主分类：生产运维与可靠性工程
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "千问办公-运维研发工程师（DevOps / SRE）-苏杭",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "苏州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-运维"AI生成
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"company": {
"company_name": "钉钉",
"company_industry": "企业服务 / 协同办公",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "钉钉提供企业沟通、协同办公和组织数字化工具。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责线上生产环境的稳定性保障，包括系统监控、故障应急、容量规划、性能调优与日常运维，持续提升服务可用性（SLA）。\n2.设计并研发内部运维平台/工具（如自动化部署、监控告警、容量管理、成本优化、故障自愈等），用工程化手段替代重复性人工操作。\n3.基于阿里云及 Kubernetes 构建和维护云原生基础设施，负责集群的部署、扩缩容、升级与治理。\n4.建设并持续完善云上与业务两个维度的监控告警和日志收集体系：整合阿里云 SLS、Prometheus、Grafana 等能力，覆盖基础设施、云产品与业务指标，制定合理的告警策略与可观测大盘，实现问题的及时发现与快速定位。\n5.推进 CI/CD 流水线建设，完善发布、回滚、灰度机制，保障变更安全高效。\n6.参与线上重大故障的排查与复盘，沉淀应急预案与最佳实践，从根因上减少故障复发。",
"requirements_text": "1.本科及以上学历，计算机相关专业，3 年以上运维或 SRE 相关工作经验。\n2.具备一定的开发能力，熟悉至少一门编程语言（如 Go / Python / Java 等），能够独立开发运维平台或自动化工具，而不仅是脚本编写。\n3.熟悉阿里云核心产品（ECS、SLB、VPC、ACK、RDS、Redis、SLS 等），有较丰富的公有云环境使用与治理经验。\n4.深入理解 Kubernetes 架构与工作原理，具备生产级 K8S 集群的部署、运维与排障经验。\n5.拥有较丰富的线上环境运维经验，熟悉高并发、大规模分布式系统的稳定性保障，有独立处理线上故障的实战能力。\n6.熟悉 Linux 系统与常见中间件，较深入了解阿里云 SLS（日志服务）、阿里云 Prometheus 监控服务及 Grafana，能搭建完善的监控、日志与可观测体系，并有基于其做告警、大盘与运维自动化的实战经验。\n7.具备扎实的网络基础，理解 TCP/IP、DNS、HTTP、负载均衡、VPC/专线等，能定位跨网络链路的性能与连通性问题。\n8.具备良好的成本意识，在方案设计与资源使用中主动考虑投入产出，持续推动降本增效。\n9.对生产环境心存敬畏，严格遵守变更规范，操作谨慎、有风险预判，能对线上安全负责。\n10.具备较强的自主学习能力，能快速上手新技术、新业务；有良好的责任心与推动力，能够独当一面，独立负责模块或项目的落地。\n加分项\n1.有自研运维平台、自动化运维体系或稳定性平台的从 0 到 1 建设经验。\n2.熟悉云成本优化（FinOps）、容量规划或资源调度相关实践。\n3.有音视频、RTC、实时通信等大流量业务的运维经验。\n4.熟悉 IaC（Terraform / Helm 等）及 GitOps 工作模式。\n5.有完善监控告警体系的搭建与运营经验，能设计合理的告警策略、降低误报漏报、提升告警有效性。\n6.有 AIOps / 智能运维相关经验，如利用 AI/大模型做异常检测、根因定位、故障预测、智能问答或运维自动化等。\n7.具备开源项目贡献或技术社区影响力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"Redis",
"Linux",
"Kubernetes",
"分布式系统",
"学习能力",
"Go",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"hire_time": "未披露",
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"fulltext": "千问办公-运维研发工程师（DevOps / SRE）-苏杭\n千问办公-运维研发工程师（DevOps / SRE）-苏杭\n\n基础信息\n职位类别：技术类-运维\n工作地点：苏州\n\n职位描述\n1.负责线上生产环境的稳定性保障，包括系统监控、故障应急、容量规划、性能调优与日常运维，持续提升服务可用性（SLA）。\n2.设计并研发内部运维平台/工具（如自动化部署、监控告警、容量管理、成本优化、故障自愈等），用工程化手段替代重复性人工操作。\n3.基于阿里云及 Kubernetes 构建和维护云原生基础设施，负责集群的部署、扩缩容、升级与治理。\n4.建设并持续完善云上与业务两个维度的监控告警和日志收集体系：整合阿里云 SLS、Prometheus、Grafana 等能力，覆盖基础设施、云产品与业务指标，制定合理的告警策略与可观测大盘，实现问题的及时发现与快速定位。\n5.推进 CI/CD 流水线建设，完善发布、回滚、灰度机制，保障变更安全高效。\n6.参与线上重大故障的排查与复盘，沉淀应急预案与最佳实践，从根因上减少故障复发。\n\n职位要求\n1.本科及以上学历，计算机相关专业，3 年以上运维或 SRE 相关工作经验。\n2.具备一定的开发能力，熟悉至少一门编程语言（如 Go / Python / Java 等），能够独立开发运维平台或自动化工具，而不仅是脚本编写。\n3.熟悉阿里云核心产品（ECS、SLB、VPC、ACK、RDS、Redis、SLS 等），有较丰富的公有云环境使用与治理经验。\n4.深入理解 Kubernetes 架构与工作原理，具备生产级 K8S 集群的部署、运维与排障经验。\n5.拥有较丰富的线上环境运维经验，熟悉高并发、大规模分布式系统的稳定性保障，有独立处理线上故障的实战能力。\n6.熟悉 Linux 系统与常见中间件，较深入了解阿里云 SLS（日志服务）、阿里云 Prometheus 监控服务及 Grafana，能搭建完善的监控、日志与可观测体系，并有基于其做告警、大盘与运维自动化的实战经验。\n7.具备扎实的网络基础，理解 TCP/IP、DNS、HTTP、负载均衡、VPC/专线等，能定位跨网络链路的性能与连通性问题。\n8.具备良好的成本意识，在方案设计与资源使用中主动考虑投入产出，持续推动降本增效。\n9.对生产环境心存敬畏，严格遵守变更规范，操作谨慎、有风险预判，能对线上安全负责。\n10.具备较强的自主学习能力，能快速上手新技术、新业务；有良好的责任心与推动力，能够独当一面，独立负责模块或项目的落地。\n加分项\n1.有自研运维平台、自动化运维体系或稳定性平台的从 0 到 1 建设经验。\n2.熟悉云成本优化（FinOps）、容量规划或资源调度相关实践。\n3.有音视频、RTC、实时通信等大流量业务的运维经验。\n4.熟悉 IaC（Terraform / Helm 等）及 GitOps 工作模式。\n5.有完善监控告警体系的搭建与运营经验，能设计合理的告警策略、降低误报漏报、提升告警有效性。\n6.有 AIOps / 智能运维相关经验，如利用 AI/大模型做异常检测、根因定位、故障预测、智能问答或运维自动化等。\n7.具备开源项目贡献或技术社区影响力。\n1.负责线上生产环境的稳定性保障，包括系统监控、故障应急、容量规划、性能调优与日常运维，持续提升服务可用性（SLA）。\n2.设计并研发内部运维平台/工具（如自动化部署、监控告警、容量管理、成本优化、故障自愈等），用工程化手段替代重复性人工操作。\n3.基于阿里云及 Kubernetes 构建和维护云原生基础设施，负责集群的部署、扩缩容、升级与治理。\n4.建设并持续完善云上与业务两个维度的监控告警和日志收集体系：整合阿里云 SLS、Prometheus、Grafana 等能力，覆盖基础设施、云产品与业务指标，制定合理的告警策略与可观测大盘，实现问题的及时发现与快速定位。\n5.推进 CI/CD 流水线建设，完善发布、回滚、灰度机制，保障变更安全高效。\n6.参与线上重大故障的排查与复盘，沉淀应急预案与最佳实践，从根因上减少故障复发。\n1.本科及以上学历，计算机相关专业，3 年以上运维或 SRE 相关工作经验。\n2.具备一定的开发能力，熟悉至少一门编程语言（如 Go / Python / Java 等），能够独立开发运维平台或自动化工具，而不仅是脚本编写。\n3.熟悉阿里云核心产品（ECS、SLB、VPC、ACK、RDS、Redis、SLS 等），有较丰富的公有云环境使用与治理经验。\n4.深入理解 Kubernetes 架构与工作原理，具备生产级 K8S 集群的部署、运维与排障经验。\n5.拥有较丰富的线上环境运维经验，熟悉高并发、大规模分布式系统的稳定性保障，有独立处理线上故障的实战能力。\n6.熟悉 Linux 系统与常见中间件，较深入了解阿里云 SLS（日志服务）、阿里云 Prometheus 监控服务及 Grafana，能搭建完善的监控、日志与可观测体系，并有基于其做告警、大盘与运维自动化的实战经验。\n7.具备扎实的网络基础，理解 TCP/IP、DNS、HTTP、负载均衡、VPC/专线等，能定位跨网络链路的性能与连通性问题。\n8.具备良好的成本意识，在方案设计与资源使用中主动考虑投入产出，持续推动降本增效。\n9.对生产环境心存敬畏，严格遵守变更规范，操作谨慎、有风险预判，能对线上安全负责。\n10.具备较强的自主学习能力，能快速上手新技术、新业务；有良好的责任心与推动力，能够独当一面，独立负责模块或项目的落地。\n加分项\n1.有自研运维平台、自动化运维体系或稳定性平台的从 0 到 1 建设经验。\n2.熟悉云成本优化（FinOps）、容量规划或资源调度相关实践。\n3.有音视频、RTC、实时通信等大流量业务的运维经验。\n4.熟悉 IaC（Terraform / Helm 等）及 GitOps 工作模式。\n5.有完善监控告警体系的搭建与运营经验，能设计合理的告警策略、降低误报漏报、提升告警有效性。\n6.有 AIOps / 智能运维相关经验，如利用 AI/大模型做异常检测、根因定位、故障预测、智能问答或运维自动化等。\n7.具备开源项目贡献或技术社区影响力。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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