主分类：产品运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "高德-产品运营专家-智能客服",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "客户体验-服务体验"AI生成
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"company": {
"company_name": "高德",
"company_industry": "数字地图 / 导航服务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "高德提供电子地图和导航服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "负责高德智能客服产品的业务化运营与场景落地。从业务视角驱动 AI 能力在一线服务场景的规模化应用与效能释放，构建 AI Native 智能客服新范式。\n1、管理一线交付团队，对所负责场景的智能化核心指标负责，通过产品能力和运营策略的组合拳，持续拿到可量化的业务收益；\n2、端到端项目推进，主导 AI产品的场景选型、试点验证、规模推广与效果复盘，协同上下游团队完成模型调优与效果验收的全流程闭环；\n3、AI 场景挖掘与需求定义：深入一线服务场景，基于会话数据、工单数据、客户旅程分析，识别高价值 AI 提效场景，输出需求与效果评估方案；\n4、大模型应用探索：结合大模型能力，探索前沿智能场景的可落地性，输出 POC方案与业务价值论证，推动前沿能力从实验走向生产；\n5、人机协同机制设计：设计AI与人工的最佳协作规范与SOP，推动AI升级为\"核心生产力\"，同步沉淀最佳实践反哺产品。",
"requirements_text": "1、AI 产品思维：理解 NLP、ASR/TTS、大模型、Agent 等基础技术原理，能与产品/算法团队高效对话，将业务问题精准转化为产品需求；\n2、数据驱动能力：熟练使用 SQL / Excel / BI 工具，能用数据定义效果、驱动决策、支撑迭代；\n3、落地执行力：具备强推动力和跨部门协同能力，能在快节奏、多线程环境下独立拿结果；\n4、业务洞察力：擅长通过场景拆解、流程优化、知识运营释放 AI 价值。\n加分项\n有大模型（LLM）/ Agent 在客服场景的 POC 或生产落地经验；\n有出行、本地生活等高并发服务场景运营背景；\n复合型人才（既懂运营又懂产品/交付）优先。",
"skills": [AI生成
"SQL",
"Excel",
"自然语言处理",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "加分项；复合型人才（既懂运营又懂产品/交付）优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.amap.com/off-campus/position-detail?positionId=100028360003"
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"fulltext": "高德-产品运营专家-智能客服\n高德-产品运营专家-智能客服\n\n基础信息\n职位类别：客户体验-服务体验\n工作地点：北京\n\n职位描述\n负责高德智能客服产品的业务化运营与场景落地。从业务视角驱动 AI 能力在一线服务场景的规模化应用与效能释放，构建 AI Native 智能客服新范式。\n1、管理一线交付团队，对所负责场景的智能化核心指标负责，通过产品能力和运营策略的组合拳，持续拿到可量化的业务收益；\n2、端到端项目推进，主导 AI产品的场景选型、试点验证、规模推广与效果复盘，协同上下游团队完成模型调优与效果验收的全流程闭环；\n3、AI 场景挖掘与需求定义：深入一线服务场景，基于会话数据、工单数据、客户旅程分析，识别高价值 AI 提效场景，输出需求与效果评估方案；\n4、大模型应用探索：结合大模型能力，探索前沿智能场景的可落地性，输出 POC方案与业务价值论证，推动前沿能力从实验走向生产；\n5、人机协同机制设计：设计AI与人工的最佳协作规范与SOP，推动AI升级为\"核心生产力\"，同步沉淀最佳实践反哺产品。\n\n职位要求\n1、AI 产品思维：理解 NLP、ASR/TTS、大模型、Agent 等基础技术原理，能与产品/算法团队高效对话，将业务问题精准转化为产品需求；\n2、数据驱动能力：熟练使用 SQL / Excel / BI 工具，能用数据定义效果、驱动决策、支撑迭代；\n3、落地执行力：具备强推动力和跨部门协同能力，能在快节奏、多线程环境下独立拿结果；\n4、业务洞察力：擅长通过场景拆解、流程优化、知识运营释放 AI 价值。\n加分项\n有大模型（LLM）/ Agent 在客服场景的 POC 或生产落地经验；\n有出行、本地生活等高并发服务场景运营背景；\n复合型人才（既懂运营又懂产品/交付）优先。\n负责高德智能客服产品的业务化运营与场景落地。从业务视角驱动 AI 能力在一线服务场景的规模化应用与效能释放，构建 AI Native 智能客服新范式。\n1、管理一线交付团队，对所负责场景的智能化核心指标负责，通过产品能力和运营策略的组合拳，持续拿到可量化的业务收益；\n2、端到端项目推进，主导 AI产品的场景选型、试点验证、规模推广与效果复盘，协同上下游团队完成模型调优与效果验收的全流程闭环；\n3、AI 场景挖掘与需求定义：深入一线服务场景，基于会话数据、工单数据、客户旅程分析，识别高价值 AI 提效场景，输出需求与效果评估方案；\n4、大模型应用探索：结合大模型能力，探索前沿智能场景的可落地性，输出 POC方案与业务价值论证，推动前沿能力从实验走向生产；\n5、人机协同机制设计：设计AI与人工的最佳协作规范与SOP，推动AI升级为\"核心生产力\"，同步沉淀最佳实践反哺产品。\n1、AI 产品思维：理解 NLP、ASR/TTS、大模型、Agent 等基础技术原理，能与产品/算法团队高效对话，将业务问题精准转化为产品需求；\n2、数据驱动能力：熟练使用 SQL / Excel / BI 工具，能用数据定义效果、驱动决策、支撑迭代；\n3、落地执行力：具备强推动力和跨部门协同能力，能在快节奏、多线程环境下独立拿结果；\n4、业务洞察力：擅长通过场景拆解、流程优化、知识运营释放 AI 价值。\n加分项\n有大模型（LLM）/ Agent 在客服场景的 POC 或生产落地经验；\n有出行、本地生活等高并发服务场景运营背景；\n复合型人才（既懂运营又懂产品/交付）优先。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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