主分类:后端与业务系统研发
辅助:AI应用开发(非Agent)(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "业务技术-AI应用研发工程师-企业购",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "淘天集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "软件研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "淘天集团",
"company_industry": "电子商务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "深入企业采购的全链路业务场景,通过AI技术将客户的真实诉求转化为可落地的技术方案,主导核心系统的设计与演进,在保障系统高可用的同时,实现 AI 技术在采购领域的创新应用,驱动业务从\"能用\"走向\"好用\"、\"用出价值\",并联动外部生态伙伴,推动项目从签单走向成功交付与持续复购。\n1. 核心系统设计:负责企业采购系统的研发,抽象商品、店铺、交易、履约、结算、开票等核⼼领域模型,构建AI Friendly的技术架构\n2. 业务理解转化:深入理解不同行业客户的采购业务痛点,通过AI技术手段将业务诉求转化为实现路径,输出清晰的技术方案\n3. AI技术应用: 参与AI在企业采购场景的设计和落地,推动技术创新与团队知识共享,实现企业采购的智能化端到端交付\n4. 跨团队协同:作为技术侧核心研发,与业务团队紧密配合,统筹项目资源与节奏,推动需求高效落地与项目按时交付",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能或相关专业,3以上开发经验\n2. 扎实的技术功底,熟悉Redis、Kafka、Dubbo等框架,追求技术先进性\n3. 有电商采购、ERP、供应链系统或B2B平台开发经验者优先\n4. 掌握Prompt工程、RAG、Tool Calling、Context Engineering、构建SKILLs等AI应用关键技术\n5. 具备AI Agent / LLM 真实场景应用经验、有通过AI驱动的研发效能提升经验者优先",
"skills": [AI生成
"Redis",
"Kafka",
"采购",
"大语言模型",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "3. 有电商采购、ERP、供应链系统或B2B平台开发经验者优先;5. 具备AI Agent / LLM 真实场景应用经验、有通过AI驱动的研发效能提升经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
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"fulltext": "业务技术-AI应用研发工程师-企业购\n业务技术-AI应用研发工程师-企业购\n\n基础信息\n工作地点:杭州\n\n职位描述\n深入企业采购的全链路业务场景,通过AI技术将客户的真实诉求转化为可落地的技术方案,主导核心系统的设计与演进,在保障系统高可用的同时,实现 AI 技术在采购领域的创新应用,驱动业务从\"能用\"走向\"好用\"、\"用出价值\",并联动外部生态伙伴,推动项目从签单走向成功交付与持续复购。\n1. 核心系统设计:负责企业采购系统的研发,抽象商品、店铺、交易、履约、结算、开票等核⼼领域模型,构建AI Friendly的技术架构\n2. 业务理解转化:深入理解不同行业客户的采购业务痛点,通过AI技术手段将业务诉求转化为实现路径,输出清晰的技术方案\n3. AI技术应用: 参与AI在企业采购场景的设计和落地,推动技术创新与团队知识共享,实现企业采购的智能化端到端交付\n4. 跨团队协同:作为技术侧核心研发,与业务团队紧密配合,统筹项目资源与节奏,推动需求高效落地与项目按时交付\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能或相关专业,3以上开发经验\n2. 扎实的技术功底,熟悉Redis、Kafka、Dubbo等框架,追求技术先进性\n3. 有电商采购、ERP、供应链系统或B2B平台开发经验者优先\n4. 掌握Prompt工程、RAG、Tool Calling、Context Engineering、构建SKILLs等AI应用关键技术\n5. 具备AI Agent / LLM 真实场景应用经验、有通过AI驱动的研发效能提升经验者优先\n深入企业采购的全链路业务场景,通过AI技术将客户的真实诉求转化为可落地的技术方案,主导核心系统的设计与演进,在保障系统高可用的同时,实现 AI 技术在采购领域的创新应用,驱动业务从\"能用\"走向\"好用\"、\"用出价值\",并联动外部生态伙伴,推动项目从签单走向成功交付与持续复购。\n1. 核心系统设计:负责企业采购系统的研发,抽象商品、店铺、交易、履约、结算、开票等核⼼领域模型,构建AI Friendly的技术架构\n2. 业务理解转化:深入理解不同行业客户的采购业务痛点,通过AI技术手段将业务诉求转化为实现路径,输出清晰的技术方案\n3. AI技术应用: 参与AI在企业采购场景的设计和落地,推动技术创新与团队知识共享,实现企业采购的智能化端到端交付\n4. 跨团队协同:作为技术侧核心研发,与业务团队紧密配合,统筹项目资源与节奏,推动需求高效落地与项目按时交付\n1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能或相关专业,3以上开发经验\n2. 扎实的技术功底,熟悉Redis、Kafka、Dubbo等框架,追求技术先进性\n3. 有电商采购、ERP、供应链系统或B2B平台开发经验者优先\n4. 掌握Prompt工程、RAG、Tool Calling、Context Engineering、构建SKILLs等AI应用关键技术\n5. 具备AI Agent / LLM 真实场景应用经验、有通过AI驱动的研发效能提升经验者优先",
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