主分类：数据分析与数据科学
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "晓天衡宇-数据分析师-数据标注&评测方向",
"job_level": "未披露",AI生成
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"department": "晓天衡宇",
"location": "成都",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "数据分析"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里巴巴控股集团",
"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
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"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.运营数据分析与决策支持：\n○ 负责标注评测基地日常运营数据的采集、清洗、建模与分析；\n○ 搭建运营数据看板与报表体系，实现站点运营状态的实时监控与异常预警；\n2.具备结构化表达与标准化能力 — 能把质检问题清晰描述为缺陷类型、判定依据、影响范围与整改建议，并沉淀为可复用的验收标准。\n3.成本与效率分析：\n○ 对交付站点的人力成本、运营成本、供应商结算等数据进行核算与分析，支撑成本管控目标的达成；\n○ 开展人效分析与产能建模，识别效率瓶颈，提出资源调配与流程优化方案；\n4.数据体系建设与治理：\n○ 标注评测业务的数据指标体系设计，统一口径与定义；\n○ 推动数据采集自动化与标准化，提升数据时效性与准确性；\n○ 对接产品与技术团队，提出数据埋点、报表开发、分析工具等需求并推动落地。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、数据科学等相关专业；5年以上数据分析相关经验；硕士博士优先；\n2. 熟练掌握SQL，能独立完成复杂数据提取与处理；精通Excel，Python等数据分析工具；\n3. 具备数据可视化能力，熟练使用各类可视化产品搭建看板与报表；\n4. 有较强的业务理解力，能将业务问题转化为数据分析问题，善于从数据中发现问题、归因并提出解决方案；\n5. 逻辑清晰，报告撰写与汇报表达能力强，能用数据语言向非技术背景的管理者讲清结论与建议；\n6. 有大规模生产运营、BPO管理、数据标注/评测行业分析经验者优先；有成本分析或人效建模经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"Excel",
"数据分析",
"数据标注",
"建模"
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"preferred_qualifications": "硕士博士优先；6. 有大规模生产运营、BPO管理、数据标注/评测行业分析经验者优先；有成本分析或人效建模经验者优先",
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"fulltext": "晓天衡宇-数据分析师-数据标注&评测方向\n晓天衡宇-数据分析师-数据标注&评测方向\n\n基础信息\n工作地点：成都\n\n职位描述\n1.运营数据分析与决策支持：\n○ 负责标注评测基地日常运营数据的采集、清洗、建模与分析；\n○ 搭建运营数据看板与报表体系，实现站点运营状态的实时监控与异常预警；\n2.具备结构化表达与标准化能力 — 能把质检问题清晰描述为缺陷类型、判定依据、影响范围与整改建议，并沉淀为可复用的验收标准。\n3.成本与效率分析：\n○ 对交付站点的人力成本、运营成本、供应商结算等数据进行核算与分析，支撑成本管控目标的达成；\n○ 开展人效分析与产能建模，识别效率瓶颈，提出资源调配与流程优化方案；\n4.数据体系建设与治理：\n○ 标注评测业务的数据指标体系设计，统一口径与定义；\n○ 推动数据采集自动化与标准化，提升数据时效性与准确性；\n○ 对接产品与技术团队，提出数据埋点、报表开发、分析工具等需求并推动落地。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、数据科学等相关专业；5年以上数据分析相关经验；硕士博士优先；\n2. 熟练掌握SQL，能独立完成复杂数据提取与处理；精通Excel，Python等数据分析工具；\n3. 具备数据可视化能力，熟练使用各类可视化产品搭建看板与报表；\n4. 有较强的业务理解力，能将业务问题转化为数据分析问题，善于从数据中发现问题、归因并提出解决方案；\n5. 逻辑清晰，报告撰写与汇报表达能力强，能用数据语言向非技术背景的管理者讲清结论与建议；\n6. 有大规模生产运营、BPO管理、数据标注/评测行业分析经验者优先；有成本分析或人效建模经验者优先。\n1.运营数据分析与决策支持：\n○ 负责标注评测基地日常运营数据的采集、清洗、建模与分析；\n○ 搭建运营数据看板与报表体系，实现站点运营状态的实时监控与异常预警；\n2.具备结构化表达与标准化能力 — 能把质检问题清晰描述为缺陷类型、判定依据、影响范围与整改建议，并沉淀为可复用的验收标准。\n3.成本与效率分析：\n○ 对交付站点的人力成本、运营成本、供应商结算等数据进行核算与分析，支撑成本管控目标的达成；\n○ 开展人效分析与产能建模，识别效率瓶颈，提出资源调配与流程优化方案；\n4.数据体系建设与治理：\n○ 标注评测业务的数据指标体系设计，统一口径与定义；\n○ 推动数据采集自动化与标准化，提升数据时效性与准确性；\n○ 对接产品与技术团队，提出数据埋点、报表开发、分析工具等需求并推动落地。\n1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、数据科学等相关专业；5年以上数据分析相关经验；硕士博士优先；\n2. 熟练掌握SQL，能独立完成复杂数据提取与处理；精通Excel，Python等数据分析工具；\n3. 具备数据可视化能力，熟练使用各类可视化产品搭建看板与报表；\n4. 有较强的业务理解力，能将业务问题转化为数据分析问题，善于从数据中发现问题、归因并提出解决方案；\n5. 逻辑清晰，报告撰写与汇报表达能力强，能用数据语言向非技术背景的管理者讲清结论与建议；\n6. 有大规模生产运营、BPO管理、数据标注/评测行业分析经验者优先；有成本分析或人效建模经验者优先。",
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