主分类：语音与音频算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "高德-语音多模态算法工程师-语音理解方向",
"job_level": "未披露",AI生成
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"job_category": "技术类-算法"AI生成
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"company_description": "高德提供电子地图和导航服务。"
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"degree": "计算机、人工智能、信息、自动化等相关专业硕士及以上学历",
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"responsibilities": "-团队介绍\n高德语音技术部是负责高德全栈语音技术的综合性团队，致力于通过前沿语音技术的研究与落地，赋能下一代 AI 产品创新。\n团队核心技术能力覆盖：自研 ASR&TTS 基座大模型、端侧模型、多语种、RTC 流式语音、语音内容生成、语音识别、跨模态模型、模型服务与推理等方向。业务支撑面向高德全部核心场景，包括语音导航、AI 领航员、IP 语音定制、国际化、AI 语音助手、智能外呼、内容生成等。\n我们相信技术创造价值。近期部分产品进展：高德AI伴行 https://mp.weixin.qq.com/s/SDlTjmNSi-PAptxuPx3UHw\n岗位描述：\n1. 负责语音唤醒、增强、识别、语音与大模型融合等核心语音模块研发，独立开展技术研究与业务落地；\n2. 结合高德地图导航、语音交互等真实业务场景，持续提升复杂场景下的语音理解与生成能力；\n3. 持续跟踪业界前沿语音大模型技术，结合业务需求开展语音多模态、全双工交互等技术创新与预研。\n4. 与产品、工程架构团队紧密协作，完成技术方案的部署上线与性能优化，实现从技术到价值的闭环。",
"requirements_text": "任职要求：\n1. 计算机、人工智能、信息、自动化等相关专业硕士及以上学历，具备语音、自然语言处理、机器学习、多模态等背景；\n2. 熟练掌握至少一种主流深度学习框架（PyTorch / TensorFlow），具备扎实的模型开发与训练实战经验；\n3. 熟练掌握 C/C++、Python、Shell 等编程语言，对数据结构与算法设计有深入理解；\n4. 具备良好的沟通能力、团队协作精神与自我驱动力，对技术充满热情。\n加分项:\n● 在国际顶级会议或期刊（ICASSP、Interspeech、ICML、NeurIPS 、ICLR等）发表过论文；\n● 在 ACM/ICPC、NOI/IOI、TopCoder、Kaggle 等竞赛中获奖；\n● 具备端侧语音模型部署、大模型微调或多模态融合的项目经验。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"自然语言处理",
"数据结构",
"算法设计",
"模型微调",
"团队协作",
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"C语言"
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"fulltext": "高德-语音多模态算法工程师-语音理解方向\n高德-语音多模态算法工程师-语音理解方向\n\n基础信息\n职位类别：技术类-算法\n工作地点：北京\n\n职位描述\n-团队介绍\n高德语音技术部是负责高德全栈语音技术的综合性团队，致力于通过前沿语音技术的研究与落地，赋能下一代 AI 产品创新。\n团队核心技术能力覆盖：自研 ASR&TTS 基座大模型、端侧模型、多语种、RTC 流式语音、语音内容生成、语音识别、跨模态模型、模型服务与推理等方向。业务支撑面向高德全部核心场景，包括语音导航、AI 领航员、IP 语音定制、国际化、AI 语音助手、智能外呼、内容生成等。\n我们相信技术创造价值。近期部分产品进展：高德AI伴行 https://mp.weixin.qq.com/s/SDlTjmNSi-PAptxuPx3UHw\n岗位描述：\n1. 负责语音唤醒、增强、识别、语音与大模型融合等核心语音模块研发，独立开展技术研究与业务落地；\n2. 结合高德地图导航、语音交互等真实业务场景，持续提升复杂场景下的语音理解与生成能力；\n3. 持续跟踪业界前沿语音大模型技术，结合业务需求开展语音多模态、全双工交互等技术创新与预研。\n4. 与产品、工程架构团队紧密协作，完成技术方案的部署上线与性能优化，实现从技术到价值的闭环。\n\n职位要求\n任职要求：\n1. 计算机、人工智能、信息、自动化等相关专业硕士及以上学历，具备语音、自然语言处理、机器学习、多模态等背景；\n2. 熟练掌握至少一种主流深度学习框架（PyTorch / TensorFlow），具备扎实的模型开发与训练实战经验；\n3. 熟练掌握 C/C++、Python、Shell 等编程语言，对数据结构与算法设计有深入理解；\n4. 具备良好的沟通能力、团队协作精神与自我驱动力，对技术充满热情。\n加分项:\n● 在国际顶级会议或期刊（ICASSP、Interspeech、ICML、NeurIPS 、ICLR等）发表过论文；\n● 在 ACM/ICPC、NOI/IOI、TopCoder、Kaggle 等竞赛中获奖；\n● 具备端侧语音模型部署、大模型微调或多模态融合的项目经验。\n-团队介绍\n高德语音技术部是负责高德全栈语音技术的综合性团队，致力于通过前沿语音技术的研究与落地，赋能下一代 AI 产品创新。\n团队核心技术能力覆盖：自研 ASR&TTS 基座大模型、端侧模型、多语种、RTC 流式语音、语音内容生成、语音识别、跨模态模型、模型服务与推理等方向。业务支撑面向高德全部核心场景，包括语音导航、AI 领航员、IP 语音定制、国际化、AI 语音助手、智能外呼、内容生成等。\n我们相信技术创造价值。近期部分产品进展：高德AI伴行 https://mp.weixin.qq.com/s/SDlTjmNSi-PAptxuPx3UHw\n岗位描述：\n1. 负责语音唤醒、增强、识别、语音与大模型融合等核心语音模块研发，独立开展技术研究与业务落地；\n2. 结合高德地图导航、语音交互等真实业务场景，持续提升复杂场景下的语音理解与生成能力；\n3. 持续跟踪业界前沿语音大模型技术，结合业务需求开展语音多模态、全双工交互等技术创新与预研。\n4. 与产品、工程架构团队紧密协作，完成技术方案的部署上线与性能优化，实现从技术到价值的闭环。\n任职要求：\n1. 计算机、人工智能、信息、自动化等相关专业硕士及以上学历，具备语音、自然语言处理、机器学习、多模态等背景；\n2. 熟练掌握至少一种主流深度学习框架（PyTorch / TensorFlow），具备扎实的模型开发与训练实战经验；\n3. 熟练掌握 C/C++、Python、Shell 等编程语言，对数据结构与算法设计有深入理解；\n4. 具备良好的沟通能力、团队协作精神与自我驱动力，对技术充满热情。\n加分项:\n● 在国际顶级会议或期刊（ICASSP、Interspeech、ICML、NeurIPS 、ICLR等）发表过论文；\n● 在 ACM/ICPC、NOI/IOI、TopCoder、Kaggle 等竞赛中获奖；\n● 具备端侧语音模型部署、大模型微调或多模态融合的项目经验。",
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