主分类：AI训练推理与计算优化
辅助：数据库与存储系统研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "阿里妈妈-AI Infra高级研发工程师-高性能计算/大模型-北京",
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"job_category": "算法研发"AI生成
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"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"responsibilities": "【团队与愿景】\n我们是阿里淘天集团阿里妈妈广告技术部的核心基础设施团队（AI Infra）。在电商场景下，我们支撑着全球最复杂的广告召回、排序与机制策略业务。\n这里不仅是算法的落地场，更是系统工程的深水区。我们管理着数百万 CPU 核与数万 GPU 卡的异构集群，致力于解决生成式大模型、超大规模稀疏特征（万亿级 Embedding）在工业界落地的极致性能难题。\n如果你渴望在高并发低延迟、海量数据存储、高速网络通信等领域挑战技术天花板，这里就是你的最佳舞台。\n【你将面临的硬核挑战】\n加入我们将有机会主导以下三大核心方向的技术突破：\n1. 下一代广告推理引擎 (AI Serving & LLM)\n设计支持高并发、毫秒级延迟的广告实时预测系统，让大模型在电商场景中真正“跑起来”。\n开展算法 - 软件 - 硬件协同优化（异构计算、算子融合、稀疏量化），释放万卡集群的每一分算力。\n2. 超大规模高性能存储系统 (High-Performance Storage)\n内核级优化：负责万亿级参数 Embedding 表的高性能 KV 存储引擎研发，深入操作系统内核与用户态进行极致调优。\n分级存储架构：设计并实现多级缓存策略（DRAM/NVM/SSD），解决海量稀疏特征的低延迟访问难题，平衡容量与速度。\n一致性保障：在超高吞吐写入场景下，保障分布式存储的数据强一致性与高可用性。\n3. 极致网络通信加速 (Network & Interconnect)\nRDMA/GDR 深度应用：利用 RDMA (RoCE/iWARP) 和 GPU Direct RDMA (GDR) 技术，打通 GPU 显存与网卡间的零拷贝通道，消除数据传输瓶颈。",
"requirements_text": "【我们期待这样的你】\n基础扎实：计算机相关专业背景，拥有深厚的 C++ 功底，精通数据结构、算法及操作系统原理（内存管理、多线程、锁机制）。\n专项特长（满足以下任一方向即可，不必全能）：\n推理优化方向：熟悉 CUDA 编程，有 GPU Kernel 优化经验；或熟悉 TensorFlow/PyTorch 底层，有 TRT/XLA/TVM/MLIR 等编译器优化经验。\n存储引擎方向：有高性能 KV 存储（如 RocksDB, LevelDB, Redis 等）内核开发经验，熟悉 NVM/SSD 特性及分级存储设计。\n网络通信方向：深刻理解 TCP/IP 协议栈，有 RDMA、DPDK、SmartNIC 或 GPU Direct 相关开发与调优经验。\n系统视野：对分布式系统架构有独到见解，具备从全局视角分析性能瓶颈（Profiling）并解决问题的能力。\n极客精神：对技术指标有洁癖，喜欢阅读源码，乐于攻克“别人搞不定”的底层难题。\n【为什么选择我们？】\n稀缺场景：业内少有的同时涵盖“大模型推理 + 万亿级存储 + 高速网络”的全栈系统实践机会。\n顶级资源：直接接触并操作万卡级 GPU 集群与海量真实业务数据。\n成长空间：扁平化的技术氛围，与大牛并肩作战，你的每一行代码都将影响数亿用户的体验。\n回报丰厚：极具竞争力的薪酬包与期权激励。\n工作地点：北京\n温馨提示：即使您只专注于存储、网络或推理中的某一个细分领域，只要够深够专，我们都热烈欢迎！期待与您交流。",
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"C++",
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"fulltext": "阿里妈妈-AI Infra高级研发工程师-高性能计算/大模型-北京\n阿里妈妈-AI Infra高级研发工程师-高性能计算/大模型-北京\n\n基础信息\n工作地点：北京\n\n职位描述\n【团队与愿景】\n我们是阿里淘天集团阿里妈妈广告技术部的核心基础设施团队（AI Infra）。在电商场景下，我们支撑着全球最复杂的广告召回、排序与机制策略业务。\n这里不仅是算法的落地场，更是系统工程的深水区。我们管理着数百万 CPU 核与数万 GPU 卡的异构集群，致力于解决生成式大模型、超大规模稀疏特征（万亿级 Embedding）在工业界落地的极致性能难题。\n如果你渴望在高并发低延迟、海量数据存储、高速网络通信等领域挑战技术天花板，这里就是你的最佳舞台。\n【你将面临的硬核挑战】\n加入我们将有机会主导以下三大核心方向的技术突破：\n1. 下一代广告推理引擎 (AI Serving & LLM)\n设计支持高并发、毫秒级延迟的广告实时预测系统，让大模型在电商场景中真正“跑起来”。\n开展算法 - 软件 - 硬件协同优化（异构计算、算子融合、稀疏量化），释放万卡集群的每一分算力。\n2. 超大规模高性能存储系统 (High-Performance Storage)\n内核级优化：负责万亿级参数 Embedding 表的高性能 KV 存储引擎研发，深入操作系统内核与用户态进行极致调优。\n分级存储架构：设计并实现多级缓存策略（DRAM/NVM/SSD），解决海量稀疏特征的低延迟访问难题，平衡容量与速度。\n一致性保障：在超高吞吐写入场景下，保障分布式存储的数据强一致性与高可用性。\n3. 极致网络通信加速 (Network & Interconnect)\nRDMA/GDR 深度应用：利用 RDMA (RoCE/iWARP) 和 GPU Direct RDMA (GDR) 技术，打通 GPU 显存与网卡间的零拷贝通道，消除数据传输瓶颈。\n\n职位要求\n【我们期待这样的你】\n基础扎实：计算机相关专业背景，拥有深厚的 C++ 功底，精通数据结构、算法及操作系统原理（内存管理、多线程、锁机制）。\n专项特长（满足以下任一方向即可，不必全能）：\n推理优化方向：熟悉 CUDA 编程，有 GPU Kernel 优化经验；或熟悉 TensorFlow/PyTorch 底层，有 TRT/XLA/TVM/MLIR 等编译器优化经验。\n存储引擎方向：有高性能 KV 存储（如 RocksDB, LevelDB, Redis 等）内核开发经验，熟悉 NVM/SSD 特性及分级存储设计。\n网络通信方向：深刻理解 TCP/IP 协议栈，有 RDMA、DPDK、SmartNIC 或 GPU Direct 相关开发与调优经验。\n系统视野：对分布式系统架构有独到见解，具备从全局视角分析性能瓶颈（Profiling）并解决问题的能力。\n极客精神：对技术指标有洁癖，喜欢阅读源码，乐于攻克“别人搞不定”的底层难题。\n【为什么选择我们？】\n稀缺场景：业内少有的同时涵盖“大模型推理 + 万亿级存储 + 高速网络”的全栈系统实践机会。\n顶级资源：直接接触并操作万卡级 GPU 集群与海量真实业务数据。\n成长空间：扁平化的技术氛围，与大牛并肩作战，你的每一行代码都将影响数亿用户的体验。\n回报丰厚：极具竞争力的薪酬包与期权激励。\n工作地点：北京\n温馨提示：即使您只专注于存储、网络或推理中的某一个细分领域，只要够深够专，我们都热烈欢迎！期待与您交流。\n【团队与愿景】\n我们是阿里淘天集团阿里妈妈广告技术部的核心基础设施团队（AI Infra）。在电商场景下，我们支撑着全球最复杂的广告召回、排序与机制策略业务。\n这里不仅是算法的落地场，更是系统工程的深水区。我们管理着数百万 CPU 核与数万 GPU 卡的异构集群，致力于解决生成式大模型、超大规模稀疏特征（万亿级 Embedding）在工业界落地的极致性能难题。\n如果你渴望在高并发低延迟、海量数据存储、高速网络通信等领域挑战技术天花板，这里就是你的最佳舞台。\n【你将面临的硬核挑战】\n加入我们将有机会主导以下三大核心方向的技术突破：\n1. 下一代广告推理引擎 (AI Serving & LLM)\n设计支持高并发、毫秒级延迟的广告实时预测系统，让大模型在电商场景中真正“跑起来”。\n开展算法 - 软件 - 硬件协同优化（异构计算、算子融合、稀疏量化），释放万卡集群的每一分算力。\n2. 超大规模高性能存储系统 (High-Performance Storage)\n内核级优化：负责万亿级参数 Embedding 表的高性能 KV 存储引擎研发，深入操作系统内核与用户态进行极致调优。\n分级存储架构：设计并实现多级缓存策略（DRAM/NVM/SSD），解决海量稀疏特征的低延迟访问难题，平衡容量与速度。\n一致性保障：在超高吞吐写入场景下，保障分布式存储的数据强一致性与高可用性。\n3. 极致网络通信加速 (Network & Interconnect)\nRDMA/GDR 深度应用：利用 RDMA (RoCE/iWARP) 和 GPU Direct RDMA (GDR) 技术，打通 GPU 显存与网卡间的零拷贝通道，消除数据传输瓶颈。\n【我们期待这样的你】\n基础扎实：计算机相关专业背景，拥有深厚的 C++ 功底，精通数据结构、算法及操作系统原理（内存管理、多线程、锁机制）。\n专项特长（满足以下任一方向即可，不必全能）：\n推理优化方向：熟悉 CUDA 编程，有 GPU Kernel 优化经验；或熟悉 TensorFlow/PyTorch 底层，有 TRT/XLA/TVM/MLIR 等编译器优化经验。\n存储引擎方向：有高性能 KV 存储（如 RocksDB, LevelDB, Redis 等）内核开发经验，熟悉 NVM/SSD 特性及分级存储设计。\n网络通信方向：深刻理解 TCP/IP 协议栈，有 RDMA、DPDK、SmartNIC 或 GPU Direct 相关开发与调优经验。\n系统视野：对分布式系统架构有独到见解，具备从全局视角分析性能瓶颈（Profiling）并解决问题的能力。\n极客精神：对技术指标有洁癖，喜欢阅读源码，乐于攻克“别人搞不定”的底层难题。\n【为什么选择我们？】\n稀缺场景：业内少有的同时涵盖“大模型推理 + 万亿级存储 + 高速网络”的全栈系统实践机会。\n顶级资源：直接接触并操作万卡级 GPU 集群与海量真实业务数据。\n成长空间：扁平化的技术氛围，与大牛并肩作战，你的每一行代码都将影响数亿用户的体验。\n回报丰厚：极具竞争力的薪酬包与期权激励。\n工作地点：北京\n温馨提示：即使您只专注于存储、网络或推理中的某一个细分领域，只要够深够专，我们都热烈欢迎！期待与您交流。",
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