主分类：云基础设施与系统软件研发
辅助：生产运维与可靠性工程（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "千问办公-平台研发专家-SRE / Infra",
"job_level": "专家",AI生成
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"department": "阿里集团",
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"job_category": "技术-基础平台"AI生成
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"company_description": "钉钉提供企业沟通、协同办公和组织数字化工具。"
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"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责千问办公 AI Agent 平台基础设施的设计与建设，保障核心服务在 Kubernetes 环境下的高可用、可扩展与稳定运行。\n2、建设和优化 CI/CD 与 Infrastructure as Code 体系，完善环境管理、服务发布、变更验证和快速回滚能力。\n3、建设通用 Infra 平台能力，包括统一配置中心、统一网关、服务发现、流量治理和应用灰度发布。\n4、完善日志、指标、Trace、告警、SLO 与容量管理体系，提升系统可观测性和故障定位效率。\n5、推动限流、熔断、降级、容灾、故障演练与应急响应机制落地，持续提升系统稳定性和发布安全性。\n6、探索 AI 在研发和运维场景中的应用，建设智能诊断、故障分析、自动化处置和研发提效能力。\n7、参与关键技术选型与架构评审，将重复的运维需求沉淀为平台、工具和标准化能力。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机相关专业，5 年及以上后端研发、SRE、云原生基础设施或平台工程经验。\n2、熟练掌握 Golang、Python、TypeScript、Rust 中至少一门语言，具备生产级 Infra 平台开发能力。\n3、熟练掌握阿里云产品及其工程实践，包括 ACK、ACR、ESA/SLB、FC、PolarDB、Tair、RocketMQ、OSS、SLS、RAM/RRSA 等。\n4、熟悉 Kubernetes、Helm、GitLab CI/CD，以及 Pulumi、Terraform 等 Infrastructure as Code 工具，具备复杂生产环境的建设和治理经验。\n5、熟悉数据库、缓存、消息队列、对象存储、网关、流量灰度、限流熔断和分布式追踪等基础设施能力。\n6、具备 AI Native 意识，深度使用 Codex、Claude Code等 AI 编程工具，能够将 AI 应用于开发、测试、故障排查、文档和自动化建设，并对生成结果进行有效验证。\n7、理解 AI Agent 的基本架构，包括 Tool Calling、MCP、上下文管理、沙箱执行和任务编排，能够支撑 Agent 系统的稳定运行。\n8、具备较强的架构抽象、问题解决和跨团队推动能力，对线上稳定性、变更安全与工程质量有敬畏心。\n加分项\n1、有统一配置中心、统一网关、灰度发布平台或 Kubernetes Operator 建设经验。\n2、有 AI 辅助运维、智能诊断、自动化修复或 Agent 工具平台建设经验。\n3、有多集群容灾、稳定性治理、容量规划或云资源成本优化经验。\n4、有活跃的开源贡献、技术博客、公开演讲或社区影响力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"TypeScript",
"Golang",
"Rust",
"Kubernetes",
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"智能体开发"
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"fulltext": "千问办公-平台研发专家-SRE / Infra\n千问办公-平台研发专家-SRE / Infra\n\n基础信息\n职位类别：技术-基础平台\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1、负责千问办公 AI Agent 平台基础设施的设计与建设，保障核心服务在 Kubernetes 环境下的高可用、可扩展与稳定运行。\n2、建设和优化 CI/CD 与 Infrastructure as Code 体系，完善环境管理、服务发布、变更验证和快速回滚能力。\n3、建设通用 Infra 平台能力，包括统一配置中心、统一网关、服务发现、流量治理和应用灰度发布。\n4、完善日志、指标、Trace、告警、SLO 与容量管理体系，提升系统可观测性和故障定位效率。\n5、推动限流、熔断、降级、容灾、故障演练与应急响应机制落地，持续提升系统稳定性和发布安全性。\n6、探索 AI 在研发和运维场景中的应用，建设智能诊断、故障分析、自动化处置和研发提效能力。\n7、参与关键技术选型与架构评审，将重复的运维需求沉淀为平台、工具和标准化能力。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机相关专业，5 年及以上后端研发、SRE、云原生基础设施或平台工程经验。\n2、熟练掌握 Golang、Python、TypeScript、Rust 中至少一门语言，具备生产级 Infra 平台开发能力。\n3、熟练掌握阿里云产品及其工程实践，包括 ACK、ACR、ESA/SLB、FC、PolarDB、Tair、RocketMQ、OSS、SLS、RAM/RRSA 等。\n4、熟悉 Kubernetes、Helm、GitLab CI/CD，以及 Pulumi、Terraform 等 Infrastructure as Code 工具，具备复杂生产环境的建设和治理经验。\n5、熟悉数据库、缓存、消息队列、对象存储、网关、流量灰度、限流熔断和分布式追踪等基础设施能力。\n6、具备 AI Native 意识，深度使用 Codex、Claude Code等 AI 编程工具，能够将 AI 应用于开发、测试、故障排查、文档和自动化建设，并对生成结果进行有效验证。\n7、理解 AI Agent 的基本架构，包括 Tool Calling、MCP、上下文管理、沙箱执行和任务编排，能够支撑 Agent 系统的稳定运行。\n8、具备较强的架构抽象、问题解决和跨团队推动能力，对线上稳定性、变更安全与工程质量有敬畏心。\n加分项\n1、有统一配置中心、统一网关、灰度发布平台或 Kubernetes Operator 建设经验。\n2、有 AI 辅助运维、智能诊断、自动化修复或 Agent 工具平台建设经验。\n3、有多集群容灾、稳定性治理、容量规划或云资源成本优化经验。\n4、有活跃的开源贡献、技术博客、公开演讲或社区影响力。\n1、负责千问办公 AI Agent 平台基础设施的设计与建设，保障核心服务在 Kubernetes 环境下的高可用、可扩展与稳定运行。\n2、建设和优化 CI/CD 与 Infrastructure as Code 体系，完善环境管理、服务发布、变更验证和快速回滚能力。\n3、建设通用 Infra 平台能力，包括统一配置中心、统一网关、服务发现、流量治理和应用灰度发布。\n4、完善日志、指标、Trace、告警、SLO 与容量管理体系，提升系统可观测性和故障定位效率。\n5、推动限流、熔断、降级、容灾、故障演练与应急响应机制落地，持续提升系统稳定性和发布安全性。\n6、探索 AI 在研发和运维场景中的应用，建设智能诊断、故障分析、自动化处置和研发提效能力。\n7、参与关键技术选型与架构评审，将重复的运维需求沉淀为平台、工具和标准化能力。\n1、本科及以上学历，计算机相关专业，5 年及以上后端研发、SRE、云原生基础设施或平台工程经验。\n2、熟练掌握 Golang、Python、TypeScript、Rust 中至少一门语言，具备生产级 Infra 平台开发能力。\n3、熟练掌握阿里云产品及其工程实践，包括 ACK、ACR、ESA/SLB、FC、PolarDB、Tair、RocketMQ、OSS、SLS、RAM/RRSA 等。\n4、熟悉 Kubernetes、Helm、GitLab CI/CD，以及 Pulumi、Terraform 等 Infrastructure as Code 工具，具备复杂生产环境的建设和治理经验。\n5、熟悉数据库、缓存、消息队列、对象存储、网关、流量灰度、限流熔断和分布式追踪等基础设施能力。\n6、具备 AI Native 意识，深度使用 Codex、Claude Code等 AI 编程工具，能够将 AI 应用于开发、测试、故障排查、文档和自动化建设，并对生成结果进行有效验证。\n7、理解 AI Agent 的基本架构，包括 Tool Calling、MCP、上下文管理、沙箱执行和任务编排，能够支撑 Agent 系统的稳定运行。\n8、具备较强的架构抽象、问题解决和跨团队推动能力，对线上稳定性、变更安全与工程质量有敬畏心。\n加分项\n1、有统一配置中心、统一网关、灰度发布平台或 Kubernetes Operator 建设经验。\n2、有 AI 辅助运维、智能诊断、自动化修复或 Agent 工具平台建设经验。\n3、有多集群容灾、稳定性治理、容量规划或云资源成本优化经验。\n4、有活跃的开源贡献、技术博客、公开演讲或社区影响力。",
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