主分类：数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "盒马D2-财务数据研发工程师-武汉",
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"work_category": "全职",AI生成
"department": "盒马",
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"job_category": "财务/税务"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "零售 / 生鲜电商",
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"company_description": "盒马提供日用品、生鲜商品及即时零售服务。"
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"benefits": "未披露"
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"degree": "教育背景： 计算机科学、信息技术、财务或相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责企业级财务数据仓库的设计、开发和优化，确保数据的准确性、完整性和高效性。\n参与财务数据仓库的架构规划，主导数据模型设计、ETL（数据抽取、转换、加载）开发及数据集成工作。\n2、深入理解财务业务需求，与业务部门紧密合作，提供数据支持和决策依据。\n负责财务数据仓库的性能调优和系统优化，提升数据处理效率和响应速度。\n3、推动财务数据标准化、规范化及数据治理工作，确保数据质量。\n支持财务系统的数据迁移、整合及数据迁移项目，保障数据一致性。\n4、参与数据仓库的版本管理和技术文档编写，确保技术传承和可维护性。",
"requirements_text": "1、教育背景： 计算机科学、信息技术、财务或相关专业本科及以上学历。\n2、工作经验： 6年以上数据仓库相关工作经验，有金融或财务行业背景优先。熟悉企业财务体系和相关业务流程，对ERP系统有一定了解。\n3、技术能力： 精通数据仓库设计和建模方法，熟悉星型模型、雪花模型等设计模式。熟悉主流数据仓库平台（如Oracle、Teradata、AWS Redshift、Hive等）及大数据技术（Hadoop、Spark、Flink等）。熟悉数据治理、数据质量管理及数据安全相关知识。\n4、业务能力： 具备较强的财务业务理解能力，能够快速掌握业务逻辑并转化为数据模型。具备良好的数据分析能力，能够从数据中发现潜在问题并提出优化方案。\n5、协作能力： 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与业务部门和技术团队高效配合。\n具有项目管理经验，能够独立负责大型数据仓库项目。\n6、职业素养： 工作态度积极，责任心强，具备较强的抗压能力和学习能力。具备一定的领导力和团队管理经验，能够带领团队完成目标。\n7、加分项：有复杂财务场景下的数据仓库建设经验。具备财务分析能力，能够独立完成财务报表分析或预算管理相关工作。有数据治理相关经验。",
"skills": [AI生成
"Spark",
"Hadoop",
"Flink",
"数据分析",
"数据治理",
"质量管理",
"财务分析",
"预算管理",
"财务报表",
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"团队管理",
"团队协作",
"沟通能力",
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"分析能力",
"建模"
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"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "盒马D2-财务数据研发工程师-武汉\n盒马D2-财务数据研发工程师-武汉\n\n基础信息\n工作地点：武汉\n\n职位描述\n1、负责企业级财务数据仓库的设计、开发和优化，确保数据的准确性、完整性和高效性。\n参与财务数据仓库的架构规划，主导数据模型设计、ETL（数据抽取、转换、加载）开发及数据集成工作。\n2、深入理解财务业务需求，与业务部门紧密合作，提供数据支持和决策依据。\n负责财务数据仓库的性能调优和系统优化，提升数据处理效率和响应速度。\n3、推动财务数据标准化、规范化及数据治理工作，确保数据质量。\n支持财务系统的数据迁移、整合及数据迁移项目，保障数据一致性。\n4、参与数据仓库的版本管理和技术文档编写，确保技术传承和可维护性。\n\n职位要求\n1、教育背景： 计算机科学、信息技术、财务或相关专业本科及以上学历。\n2、工作经验： 6年以上数据仓库相关工作经验，有金融或财务行业背景优先。熟悉企业财务体系和相关业务流程，对ERP系统有一定了解。\n3、技术能力： 精通数据仓库设计和建模方法，熟悉星型模型、雪花模型等设计模式。熟悉主流数据仓库平台（如Oracle、Teradata、AWS Redshift、Hive等）及大数据技术（Hadoop、Spark、Flink等）。熟悉数据治理、数据质量管理及数据安全相关知识。\n4、业务能力： 具备较强的财务业务理解能力，能够快速掌握业务逻辑并转化为数据模型。具备良好的数据分析能力，能够从数据中发现潜在问题并提出优化方案。\n5、协作能力： 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与业务部门和技术团队高效配合。\n具有项目管理经验，能够独立负责大型数据仓库项目。\n6、职业素养： 工作态度积极，责任心强，具备较强的抗压能力和学习能力。具备一定的领导力和团队管理经验，能够带领团队完成目标。\n7、加分项：有复杂财务场景下的数据仓库建设经验。具备财务分析能力，能够独立完成财务报表分析或预算管理相关工作。有数据治理相关经验。\n1、负责企业级财务数据仓库的设计、开发和优化，确保数据的准确性、完整性和高效性。\n参与财务数据仓库的架构规划，主导数据模型设计、ETL（数据抽取、转换、加载）开发及数据集成工作。\n2、深入理解财务业务需求，与业务部门紧密合作，提供数据支持和决策依据。\n负责财务数据仓库的性能调优和系统优化，提升数据处理效率和响应速度。\n3、推动财务数据标准化、规范化及数据治理工作，确保数据质量。\n支持财务系统的数据迁移、整合及数据迁移项目，保障数据一致性。\n4、参与数据仓库的版本管理和技术文档编写，确保技术传承和可维护性。\n1、教育背景： 计算机科学、信息技术、财务或相关专业本科及以上学历。\n2、工作经验： 6年以上数据仓库相关工作经验，有金融或财务行业背景优先。熟悉企业财务体系和相关业务流程，对ERP系统有一定了解。\n3、技术能力： 精通数据仓库设计和建模方法，熟悉星型模型、雪花模型等设计模式。熟悉主流数据仓库平台（如Oracle、Teradata、AWS Redshift、Hive等）及大数据技术（Hadoop、Spark、Flink等）。熟悉数据治理、数据质量管理及数据安全相关知识。\n4、业务能力： 具备较强的财务业务理解能力，能够快速掌握业务逻辑并转化为数据模型。具备良好的数据分析能力，能够从数据中发现潜在问题并提出优化方案。\n5、协作能力： 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与业务部门和技术团队高效配合。\n具有项目管理经验，能够独立负责大型数据仓库项目。\n6、职业素养： 工作态度积极，责任心强，具备较强的抗压能力和学习能力。具备一定的领导力和团队管理经验，能够带领团队完成目标。\n7、加分项：有复杂财务场景下的数据仓库建设经验。具备财务分析能力，能够独立完成财务报表分析或预算管理相关工作。有数据治理相关经验。",
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