主分类：策略与机制产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "高德-POI 数据策略产品经理-北京",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品类-用户型"AI生成
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"company": {
"company_name": "高德",
"company_industry": "数字地图 / 导航服务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "高德提供电子地图和导航服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责POI 虚假/作弊数据治理策略的设计与落地，覆盖虚假地点、虚假门店、地址/名称篡改等核心场景，建立分级分类的判定标准和处置方案。\n2、搭建虚假POI风险感知体系，整合审核数据、用户反馈、商家工单等多源信号，定期巡检存量数据，识别区域性/行业性的虚假聚集风险。\n3、制定虚假POI判定规则（规则引擎+模型+人工复核），协同算法团队推动虚假识别模型在审核链路和存量巡检中的落地应用。\n4、定义治理核心指标（虚假率、坐实率、误杀率等），设计分级处置策略，定期输出复盘报告，沉淀方法论推动跨场景复用。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，3年以上策略产品/风控产品/内容治理相关经验，具备较强的数据分析能力，熟练使用SQL。\n2、熟悉\"发现-判定-治理-复盘\"的治理闭环方法论，有实际落地案例。\n3、具备良好的跨团队沟通和项目推动能力，能与审核、算法、工程等多团队紧密协作，在模糊边界中定义问题、拆解方案、驱动落地。\n4、有地图/本地生活/电商平台的反作弊、商家审核、虚假治理经验者优先；了解商家入驻审核（BGC）链路者优先。",
"skills": [AI生成
"SQL",
"数据分析",
"分析能力"
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"preferred_qualifications": "4、有地图/本地生活/电商平台的反作弊、商家审核、虚假治理经验者优先；了解商家入驻审核（BGC）链路者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "高德-POI 数据策略产品经理-北京\n高德-POI 数据策略产品经理-北京\n\n基础信息\n职位类别：产品类-用户型\n工作地点：北京\n\n职位描述\n1、负责POI 虚假/作弊数据治理策略的设计与落地，覆盖虚假地点、虚假门店、地址/名称篡改等核心场景，建立分级分类的判定标准和处置方案。\n2、搭建虚假POI风险感知体系，整合审核数据、用户反馈、商家工单等多源信号，定期巡检存量数据，识别区域性/行业性的虚假聚集风险。\n3、制定虚假POI判定规则（规则引擎+模型+人工复核），协同算法团队推动虚假识别模型在审核链路和存量巡检中的落地应用。\n4、定义治理核心指标（虚假率、坐实率、误杀率等），设计分级处置策略，定期输出复盘报告，沉淀方法论推动跨场景复用。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，3年以上策略产品/风控产品/内容治理相关经验，具备较强的数据分析能力，熟练使用SQL。\n2、熟悉\"发现-判定-治理-复盘\"的治理闭环方法论，有实际落地案例。\n3、具备良好的跨团队沟通和项目推动能力，能与审核、算法、工程等多团队紧密协作，在模糊边界中定义问题、拆解方案、驱动落地。\n4、有地图/本地生活/电商平台的反作弊、商家审核、虚假治理经验者优先；了解商家入驻审核（BGC）链路者优先。\n1、负责POI 虚假/作弊数据治理策略的设计与落地，覆盖虚假地点、虚假门店、地址/名称篡改等核心场景，建立分级分类的判定标准和处置方案。\n2、搭建虚假POI风险感知体系，整合审核数据、用户反馈、商家工单等多源信号，定期巡检存量数据，识别区域性/行业性的虚假聚集风险。\n3、制定虚假POI判定规则（规则引擎+模型+人工复核），协同算法团队推动虚假识别模型在审核链路和存量巡检中的落地应用。\n4、定义治理核心指标（虚假率、坐实率、误杀率等），设计分级处置策略，定期输出复盘报告，沉淀方法论推动跨场景复用。\n1、本科及以上学历，3年以上策略产品/风控产品/内容治理相关经验，具备较强的数据分析能力，熟练使用SQL。\n2、熟悉\"发现-判定-治理-复盘\"的治理闭环方法论，有实际落地案例。\n3、具备良好的跨团队沟通和项目推动能力，能与审核、算法、工程等多团队紧密协作，在模糊边界中定义问题、拆解方案、驱动落地。\n4、有地图/本地生活/电商平台的反作弊、商家审核、虚假治理经验者优先；了解商家入驻审核（BGC）链路者优先。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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