主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "淘天算法技术-算法专家-杭州",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "淘天集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "淘天集团",
"company_industry": "电子商务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、跟进研发多模态大模型（vLLM）持续训练、SFT、RLHF 等技术，并跟进在电商领域中的落地场景，涵盖商品内容理解/摘要/商品关键信息与百科生成等各项工作。\n2、持续跟进业内SOTA表征模型，参与商品基础表征能力建设研发，涵盖图文与多模态表征、预训练算法、无监督聚类等算法内容。\n3、参与商品理解算法基础能力建设与商品同款簇算法创新和研发，探索前沿技术并落地业务。",
"requirements_text": "1、硕士及以上学历，机器学习、cv、NLP、数学自动化等相关专业，有国际顶会论文发表优先。\n2、有大规模机器学习，商品理解，Agent，LLM以及自动化数据生产相关领域工作经验，对商品领域有深入研究者优先。\n3、具备扎实的数据结构、算法和编码能力，精通至少一种编程语言，C++/python/java等。\n4、熟悉深度学习开源框架tensorflow、pytorch等。\n5、具备优秀的学习能力和团队合作精神。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"自然语言处理",
"数据结构",
"团队协作",
"学习能力"
],
"preferred_qualifications": "1、硕士及以上学历，机器学习、cv、NLP、数学自动化等相关专业，有国际顶会论文发表优先；2、有大规模机器学习，商品理解，Agent，LLM以及自动化数据生产相关领域工作经验，对商品领域有深入研究者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.taotian.com/off-campus/position-detail?positionId=100029540001"
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"fulltext": "淘天算法技术-算法专家-杭州\n淘天算法技术-算法专家-杭州\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1、跟进研发多模态大模型（vLLM）持续训练、SFT、RLHF 等技术，并跟进在电商领域中的落地场景，涵盖商品内容理解/摘要/商品关键信息与百科生成等各项工作。\n2、持续跟进业内SOTA表征模型，参与商品基础表征能力建设研发，涵盖图文与多模态表征、预训练算法、无监督聚类等算法内容。\n3、参与商品理解算法基础能力建设与商品同款簇算法创新和研发，探索前沿技术并落地业务。\n\n职位要求\n1、硕士及以上学历，机器学习、cv、NLP、数学自动化等相关专业，有国际顶会论文发表优先。\n2、有大规模机器学习，商品理解，Agent，LLM以及自动化数据生产相关领域工作经验，对商品领域有深入研究者优先。\n3、具备扎实的数据结构、算法和编码能力，精通至少一种编程语言，C++/python/java等。\n4、熟悉深度学习开源框架tensorflow、pytorch等。\n5、具备优秀的学习能力和团队合作精神。\n1、跟进研发多模态大模型（vLLM）持续训练、SFT、RLHF 等技术，并跟进在电商领域中的落地场景，涵盖商品内容理解/摘要/商品关键信息与百科生成等各项工作。\n2、持续跟进业内SOTA表征模型，参与商品基础表征能力建设研发，涵盖图文与多模态表征、预训练算法、无监督聚类等算法内容。\n3、参与商品理解算法基础能力建设与商品同款簇算法创新和研发，探索前沿技术并落地业务。\n1、硕士及以上学历，机器学习、cv、NLP、数学自动化等相关专业，有国际顶会论文发表优先。\n2、有大规模机器学习，商品理解，Agent，LLM以及自动化数据生产相关领域工作经验，对商品领域有深入研究者优先。\n3、具备扎实的数据结构、算法和编码能力，精通至少一种编程语言，C++/python/java等。\n4、熟悉深度学习开源框架tensorflow、pytorch等。\n5、具备优秀的学习能力和团队合作精神。",
"standard_classification": {
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