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晓天衡宇-AI数据标注与评测工程师-专业领域

未披露 · 成都 · 阿里巴巴控股集团

主分类:AI训练数据标注与评测运营
运营
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "location": "成都",
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        "company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
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        "company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "3.逻辑分析与书面表达能力突出,能阅读复杂中英文任务材料,熟练审校Word、Excel、PowerPoint、PDF等常见文件",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1.任务设计与审核:评估标注评测任务的场景真实性、要求完备性与专业合理性,确保任务定义清晰可落地;\n2.AI产出质量审核:对AI生成的报告、表格、代码、演示文稿等成果进行专业审校,校验结论准确性、数据可靠性与业务规范符合度,判定成果可用性;\n3.AI执行过程审核:基于AI执行记录,评估其任务理解、方法选择、信息调用、步骤完整性及验证充分性,定位过程性缺陷与逻辑断点;\n4.评价标准审核:审查评分标准的完整性、清晰度与可执行性,校验关键要求覆盖度,识别遗漏、冗余、过度拆分及权重失衡等问题;\n5.问题标注与改进建议:对审核发现的问题精准归类、阐明判断依据,输出可执行的修改建议,驱动任务、成果及评价标准的持续迭代;\n6.典型场景沉淀:从高质量任务中提炼真实用户需求、典型工作模式与评价思路,为任务体系建设和AI产品能力优化提供专业输入。",
        "requirements_text": "1.本科及以上学历,具备明确的专业领域背景(法律、金融财会),3年以上相关行业工作经验,熟悉本领域实际工作流程、专业规范与常见交付物;\n2.专业判断力强,能准确识别事实错误、计算偏差、逻辑缺陷、业务风险及不合理结论,并对分析建议、执行方案与最终成果的准确性、合理性与可用性作出独立判定;\n3.逻辑分析与书面表达能力突出,能阅读复杂中英文任务材料,熟练审校Word、Excel、PowerPoint、PDF等常见文件;\n4.问题定位精准,能清晰阐明判断依据并输出具体、可执行的修改建议;工作细致严谨,能稳定按统一标准执行任务,配合复核及分歧处理;\n5.有专业评审、咨询、审计、内容审核、质量验收、AI模型评测或数据标注经验者优先。",
        "skills": [AI生成
            "Excel",
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            "数据标注",
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    "fulltext": "晓天衡宇-AI数据标注与评测工程师-专业领域\n晓天衡宇-AI数据标注与评测工程师-专业领域\n\n基础信息\n工作地点:成都\n\n职位描述\n1.任务设计与审核:评估标注评测任务的场景真实性、要求完备性与专业合理性,确保任务定义清晰可落地;\n2.AI产出质量审核:对AI生成的报告、表格、代码、演示文稿等成果进行专业审校,校验结论准确性、数据可靠性与业务规范符合度,判定成果可用性;\n3.AI执行过程审核:基于AI执行记录,评估其任务理解、方法选择、信息调用、步骤完整性及验证充分性,定位过程性缺陷与逻辑断点;\n4.评价标准审核:审查评分标准的完整性、清晰度与可执行性,校验关键要求覆盖度,识别遗漏、冗余、过度拆分及权重失衡等问题;\n5.问题标注与改进建议:对审核发现的问题精准归类、阐明判断依据,输出可执行的修改建议,驱动任务、成果及评价标准的持续迭代;\n6.典型场景沉淀:从高质量任务中提炼真实用户需求、典型工作模式与评价思路,为任务体系建设和AI产品能力优化提供专业输入。\n\n职位要求\n1.本科及以上学历,具备明确的专业领域背景(法律、金融财会),3年以上相关行业工作经验,熟悉本领域实际工作流程、专业规范与常见交付物;\n2.专业判断力强,能准确识别事实错误、计算偏差、逻辑缺陷、业务风险及不合理结论,并对分析建议、执行方案与最终成果的准确性、合理性与可用性作出独立判定;\n3.逻辑分析与书面表达能力突出,能阅读复杂中英文任务材料,熟练审校Word、Excel、PowerPoint、PDF等常见文件;\n4.问题定位精准,能清晰阐明判断依据并输出具体、可执行的修改建议;工作细致严谨,能稳定按统一标准执行任务,配合复核及分歧处理;\n5.有专业评审、咨询、审计、内容审核、质量验收、AI模型评测或数据标注经验者优先。\n1.任务设计与审核:评估标注评测任务的场景真实性、要求完备性与专业合理性,确保任务定义清晰可落地;\n2.AI产出质量审核:对AI生成的报告、表格、代码、演示文稿等成果进行专业审校,校验结论准确性、数据可靠性与业务规范符合度,判定成果可用性;\n3.AI执行过程审核:基于AI执行记录,评估其任务理解、方法选择、信息调用、步骤完整性及验证充分性,定位过程性缺陷与逻辑断点;\n4.评价标准审核:审查评分标准的完整性、清晰度与可执行性,校验关键要求覆盖度,识别遗漏、冗余、过度拆分及权重失衡等问题;\n5.问题标注与改进建议:对审核发现的问题精准归类、阐明判断依据,输出可执行的修改建议,驱动任务、成果及评价标准的持续迭代;\n6.典型场景沉淀:从高质量任务中提炼真实用户需求、典型工作模式与评价思路,为任务体系建设和AI产品能力优化提供专业输入。\n1.本科及以上学历,具备明确的专业领域背景(法律、金融财会),3年以上相关行业工作经验,熟悉本领域实际工作流程、专业规范与常见交付物;\n2.专业判断力强,能准确识别事实错误、计算偏差、逻辑缺陷、业务风险及不合理结论,并对分析建议、执行方案与最终成果的准确性、合理性与可用性作出独立判定;\n3.逻辑分析与书面表达能力突出,能阅读复杂中英文任务材料,熟练审校Word、Excel、PowerPoint、PDF等常见文件;\n4.问题定位精准,能清晰阐明判断依据并输出具体、可执行的修改建议;工作细致严谨,能稳定按统一标准执行任务,配合复核及分歧处理;\n5.有专业评审、咨询、审计、内容审核、质量验收、AI模型评测或数据标注经验者优先。",
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