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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI交付工程师",
        "job_level": "中级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "",
        "location": "东莞·大朗镇·松山湖",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI应用实施工程师"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "北京金道天成信息",
        "company_industry": "企业服务",
        "company_size": "1000-9999人",
        "company_website": "",
        "company_description": "北京金道天成信息系统服务有限公司（简称：金道）"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 13000,
            "max": 18000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "加班补助 | 节假日加班费 | 团建聚餐 | 五险一金 | 员工旅游 | 夜班补助 | 节日福利 | 法定节假日三薪 | 年终奖 | 绩效奖金 | 带薪年假 | 定期体检 | 周末双休 | 生日福利"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "机器学习\n图像算法\n深度学习\n大模型算法\n自然语言处理算法\nPython\n:\n1.编程能力：精通 Python 编程语言，具备扎实的编码能力和良好的代码风格，熟悉异步编程、数据结构与算法。\n2.AI Agent开发经验：熟悉AI Agent的核心概念、架构模式及主流开发框架（如LangChain），有实际的项⽬开发经验为佳。\n3.知识优化技术：深刻理解并实践过与⼤模型结合的知识管理技术，如：RAG（检索增强⽣成）、向量数据库（如Chroma、Milvus、Pinecone）、文本分块与嵌入优化、知识图谱应⽤等。\n4.大模型技术栈：熟悉主流大模型API及开源模型，掌握提示工程、Agent工作流设计，了解模型微调的基本原理和工具。\n5、熟悉codeX优先",
        "requirements_text": "",
        "skills": [AI生成
            "Agent系统构建",
            "Prompt工程",
            "RAG与检索增强",
            "Workflow与任务编排",
            "上下文/知识工程",
            "模型微调与对齐",
            "模型训练与算法优化",
            "编程与代码实现",
            "数据库/缓存/向量库"
        ],
        "preferred_qualifications": "",
        "job_highlights": "3-5年 | 本科"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "崔女士",
        "contact_methods": [
            {
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                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/aa406e4b05b55bd20nF43Nm9F1FY.html"
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    "posting": {
        "posting_id": "aa406e4b05b55bd20nF43Nm9F1FY",
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    "fulltext": "机器学习\n图像算法\n深度学习\n大模型算法\n自然语言处理算法\nPython\n岗位描述】:\n1.编程能力：精通 Python 编程语言，具备扎实的编码能力和良好的代码风格，熟悉异步编程、数据结构与算法。\n2.AI Agent开发经验：熟悉AI Agent的核心概念、架构模式及主流开发框架（如LangChain），有实际的项⽬开发经验为佳。\n3.知识优化技术：深刻理解并实践过与⼤模型结合的知识管理技术，如：RAG（检索增强⽣成）、向量数据库（如Chroma、Milvus、Pinecone）、文本分块与嵌入优化、知识图谱应⽤等。\n4.大模型技术栈：熟悉主流大模型API及开源模型，掌握提示工程、Agent工作流设计，了解模型微调的基本原理和工具。\n5、熟悉codeX优先"
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