主分类:产品运营
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "企业智能事业部-产品运营高级专员-模型反馈&运营",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营-产品运营"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里巴巴控股集团",
"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责集团内部 AI 产品的模型评测接入运营——梳理各 BU / 产品线的评测需求,推动内部 AI 产品纳入统一评测体系,持续扩大评测覆盖范围。\n2.负责外部竞品及行业产品的评测运营——跟踪外部主流 AI 产品的迭代动态,协调评测资源完成对标测试,确保评测体系具备行业横向对比能力。\n3.对接外部 KOL、行业专家及评测合作方,完成邀测邀约、评测任务分发、结果回收与关系维护,借助外部视角验证和丰富评测结论,提升评测体系的行业公信力。\n4.对接内部产品团队与算法团队,完成评测接入全流程推进:需求对齐、评测方案适配、数据集准备协调、评测任务排期与执行跟踪,确保产品顺利\"上测\"并拿到可用结果。\n5.维护评测平台的日常运营,包括评测任务调度管理、流程规范沉淀、接入文档与操作指南编写,降低各产品团队的接入门槛,提升评测流转效率。\n6.搭建运营数据看板,跟踪内外部产品的评测覆盖率、评测频次、核心指标变化等运营数据,定期输出运营报告,识别评测盲区并主动推动补齐。\n7.关注业界模型评测动态与方法论演进,及时将新上线产品、新能力模块纳入评测规划,保持评测体系与行业发展的同步。",
"requirements_text": "1.本科及以上学历,3 年以上互联网产品运营、平台运营或项目运营经验;有 To B / 内部平台型产品的用户推广与采纳运营经验者优先。\n2.优秀的跨团队协调与推动能力,能同时对接多个产品/算法团队,在快节奏中把控进度、解决卡点,把\"接入\"这件事真正推落地。\n3.具备良好的数据分析意识,能使用 Excel / SQL 等工具做基本的运营数据统计与看板维护,用数据驱动覆盖度拓展和运营优先级判断。\n4.对 AI / 大模型有基本认知,能理解产品团队和算法团队的诉求,完成有效的需求对齐与方案沟通。\n5.文档表达能力强,善于沉淀 SOP、编写接入指南和运营报告;自驱力强,乐于主动触达和拓展。\n加分项\n1.有大模型评测相关项目运营经验,参与过评测体系搭建或评测数据集构建流程。\n2.有 KOL 运营、行业专家社群运营或外部合作方对接经验,具备一定行业人脉资源。\n3.有 AI 平台、算法平台或数据平台类产品的运营经验,熟悉内部 AI 产品生态。\n4.对模型能力评估有实操经验,了解主流大模型产品及其能力特点。",
"skills": [AI生成
"SQL",
"Excel",
"数据分析",
"社群运营",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "有 To B / 内部平台型产品的用户推广与采纳运营经验者优先;3.具备良好的数据分析意识,能使用 Excel / SQL 等工具做基本的运营数据统计与看板维护,用数据驱动覆盖度拓展和运营优先级判断;加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "企业智能事业部-产品运营高级专员-模型反馈&运营\n企业智能事业部-产品运营高级专员-模型反馈&运营\n\n基础信息\n职位类别:运营-产品运营\n工作地点:杭州\n\n职位描述\n1.负责集团内部 AI 产品的模型评测接入运营——梳理各 BU / 产品线的评测需求,推动内部 AI 产品纳入统一评测体系,持续扩大评测覆盖范围。\n2.负责外部竞品及行业产品的评测运营——跟踪外部主流 AI 产品的迭代动态,协调评测资源完成对标测试,确保评测体系具备行业横向对比能力。\n3.对接外部 KOL、行业专家及评测合作方,完成邀测邀约、评测任务分发、结果回收与关系维护,借助外部视角验证和丰富评测结论,提升评测体系的行业公信力。\n4.对接内部产品团队与算法团队,完成评测接入全流程推进:需求对齐、评测方案适配、数据集准备协调、评测任务排期与执行跟踪,确保产品顺利\"上测\"并拿到可用结果。\n5.维护评测平台的日常运营,包括评测任务调度管理、流程规范沉淀、接入文档与操作指南编写,降低各产品团队的接入门槛,提升评测流转效率。\n6.搭建运营数据看板,跟踪内外部产品的评测覆盖率、评测频次、核心指标变化等运营数据,定期输出运营报告,识别评测盲区并主动推动补齐。\n7.关注业界模型评测动态与方法论演进,及时将新上线产品、新能力模块纳入评测规划,保持评测体系与行业发展的同步。\n\n职位要求\n1.本科及以上学历,3 年以上互联网产品运营、平台运营或项目运营经验;有 To B / 内部平台型产品的用户推广与采纳运营经验者优先。\n2.优秀的跨团队协调与推动能力,能同时对接多个产品/算法团队,在快节奏中把控进度、解决卡点,把\"接入\"这件事真正推落地。\n3.具备良好的数据分析意识,能使用 Excel / SQL 等工具做基本的运营数据统计与看板维护,用数据驱动覆盖度拓展和运营优先级判断。\n4.对 AI / 大模型有基本认知,能理解产品团队和算法团队的诉求,完成有效的需求对齐与方案沟通。\n5.文档表达能力强,善于沉淀 SOP、编写接入指南和运营报告;自驱力强,乐于主动触达和拓展。\n加分项\n1.有大模型评测相关项目运营经验,参与过评测体系搭建或评测数据集构建流程。\n2.有 KOL 运营、行业专家社群运营或外部合作方对接经验,具备一定行业人脉资源。\n3.有 AI 平台、算法平台或数据平台类产品的运营经验,熟悉内部 AI 产品生态。\n4.对模型能力评估有实操经验,了解主流大模型产品及其能力特点。\n1.负责集团内部 AI 产品的模型评测接入运营——梳理各 BU / 产品线的评测需求,推动内部 AI 产品纳入统一评测体系,持续扩大评测覆盖范围。\n2.负责外部竞品及行业产品的评测运营——跟踪外部主流 AI 产品的迭代动态,协调评测资源完成对标测试,确保评测体系具备行业横向对比能力。\n3.对接外部 KOL、行业专家及评测合作方,完成邀测邀约、评测任务分发、结果回收与关系维护,借助外部视角验证和丰富评测结论,提升评测体系的行业公信力。\n4.对接内部产品团队与算法团队,完成评测接入全流程推进:需求对齐、评测方案适配、数据集准备协调、评测任务排期与执行跟踪,确保产品顺利\"上测\"并拿到可用结果。\n5.维护评测平台的日常运营,包括评测任务调度管理、流程规范沉淀、接入文档与操作指南编写,降低各产品团队的接入门槛,提升评测流转效率。\n6.搭建运营数据看板,跟踪内外部产品的评测覆盖率、评测频次、核心指标变化等运营数据,定期输出运营报告,识别评测盲区并主动推动补齐。\n7.关注业界模型评测动态与方法论演进,及时将新上线产品、新能力模块纳入评测规划,保持评测体系与行业发展的同步。\n1.本科及以上学历,3 年以上互联网产品运营、平台运营或项目运营经验;有 To B / 内部平台型产品的用户推广与采纳运营经验者优先。\n2.优秀的跨团队协调与推动能力,能同时对接多个产品/算法团队,在快节奏中把控进度、解决卡点,把\"接入\"这件事真正推落地。\n3.具备良好的数据分析意识,能使用 Excel / SQL 等工具做基本的运营数据统计与看板维护,用数据驱动覆盖度拓展和运营优先级判断。\n4.对 AI / 大模型有基本认知,能理解产品团队和算法团队的诉求,完成有效的需求对齐与方案沟通。\n5.文档表达能力强,善于沉淀 SOP、编写接入指南和运营报告;自驱力强,乐于主动触达和拓展。\n加分项\n1.有大模型评测相关项目运营经验,参与过评测体系搭建或评测数据集构建流程。\n2.有 KOL 运营、行业专家社群运营或外部合作方对接经验,具备一定行业人脉资源。\n3.有 AI 平台、算法平台或数据平台类产品的运营经验,熟悉内部 AI 产品生态。\n4.对模型能力评估有实操经验,了解主流大模型产品及其能力特点。",
"standard_classification": {
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