主分类：云基础设施与系统软件研发
辅助：数据工程与数据平台研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "基础设施与稳定性工程-Dev Infra 数据架构师-研发基础设施",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "软件研发"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
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"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"compensation": {
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"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责 Dev Infra 整体架构与数据体系建设，打通需求、研发、测试、交付、运维及 Agent 运行的完整链路。\n2. 深入研发基础设施架构，推动代码托管、构建、CI/CD、环境、发布、可观测和故障治理等 DevOps 体系演进。\n3. 负责团队建设与管理，制定技术规划和业务目标，完成任务拆解、资源协调、交付管理及核心人才培养。\n4. 建设研发运维数据体系，统一需求、代码、变更、测试、发布、监控和故障等领域的数据模型、标准与接口。\n5. 设计 Agent 运行与信号体系，覆盖 Session、Task、Tool、Context、Environment、HITL、运行轨迹、反馈和 Reward。\n6. 协同研发平台、业务 Agent 和模型团队，建设从数据采集、加工治理到训练、评测和反馈优化的完整闭环。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，5 年以上研发基础设施、数据平台或复杂分布式系统经验，具备大型系统架构设计与落地能力。\n2. 具备团队管理经验，能够进行技术规划、目标拆解、项目管理和人才培养，带领团队持续交付复杂项目。\n3. 深入理解 DevOps 体系，熟悉代码、构建、CI/CD、环境、发布、可观测及故障治理等研发运维基础设施。\n4. 精通 Java、Go、Python、Scala 中至少一门语言，熟悉批流处理、消息、存储、计算及大规模数据管道。\n5. 掌握大模型 SFT、RL 的基本原理与训练方法，具备训练数据构造、Reward 设计、实验分析和效果评估能力。\n6. 理解 Agent 运行、评测和 Rollout 机制，具备优秀的架构判断、跨团队推动及复杂问题解决能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"Scala",
"分布式系统",
"系统架构",
"架构设计",
"项目管理",
"团队管理",
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"大语言模型"
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"fulltext": "基础设施与稳定性工程-Dev Infra 数据架构师-研发基础设施\n基础设施与稳定性工程-Dev Infra 数据架构师-研发基础设施\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1. 负责 Dev Infra 整体架构与数据体系建设，打通需求、研发、测试、交付、运维及 Agent 运行的完整链路。\n2. 深入研发基础设施架构，推动代码托管、构建、CI/CD、环境、发布、可观测和故障治理等 DevOps 体系演进。\n3. 负责团队建设与管理，制定技术规划和业务目标，完成任务拆解、资源协调、交付管理及核心人才培养。\n4. 建设研发运维数据体系，统一需求、代码、变更、测试、发布、监控和故障等领域的数据模型、标准与接口。\n5. 设计 Agent 运行与信号体系，覆盖 Session、Task、Tool、Context、Environment、HITL、运行轨迹、反馈和 Reward。\n6. 协同研发平台、业务 Agent 和模型团队，建设从数据采集、加工治理到训练、评测和反馈优化的完整闭环。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历，5 年以上研发基础设施、数据平台或复杂分布式系统经验，具备大型系统架构设计与落地能力。\n2. 具备团队管理经验，能够进行技术规划、目标拆解、项目管理和人才培养，带领团队持续交付复杂项目。\n3. 深入理解 DevOps 体系，熟悉代码、构建、CI/CD、环境、发布、可观测及故障治理等研发运维基础设施。\n4. 精通 Java、Go、Python、Scala 中至少一门语言，熟悉批流处理、消息、存储、计算及大规模数据管道。\n5. 掌握大模型 SFT、RL 的基本原理与训练方法，具备训练数据构造、Reward 设计、实验分析和效果评估能力。\n6. 理解 Agent 运行、评测和 Rollout 机制，具备优秀的架构判断、跨团队推动及复杂问题解决能力。\n1. 负责 Dev Infra 整体架构与数据体系建设，打通需求、研发、测试、交付、运维及 Agent 运行的完整链路。\n2. 深入研发基础设施架构，推动代码托管、构建、CI/CD、环境、发布、可观测和故障治理等 DevOps 体系演进。\n3. 负责团队建设与管理，制定技术规划和业务目标，完成任务拆解、资源协调、交付管理及核心人才培养。\n4. 建设研发运维数据体系，统一需求、代码、变更、测试、发布、监控和故障等领域的数据模型、标准与接口。\n5. 设计 Agent 运行与信号体系，覆盖 Session、Task、Tool、Context、Environment、HITL、运行轨迹、反馈和 Reward。\n6. 协同研发平台、业务 Agent 和模型团队，建设从数据采集、加工治理到训练、评测和反馈优化的完整闭环。\n1. 本科及以上学历，5 年以上研发基础设施、数据平台或复杂分布式系统经验，具备大型系统架构设计与落地能力。\n2. 具备团队管理经验，能够进行技术规划、目标拆解、项目管理和人才培养，带领团队持续交付复杂项目。\n3. 深入理解 DevOps 体系，熟悉代码、构建、CI/CD、环境、发布、可观测及故障治理等研发运维基础设施。\n4. 精通 Java、Go、Python、Scala 中至少一门语言，熟悉批流处理、消息、存储、计算及大规模数据管道。\n5. 掌握大模型 SFT、RL 的基本原理与训练方法，具备训练数据构造、Reward 设计、实验分析和效果评估能力。\n6. 理解 Agent 运行、评测和 Rollout 机制，具备优秀的架构判断、跨团队推动及复杂问题解决能力。",
"standard_classification": {
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