刻理解，熟悉会员营销、素材创意与用户增长策略，能快速将技术方案转化为业务价值。",
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