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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:alibaba:100027940001

盒马-智能客服产品经理-AI Native / FDE

未披露 · 杭州 · 盒马

主分类:Agent 产品经理
产品
辅助:AI 应用产品经理(非 Agent)(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "盒马-智能客服产品经理-AI Native / FDE",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "盒马",
        "location": "杭州",
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    "company": {
        "company_name": "盒马",
        "company_industry": "零售 / 生鲜电商",
        "company_size": "未披露",
        "company_website": "alibaba.com",
        "company_description": "盒马提供日用品、生鲜商品及即时零售服务。"
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    "compensation": {
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    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "岗位职责\n1、负责 AI 智能客服产品建设与创新\n负责盒马售后 AI 智能客服产品规划、设计及落地,推动大模型、Agent、多智能体等 AI 技术在客服场景的创新应用。\n建设覆盖咨询、售后、履约、营销等场景的智能服务能力,实现从问题理解、任务执行到服务完成的全链路智能化。\n持续提升 AI 自助解决率、用户满意度、人机协同效率及服务体验,推动客服从\"辅助工具\"向\"AI 主服务\"演进。\n2、构建 AI Native 自进化客服体系\n负责 AI Native 客服体系建设,打造具备理解、推理、规划、执行及持续学习能力的智能客服平台。\n建设知识、记忆、工具、策略、Workflow 等核心能力,实现客服能力持续自进化。\n建立 AI 能力评测、反馈及持续优化机制,形成模型、知识、策略、业务闭环,不断提升 AI 服务效果。\n3、建设 VOC(Voice of Customer)产品体系\n建设统一 VOC 平台,整合客服、工单、评价、社媒等多渠道客户声音,实现客户反馈统一沉淀与治理。\n利用 AI 能力完成客户问题聚类、根因分析、情绪识别、热点发现及趋势预测,形成客户洞察能力。\n建立 VOC 到业务改进的闭环机制,推动商品、履约、物流、运营、技术等团队持续优化产品与服务体验,让客户声音真正驱动业务增长。\n4、构建智能质检与服务运营体系\n建设基于大模型的智能质检产品,实现全量质检、风险识别、服务评价及问题定位。\n建立服务质量评价体系,持续提升客服服务质量及运营效率。\n基于质检结果驱动知识优化、客服培训、AI 学习及流程优化,形成持续改进闭环。\n5、数据驱动业务增长与价值闭环\n建立智能客服及客户体验指标体系,持续关注 AI 解决率、满意度、转人工率、服务成本、客户留存等核心指标。\n深入分析客户行为及服务数据,识别业务机会,推动产品、运营及服务策略持续优化。\n联动商品、履约、供应链、运营等团队,以客户体验为核心推动业务改善,实现 CCO 价值闭环。",
        "requirements_text": "任职要求\n1、本科及以上学历,3 年以上互联网产品经验,有 AI 产品、智能客服、客户体验或平台产品经验者优先。\n2、熟悉客服业务体系及电商售中、售后流程,具备复杂业务抽象和平台化建设能力。\n3、熟悉大模型、Agent、RAG、MCP、Skills、Workflow 等 AI 技术及应用,有 AI 产品落地经验优先。\n4、具备优秀的数据分析能力,能够通过数据洞察客户问题并驱动业务持续优化。\n5、具备跨团队协同能力,能够推动算法、研发、运营及业务团队共同完成复杂项目落地。\n6、对 AI Native 产品有深入理解,具备战略思考能力、业务洞察能力及产品创新意识。\n7、有技术背景,熟悉 LLM 应用架构及评测体系,有AI产品从0到1建设经验优先;\n我们期待你\n1、能够站在客户体验视角思考问题,而不仅是完成产品需求;\n2、能够从业务痛点中发现机会,利用 AI 技术创造新的服务模式;\n3、能够负责从产品规划、能力建设、数据运营到业务价值实现的完整闭环,成为连接 AI 技术与客户体验的核心产品负责人。",
        "skills": [AI生成
            "数据分析",
            "产品规划",
            "分析能力",
            "大语言模型",
            "检索增强生成"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、本科及以上学历,3 年以上互联网产品经验,有 AI 产品、智能客服、客户体验或平台产品经验者优先;3、熟悉大模型、Agent、RAG、MCP、Skills、Workflow 等 AI 技术及应用,有 AI 产品落地经验优先;7、有技术背景,熟悉 LLM 应用架构及评测体系,有AI产品从0到1建设经验优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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        "job_url": "https://hire.freshippo.com/off-campus/position-detail?positionId=100027940001"
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    "fulltext": "盒马-智能客服产品经理-AI Native / FDE\n盒马-智能客服产品经理-AI Native / FDE\n\n基础信息\n工作地点:杭州\n\n职位描述\n岗位职责\n1、负责 AI 智能客服产品建设与创新\n负责盒马售后 AI 智能客服产品规划、设计及落地,推动大模型、Agent、多智能体等 AI 技术在客服场景的创新应用。\n建设覆盖咨询、售后、履约、营销等场景的智能服务能力,实现从问题理解、任务执行到服务完成的全链路智能化。\n持续提升 AI 自助解决率、用户满意度、人机协同效率及服务体验,推动客服从\"辅助工具\"向\"AI 主服务\"演进。\n2、构建 AI Native 自进化客服体系\n负责 AI Native 客服体系建设,打造具备理解、推理、规划、执行及持续学习能力的智能客服平台。\n建设知识、记忆、工具、策略、Workflow 等核心能力,实现客服能力持续自进化。\n建立 AI 能力评测、反馈及持续优化机制,形成模型、知识、策略、业务闭环,不断提升 AI 服务效果。\n3、建设 VOC(Voice of Customer)产品体系\n建设统一 VOC 平台,整合客服、工单、评价、社媒等多渠道客户声音,实现客户反馈统一沉淀与治理。\n利用 AI 能力完成客户问题聚类、根因分析、情绪识别、热点发现及趋势预测,形成客户洞察能力。\n建立 VOC 到业务改进的闭环机制,推动商品、履约、物流、运营、技术等团队持续优化产品与服务体验,让客户声音真正驱动业务增长。\n4、构建智能质检与服务运营体系\n建设基于大模型的智能质检产品,实现全量质检、风险识别、服务评价及问题定位。\n建立服务质量评价体系,持续提升客服服务质量及运营效率。\n基于质检结果驱动知识优化、客服培训、AI 学习及流程优化,形成持续改进闭环。\n5、数据驱动业务增长与价值闭环\n建立智能客服及客户体验指标体系,持续关注 AI 解决率、满意度、转人工率、服务成本、客户留存等核心指标。\n深入分析客户行为及服务数据,识别业务机会,推动产品、运营及服务策略持续优化。\n联动商品、履约、供应链、运营等团队,以客户体验为核心推动业务改善,实现 CCO 价值闭环。\n\n职位要求\n任职要求\n1、本科及以上学历,3 年以上互联网产品经验,有 AI 产品、智能客服、客户体验或平台产品经验者优先。\n2、熟悉客服业务体系及电商售中、售后流程,具备复杂业务抽象和平台化建设能力。\n3、熟悉大模型、Agent、RAG、MCP、Skills、Workflow 等 AI 技术及应用,有 AI 产品落地经验优先。\n4、具备优秀的数据分析能力,能够通过数据洞察客户问题并驱动业务持续优化。\n5、具备跨团队协同能力,能够推动算法、研发、运营及业务团队共同完成复杂项目落地。\n6、对 AI Native 产品有深入理解,具备战略思考能力、业务洞察能力及产品创新意识。\n7、有技术背景,熟悉 LLM 应用架构及评测体系,有AI产品从0到1建设经验优先;\n我们期待你\n1、能够站在客户体验视角思考问题,而不仅是完成产品需求;\n2、能够从业务痛点中发现机会,利用 AI 技术创造新的服务模式;\n3、能够负责从产品规划、能力建设、数据运营到业务价值实现的完整闭环,成为连接 AI 技术与客户体验的核心产品负责人。\n岗位职责\n1、负责 AI 智能客服产品建设与创新\n负责盒马售后 AI 智能客服产品规划、设计及落地,推动大模型、Agent、多智能体等 AI 技术在客服场景的创新应用。\n建设覆盖咨询、售后、履约、营销等场景的智能服务能力,实现从问题理解、任务执行到服务完成的全链路智能化。\n持续提升 AI 自助解决率、用户满意度、人机协同效率及服务体验,推动客服从\"辅助工具\"向\"AI 主服务\"演进。\n2、构建 AI Native 自进化客服体系\n负责 AI Native 客服体系建设,打造具备理解、推理、规划、执行及持续学习能力的智能客服平台。\n建设知识、记忆、工具、策略、Workflow 等核心能力,实现客服能力持续自进化。\n建立 AI 能力评测、反馈及持续优化机制,形成模型、知识、策略、业务闭环,不断提升 AI 服务效果。\n3、建设 VOC(Voice of Customer)产品体系\n建设统一 VOC 平台,整合客服、工单、评价、社媒等多渠道客户声音,实现客户反馈统一沉淀与治理。\n利用 AI 能力完成客户问题聚类、根因分析、情绪识别、热点发现及趋势预测,形成客户洞察能力。\n建立 VOC 到业务改进的闭环机制,推动商品、履约、物流、运营、技术等团队持续优化产品与服务体验,让客户声音真正驱动业务增长。\n4、构建智能质检与服务运营体系\n建设基于大模型的智能质检产品,实现全量质检、风险识别、服务评价及问题定位。\n建立服务质量评价体系,持续提升客服服务质量及运营效率。\n基于质检结果驱动知识优化、客服培训、AI 学习及流程优化,形成持续改进闭环。\n5、数据驱动业务增长与价值闭环\n建立智能客服及客户体验指标体系,持续关注 AI 解决率、满意度、转人工率、服务成本、客户留存等核心指标。\n深入分析客户行为及服务数据,识别业务机会,推动产品、运营及服务策略持续优化。\n联动商品、履约、供应链、运营等团队,以客户体验为核心推动业务改善,实现 CCO 价值闭环。\n任职要求\n1、本科及以上学历,3 年以上互联网产品经验,有 AI 产品、智能客服、客户体验或平台产品经验者优先。\n2、熟悉客服业务体系及电商售中、售后流程,具备复杂业务抽象和平台化建设能力。\n3、熟悉大模型、Agent、RAG、MCP、Skills、Workflow 等 AI 技术及应用,有 AI 产品落地经验优先。\n4、具备优秀的数据分析能力,能够通过数据洞察客户问题并驱动业务持续优化。\n5、具备跨团队协同能力,能够推动算法、研发、运营及业务团队共同完成复杂项目落地。\n6、对 AI Native 产品有深入理解,具备战略思考能力、业务洞察能力及产品创新意识。\n7、有技术背景,熟悉 LLM 应用架构及评测体系,有AI产品从0到1建设经验优先;\n我们期待你\n1、能够站在客户体验视角思考问题,而不仅是完成产品需求;\n2、能够从业务痛点中发现机会,利用 AI 技术创造新的服务模式;\n3、能够负责从产品规划、能力建设、数据运营到业务价值实现的完整闭环,成为连接 AI 技术与客户体验的核心产品负责人。",
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